Development aninventory of homosexuality and transgender exposure (IHTE): A Rasch analysis

Abstract

The scientific interest in homosexual measurement has grown over the past 30 years, marked by new instruments and terms that have emerged. This condition is triggered by LGBT people who get justice, especially in westerly countries, so the instruments that emerge in westerly countries are more directed towards justice and development for LBGT people. For this reason, the existent instruments are not in accordance with the Indonesian State, because existent instruments have not been adjusted to godly and cultural values. The purpose of this study is to develop a valid and reliable Inventory of Homosexuality and Transgender Exposure (IHTE) in accordance with religious and cultural values in Indonesia. Research samples 304 people spread in 14 provinces in Indonesia. The sampling technique is done by purposive random sampling; the analysis technique used is Rasch model. The findings show that the IHTE instrument is valid and reliable, inventory development is discussed further.

Differences in Early Adult Anxiety during COVID-19 Pandemic: Analysis Rasch Model

“…The analysis technique used is the Welch Test on the Rasch model (Bond & Fox, 2015a;Erwinda, Syahputra, Fadli, & Zola, 2018;Syahputra, Sandjaja, Afdal, & Ardi, 2019) with the help of WINSTEPS Version 3.73 (Linacre, 2011).…”

Fear of missing out mahasiswa; analisis gender, akses internet, dan tahun masuk universitas

“…Dengan segala macam kemudahan untuk mengakses informasi melalui smartphone membuat remaja seolah-olah menjadi kecanduan terhadap smartphone mereka. Smartphone telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari dan sebagian besar individu, semua orang membawa smartphone sepanjang waktu (Afdal et al 2019;Choi and Lim 2016).…”

“…Selanjutnya, pada estimasi unidimensional melalui analisis komponen utama (PCA) mengidentifikasi nilai varians mentah dijelaskan dengan ukuran 36,8 %, hal ini berarti bahwa kondisi unidimensi instrumen telah tercapai (> 20%; Linacre, 2011), dengan kata lain, 19 item dalam instrument FoMO dapat diterapkan untuk mengukur fear of missing out. Selanjutnya, dengan kategorisasi item fit dan misfit pada instrumen dapat ditunjukkan dengan membandingkan nilai OUTFIT MNSQ dari setiap item instrument dengan nilai OUTFIT MNSQ rata-rata dari +1.00 logit, hal ini berarti 19 item pada instrumen tidak ada yang misfit (kesesuaian yang ideal berada pada rentang MNSQ OUTFIT 0,5 -1,5 logit; (Bond and Fox 2015;Sumintono and Widhiarso 2015;Y. Syahputra et al 2019) atau dengan kata lain 19 item tepat untuk mengukur fear of missing out mahasiswa (tabel 2).…”

Nomophobia Mahasiswa: Analisis Desktiptif dengan JASP

“…Instrumen ini divalidasi dengan model Rasch melalui uji kesesuaian statistik (Alagumalai, Curtis, & Hungi, 2005;Bond & Fox, 2015;Sumintono & Widhiarso, 2015). Analisis statistik kesesuaian menggunakan parameter pakaian MNSQ dengan rentang ideal (+0,5 hingga +1,5), pakaian ZSTD dengan rentang ideal (-2.0 to +2.0; Sumintono & Widhiarso, 2015;Syahputra, Sandjaja, Afdal, & Ardi (2019)…”