Determination of Generator Steady State Stability Limit for Multimachine System based on Network Losses Concept

Rusilawati, Rusilawati; Sulistiawati, Irrine Budi; Soeprijanto, Adi; Wibowo, Rony Seto

doi:10.1051/matecconf/201816401041

Cited by 6 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Batas kestabilan tunak adalah batas maksimum yang dapat dibangkitkan generator dalam kondisi tetap stabil saat dilakukan penambahan beban (Savulescu, 2014). Apabila generator dibebani melebihi batas kestabilan tunak generator tersebut akan mengakibatkan gangguan dan ketidakstabilan pada operasi sistem tenaga listrik (Rusilawati & Soeprijanto, 2015), (Rusilawati, et al, 2017), (Rusilawati, et al, 2018), (Rusilawati, 2022).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Konsep Losses Jaringan Untuk Menentukan Batas Kestabilan Tunak Generator pada Sistem IEEE 26 Bus

Rusilawati

Ghofur²

2022

bpi

View full text Add to dashboard Cite

Nilai batas pembangkitan maksimum generator yang tidak akan mengakibatkan ketidakstabilan pada sistem tenaga listrik disebut batas kestabilan steady state atau batas kestabilan tunak generator. Apabila generator dibebani melebihi batas kestabilan tunak, maka dapat menyebabkan ketidakstabilan dan gangguan pada sistem tenaga listrik. Batas kestabilan tunak unit generator pada sistem dengan banyak mesin (sistem multimachine) yang terinterkoneksi dapat dianalisis dengan cara mereduksi sistem multimachine menjadi sistem Single Machine to Infinite Bus (SMIB). Sistem SMIB adalah sistem dengan kumpulan semua beban pada satu pusat beban pada bus tak berhingga. Dalam artikel ini diberikan metode untuk mengubah sistem multimachine menjadi sistem SMIB dengan beban ekivalen dan impedansi ekivalen (req dan xeq) menggunakan konsep losses jaringan. Konsep losses jaringan digunakan karena nilai req dan xeq dapat ditentukan apabila losses jaringan diketahui. Setelah req dan xeq dihitung, nilai batas kestabilan tunak semua unit generator dapat ditentukan menggunakan konsep batas kestabilan tunak generator. Simulasi untuk menentukan batas kestabilan tunak unit generator menggunakan MATLAB dilakukan pada sistem IEEE 26 bus yang mempunyai 6 generator. Dari hasil simulasi dapat diketahui bahwa batas pembangkitan maksimum yang terdapat pada pelat nama generator tidak dapat dicapai oleh generator, karena pembangkitan generator dibatasai oleh batas kestabilan tunak.Kata kunci: kestabilan tunak, SMIB, konsep losses jaringan

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Konsep Losses Jaringan Untuk Menentukan Batas Kestabilan Tunak Generator pada Sistem IEEE 26 Bus

Rusilawati

Ghofur²

2022

bpi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem multimachine diubah menjadi sistem M-SMIB dengan sebuah impedansi ekivalen dan sebuah beban ekivalen dengan cara menentukan kontribusi masing-masing generator pada suatu nilai pembebanan. Dengan sistem M-SMIB, dapat ditentukan nilai batas pembangkitan maksimum pada setiap unit generator [11][12][13][14].…”

Section: K Jurnal Eltikom : Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasunclassified

Pembentukan Kurva Kapabilitas Generator Menggunakan Pendekatan Sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB) untuk Batasan Optimisasi Sistem Pembangkitan

Rusilawati¹

2020

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

Kurva kapabilitas generator memberikan batasan jumlah pembangkitan daya aktif dan daya reaktif dari generator dan juga digunakan untuk memberikan batasan pada operasi Optimal Power Flow (OPF). Kurva kapabilitas generator biasanya diberikan oleh pabrikan generator. Dalam prakteknya dapat terjadi generator sudah mencapai batas pembangkitan maksimumnya sebelum mencapai nilai yang tertera pada kurva kapabilitas yang diberikan pabrikan generator. Hal ini dapat terjadi karena letak beban yang terlalu jauh dari pembangkit atau variasi nilai beban yang selalu berubah-ubah, sehingga mempengaruhi nilai batas pembangkitan maksimum generator. Dalam penelitian ini, kurva kapabilitas generator dibentuk menggunakan pendekatan sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB), yaitu suatu metode untuk menentukan batas kestabilan steady state generator setiap saat terjadi perubahan pada letak dan nilai beban. Selanjutnya dilakukan optimisasi pada sistem pembangkitan dengan batasan kurva kapabilitas generator yang diperoleh sehingga pembagian beban pada setiap unit pembangkit selalu berada dalam batas kestabilan steady state generator dan batas keamanan pengoperasiannya . Penelitian diaplikasikan pada sistem pembangkitan IEEE 4 bus 2 generator.

