Wood characterization must be done in huge populations of Eucalyptus breeding programs in order to efficiently select potential trees. In this study, Eucalyptus benthamii wood was non-destructively characterized and the performance of near infrared (NIR) spectroscopy in estimating the wood basic density, lignin, extractive, glucose, xylan contents and total carbohydrates was evaluated. NIR models for wood traits were performed from 481 trees from E. benthamii progeny test (4-year-old) managed for pulp cultivated in Santa Catarina state, Southern Brazil. Increment cores were sampled for chemical and physical characterization in laboratory, as well as for NIR spectroscopy analyses. Three 350 samples were selected from PCA for model calibrations whereas 131 were reserved for independent test validation. The E. benthamii wood presented the standards required for Kraft pulp processing. The predictive NIR models showed satisfactory ability for estimating the chemical properties of wood. The prediction models for total lignin, extractive and xylan contents and total carbohydrates showed coefficients of determination of 0.53, 0.65; 0.36 and 0.53, with RPD values for these traits ranging from 1.3 to 2.3. The predictive model for basic density of wood and glucose presented low coefficient of determination (0.13 and 0.10). However, isn't possible to use these models for ranking in genetic selection because there was no correlation. Therefore, NIR spectroscopy can potentially be applied in breeding programs, as it enables an early, non-destructive selection of trees with adequate physical and chemical properties for pulp production process.
MODELOS DE ESPECTROSCOPIA NIR PARA FENOTIPAGEM DAS CARACTERÍSTICAS DA MADEIRA EM PROGRAMAS DE MELHORAMENTO DE Eucalyptus benthamii
RESUMO:A caracterização da madeira deve ser feita em grandes populações dos programas de melhoramento de eucaliptos, a fim de selecionar eficientemente árvores potenciais. Neste estudo, a madeira de E. benthamii foi caracterizada de forma não destrutiva e avaliou-se o desempenho da espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na estimativa da densidade básica da madeira, lignina, extrativos, glicose, xilanas e carboidratos totais. Modelos NIR para características da madeira foram realizados a partir de 481 árvores do teste de progênie de E. benthamii (4 anos de idade) destinada a produção de celulose no estado de Santa Catarina, no sul do Brasil. Baguetas foram amostrados para caracterização química e física em laboratório, bem como para análises de espectroscopia NIR. 350 amostras foram selecionadas via PCA para calibrações de modelos, enquanto 131 foram reservadas para o teste de validação independente. A madeira de E. benthamii apresentou os padrões exigidos para processo de polpa Kraft. Os modelos preditivos NIR apresentaram capacidade satisfatória para estimar as propriedades químicas da madeira. Os modelos de predição para teores totais de lignina, extrativos, xilanas e carboidratos totais apresentaram coeficientes de determinação de 0,53, 0,...