Determinantes del precio de la vivienda en Bucaramanga

Abstract

El objetivo del artículo fue analizar los cambios en los determinantes del precio de la vivienda en Bucaramanga, en 2005 y 2012, luego de la implementación del sistema de transporte público Metrolínea. Para el análisis, se utilizó el método de precios hedónicos, que explica cómo el conjunto de características convencionales y atributos del entorno de las viviendas influyen en la disposición a pagar de los consumidores. Los resultados sugieren que las características del inmueble y los atributos convencionales, como estrato, tipo de vivienda y tenencia de garaje, tienen mayor relevancia que los atributos de calidad ambiental. Asimismo, se evidencia un cambio en la significancia en algunas variables de un periodo a otro, lo cual supone la existencia de nuevas variables que pueden explicar el comportamiento de los precios de la vivienda y que podrían estar relacionadas con la puesta en marcha del nuevo sistema de transporte público.

Homeownership Rate and Other House Price Determinants Impacts on New House Prices in Colombia

“…In terms of the overall fit, the model is acceptable considering that all the variables introduced presented levels of statistical significance of 5% and according to the R square in the Table 2, the model manages to explain 49.7% total and 44.7% intra groups. These R-square values are when compared to other related works in the literature are 42% for Rodriguez et al (2018) and 74% for Peña et al (2004). These papers find that these indicator levels are the result of the lack of explanatory variables within the proposed model.…”

“…Peña et al (2004) make a compilation of these factors and state that among the factors involved in the evaluation of housing prices are those on the demand and supply side (Table 1). On the housing price determinants in Spain, in order of relevance are the consumer price index (CPI), construction costs, gross domestic product (GDP) per capita, the price of rents, the volume of available credit, the reference interest rate of the mortgage market, completed free housing and the population between 25 and 34 years of age (Rodriguez et al, 2018). Peña et al (2004) Several authors have identified the expansion of the real estate supply as fundamental to explaining the growth of housing prices.…”