show abstract

“…Namun, metode rei-dimo mempertahankan sistem yang diamati tetap multimesin, sehingga tidak fokus mengamati satu mesin yang mengalami gangguan. Alternative lain metode ekuivalensi saluran yang tergolong baru adalah metode berbasis konsep rugi-rugi saluran [5][6]. Metode ini mengubah sistem multimachine B-79 menjadi single-machine sehingga fokus mengamati mesin yang mengalami gangguan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Analisis kestabilan dinamik melibatkan persamaan matematik nonlinier [2][3], sehingga untuk mempermudah analisis model, dilakukan pendekatan secara linier. Model linier mesin sinkron yang digunakan pada penelitian ini adalah model Heffron-Phillips [4] dan DeMello-Concordia [5] dengan penambahan beberapa komponen kontrol AVR IEEE ST4B, Governor IEEE G1, dan PSS konvensional untuk pendekatan model mesin PLTU Pacitan 150kV Sistem Transmisi Jawa Tengah.…”

Section: Model Linier Mesin Sinkronunclassified

Penalaan Optimal Power System Stabilizer Pembangkit Listrik Tenaga Uap Pacitan Menggunakan Hybrid Adaptive Chaotic Differential Evolution Dan Reduksi Jaringan Berbasis Rugi Saluran

Hasan

Soeprijanto

Aryani

2017

JTITS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak-Ketidakstabilan pada suatu generator mampu menyebabkan pemadaman total pada suatu system tenaga listrik, seperti yang terjadi pada PLTU Pacitan, Senin, 12 Mei 2014 [1]. Sayangnya, analisis kestabilan dinamik masih sering menggunakan model SMIB yang hanya fokus mengamati 1 mesin saja. Dalam beberapa penelitian terakhir, analisis kestabilan dinamik multi mesin dilakukan dengan terlebih dahulu mereduksi system multi mesin menjadi single mesin. Metode reduksi jaringan yang umum digunakan adalah metoda konvensional seperti REI-Dimo, Ward Equivalent, dan Cohenrency Equivalent. Metode reduksi yang lebih baru menggunakan rugi-rugi jaringan untuk mendapatkan nilai impedansi ekuivalen saluran antara generator dengan bus tak berhingga. Metode baru ini menawarkan proses kalkulasi yang sederhana dibandingkan metode yang lain. Namun, metode baru ini memiliki kelemahan seperti, tidak terjaminnya konvergensi dan tidak merepresentasikan operating point mesin. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan pendekatan reduksi menggunakan power flow tracing untuk menentukan kontribusi generator pada sistem secara utuh. Model SMIB hasil reduksi digunakan sebagai dasar penalaan power system stabilizer. PSS mampu meningkatkan redaman osilasi jika ditala secara optimal. Untuk mendapatkan penalaan dan redaman optimal, digunakan pendekatan optimasi hybrid adaptive chaotic differential evolution (HACDE). Metode optimasi DE merupakan metode yang unik, sederhana, handal, dan cepat konvergen. Analisis eigenvalue multi-objective digunakan sebagai fungsi objektif metode optimasi HACDE. Berdasarkan simulasi, metode power flow tracing lebih unggul dibandingkan metode superposisi dalam hal mencari kerugian saluran akibat kontribusi daya sebuah generator. Kemudian, berdasarkan hasil simulasi penalaan parameter PSS pada Generator Pacitan Sistem Transmisi 150kV Jawa Tengah didapatkan urutan metode optimasi yang memiliki nilai fitness menggunakan eigenvalue terbaik, yaitu HACDE (0,869), DE (0,722), RD-PSO (0,686), dan PSO (0,534). Selain itu melalui evaluasi domain waktu menggunakan ITAE didapatkan urutan, yaitu HACDE (12,89), PSO (14,78), DE (16,02), dan RD-PSO (21,21). Oleh karena itu, HACDE lebih unggul untuk mendapatkan nilai optimal parameter PSS guna memberikan redaman optimal pada osilasi Generator Pacitan.

show abstract

Determination of Generator Steady State Stability Limit for Multimachine System based on Network Losses Concept

Cited by 6 publications

References 4 publications

Konsep Losses Jaringan Untuk Menentukan Batas Kestabilan Tunak Generator pada Sistem IEEE 26 Bus

Konsep Losses Jaringan Untuk Menentukan Batas Kestabilan Tunak Generator pada Sistem IEEE 26 Bus

Pembentukan Kurva Kapabilitas Generator Menggunakan Pendekatan Sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB) untuk Batasan Optimisasi Sistem Pembangkitan

Penalaan Optimal Power System Stabilizer Pembangkit Listrik Tenaga Uap Pacitan Menggunakan Hybrid Adaptive Chaotic Differential Evolution Dan Reduksi Jaringan Berbasis Rugi Saluran

Contact Info

Product

Resources

About