Method of proactive detection of faults in computer networks is proposed. For this purpose apply testing states of computer network components with Bayesian belief networks. This approach can be used for procedure of proactive detecting faults of computer network component. Method can be implemented in program application for detect faults in corporate computer networks.

Розглядаються способи підвищення ефективнос ті моніторингу процесів хмарної інфраструктури, які полягають в зниженні витрат обчислювальних ресурсів при збереженні необхідного рівня точності вимірювань. У даній роботі отримав подальший розвиток спосіб організації моніторингу процесів хмарної інфраструк тури, заснований на апроксимації вимірювань, що нако пичуються. Сформована необхідна і достатня множи на апроксимуючих функцій, що відповідають ключовим властивостями спостережуваних процесів. Розроблено метод вибору апроксимуючих функцій для спостережу ваних процесів хмарної інфраструктури. Метод скла дається з оцінювання властивостей спостережуваного процесу та вибору його апроксимуючої функції. Практична цінність роботи полягає в можливості зниження витрат обчислювальних ресурсів за рахунок зменшення кількості планових вимірювань при допусти мому рівні зниження їх точності. Оригінальність під ходу полягає у використанні апріорних даних про спо стережувані процеси з метою отримання більш точних оцінок їх властивостей. Практична реалізація запро понованого методу показує 20-40 % зниження кіль кості планових вимірювань при збережені точності моніторингу на рівні не нижче 95 %. Таким чином, запро понований метод дозволяє знизити навантаження на компоненти хмарної інфраструктури, зменшити вико ристання процесорного часу і заощадити дисковий та оперативний простір фізичних і віртуальних вузлів. Результати дослідження можуть бути використані для програмної реалізації систем моніторингу хмарної інфраструктури Ключові слова: моніторинг хмарної інфраструк тури, комп'ютерна мережа, апроксимація функцією, витрати обчислювальних ресурсів

The process of choosing and integrating a network management system (NMS) to an existing computer network became a big question due to the complexity of used technologies and the variety of NMS options. Most of computer networks are being developed according to their internal rules in cloud environments. The use of NMS requires not only infrastructural changes, consequently increasing the cost of integration and maintenance, but also increases the risk of potential failures. In this paper, conception and method of express choice to implement and integrate a network management system are presented. Review of basic methods of cost analysis for IT systems is presented. The simplified conception of cost benefits analysis (CBA) is utilized as a basis of the offered method. A final estimation is based on three groups of parameters: parameters of expected integration risk evaluation, expected effect and level of completed management tasks. The explanation of the method is provided via example.

No abstract