Discriminação de fitofisionomias de floresta de várzea a partir do algoritmo Iterated Conditional Modes aplicado aos dados SAR/R99 (QUAD-POL/Banda L)

Abstract

Resumo utilizando-se dados do sensor aerotransportado saR R99, adquiridos na banda l (1,28 Ghz) em amplitude e com quatro polarizações (hh, VV, hV e Vh), avaliou-se a distinção de fitofisionomias de floresta de várzea existentes nas Reservas de Desenvolvimento sustentável amanã e Mamirauá e áreas adjacentes, com a aplicação do algoritmo iterated Conditional Modes (iCM) de classificação polarimétrica pontual/contextual. os resultados mostraram que o uso das distribuições multivariadas em amplitude, conjuntamente com uma banda de textura, produziu classificações de qualidade superior àquelas obtidas com dados polarimétricos uni/bivariados. esta abordagem permitiu a obtenção de um índice Kappa de 0,8963, discriminando as três classes vegetacionais de interesse, comprovando assim o potencial dos dados do saR R99 e do algoritmo iCM no mapeamento de florestas de várzea da amazônia. PalavRas-Chave: Radar de abertura sintética, sensoriamento Remoto, Mapeamento de Florestas Tropicais. Discrimination among flooded forest phytophysiognomies from Iterated Conditional Modes algorithm applied to SAR Data R99 (QUAD POL/L-Band) abstRaCtThis study seeks to evaluate the capability of data generated by the synthetic aperture radar saR R99 sensor to map phytophysiognomies found in the amanã and Mamirauá sustainable Development Reserves (RDsa and RDsM). By means of l-band (1.28 Ghz), full polarimetric (hh, VV, Vh, hV), amplitude data acquired with the saR R99 sensor, distinctions among flooded forest phytophysiognomies in the RDsa and RDsM and around were achieved. The iterated Conditional Modes (iCM) algorithm was employed to perform the local/contextual polarimetric classification of the data. Results showed that the use of multivariate distributions in amplitude with a band of texture produced classifications of superior quality in relation to those obtained with the uni/bivariate polarimetric data. This approach allowed to obtain a Kappa index of 0,8963 and the distinction of three vegetation classes of interest, demonstrating the potential of saR R99 and the iCM algorithm to map flooded vegetation of the amazon.

Vegetation Assessment in Management Plans of Brazilian Conservation Units in Restinga Areas

“…However, even after the Brazilian Conservation Units System or SNUC (Sistema Nacional de Unidades de Conservação) was created, there have been problems in establishing and managing CUs. This can be confirmed by the large number of CUs lacking a management plan -the major document steering the management of a CU (BRAZIL, 2000;SOUZA et al, 2011).…”

“…In 2010, 78% of the federal and state-run CUs did not have a management plan. The situation of staterun CUs is more worrisome -only 15% of them have a management plan (SOUZA et al, 2011). The situation of the Parks is not any different -only 37% of the existing Parks in Brazil, including National, State and Local ones, have a management plan (CNUC, 2016).…”

“…SNUC was established to regulate the creation, implementation and management of CUs throughout Brazil. Its goals include the protection of the biodiversity, the genetic resources and natural ecosystems, the rational and sustainable use of natural resources by traditional populations, among others (BRASIL et al, 2000;SOUZA et al, 2011). According to more recent data released by the Brazilian Ministry of the Environment, SNUC is currently composed of 2.146 conservation units, 959 of which are federal-run (44.7%), 905 are state-run (42.2%) and 282 are local (13.1% ), covering an area of 1.582.861 km² of the Brazilian territory (CNUC / MMA,…”

Mapeamento participativo do uso dos recursos naturais e conhecimento tradicional sobre ecologia de Quelônios na Várzea do Rio Purus, Brasil (Paper 294)

“…O clima equatorial é classificado como quente e úmido com temperatura média acima dos 20ºC (RADAM-BRASIL, 1978). Estudos recentes mostram que são encontradas na várzea amazônica pelo menos três categorias distintas de fitofisionomias, a restinga baixa, restinga alta e os chavascais (WITTMANN et al 2002;AYRES, 2006;NUNES et al 2011). A restinga baixa corresponde a transição das áreas florestais da várzea para o chavascal e representa quase 85% da cobertura florestal da várzea amazônica, estabelecendo-se onde a média anual da coluna d'água e maior que 3 metros, com período de inundação anual maior que 50 dias por ano, sendo seu sub-bosque frequentemente mais limpo e com boa visibilidade (WITTMANN et al 2002;AYRES, 2006;NUNES et al 2011).…”

“…Estudos recentes mostram que são encontradas na várzea amazônica pelo menos três categorias distintas de fitofisionomias, a restinga baixa, restinga alta e os chavascais (WITTMANN et al 2002;AYRES, 2006;NUNES et al 2011). A restinga baixa corresponde a transição das áreas florestais da várzea para o chavascal e representa quase 85% da cobertura florestal da várzea amazônica, estabelecendo-se onde a média anual da coluna d'água e maior que 3 metros, com período de inundação anual maior que 50 dias por ano, sendo seu sub-bosque frequentemente mais limpo e com boa visibilidade (WITTMANN et al 2002;AYRES, 2006;NUNES et al 2011). A restinga alta corresponde aos terrenos mais elevados da várzea sujeitos a inundação anual por dois a quatro meses, com profundidade que varia entre 1 a 2,5 metros e representam aproximadamente 12% da área florestal da várzea amazônica (AYRES, 2006).…”