Development of a method for selecting the approximatimg functions for the observable processes of cloud infrastructure

Abstract

Розглядаються способи підвищення ефективнос ті моніторингу процесів хмарної інфраструктури, які полягають в зниженні витрат обчислювальних ресурсів при збереженні необхідного рівня точності вимірювань. У даній роботі отримав подальший розвиток спосіб організації моніторингу процесів хмарної інфраструк тури, заснований на апроксимації вимірювань, що нако пичуються. Сформована необхідна і достатня множи на апроксимуючих функцій, що відповідають ключовим властивостями спостережуваних процесів. Розроблено метод вибору апроксимуючих функцій для спостережу ваних процесів хмарної інфраструктури. Метод скла дається з оцінювання властивостей спостережуваного процесу та вибору його апроксимуючої функції. Практична цінність роботи полягає в можливості зниження витрат обчислювальних ресурсів за рахунок зменшення кількості планових вимірювань при допусти мому рівні зниження їх точності. Оригінальність під ходу полягає у використанні апріорних даних про спо стережувані процеси з метою отримання більш точних оцінок їх властивостей. Практична реалізація запро понованого методу показує 20-40 % зниження кіль кості планових вимірювань при збережені точності моніторингу на рівні не нижче 95 %. Таким чином, запро понований метод дозволяє знизити навантаження на компоненти хмарної інфраструктури, зменшити вико ристання процесорного часу і заощадити дисковий та оперативний простір фізичних і віртуальних вузлів. Результати дослідження можуть бути використані для програмної реалізації систем моніторингу хмарної інфраструктури Ключові слова: моніторинг хмарної інфраструк тури, комп'ютерна мережа, апроксимація функцією, витрати обчислювальних ресурсів

Application of Calculation Methods for Solving Applied Problems of Heat and Mass Exchange in Complex Systems

“…Using the correctness conditions of boundary value problems with systems of differential equations in partial derivatives, full controllability conditions for systems with distributed parameters were obtained in publications [4,5]. Conditions for increasing the efficiency of cloud infrastructure process optimization are proposed in publications [6,7]. To ensure uniform distribution of thermal effects on machine parts, the authors of the publication [8] proposed mathematical models and methods of rational placement of objects in a closed 3D area.…”