Distribución potencial de Pinus cembroides, Pinus nelsonii y Pinus culminicola en el Noreste de México

Abstract

El clima del mundo está cambiando de forma signicativa en los últimos años y con ello la distribución de las especies. El objetivo del estudio fue generar modelos de distribución potencial de las especies de pinos piñoneros Pinus cembroides, P. culminicola y P. nelsonii del noroeste de México. Para establecer el modelo más preciso, se usaron dos escenarios: a) con 19 variables bioclimáticas Worldclim, y b) con las mismas variables más las variables topográcas de altitud, pendiente y exposición. Se modeló con registros REMIB CONABIO, un total de 208, 89 y 67 registros para cada especie con ajuste logístico y 500 iteraciones. Se realizó la prueba de Jacknife para establecer elporcentaje de participación de las variables en el modelo. Los resultados muestran que ambos escenarios predicen de forma adecuada la distribución potencial de las especies estudiadas. De acuerdo al valor AUC, los ajustes del modelo son mejores para las especies de distribución restringida con 0.999 para P. nelsonii y P. culminicola y de 0.998 para P. cembroides, integrando el modelo la altitud, la temperatura mínima y la pendiente, con contribución promedio de 18.6, 16.6 y 32.8% cada variable. La distribución potencial de P. cembroides puede ampliarse en el noreste de México, debido a que el modelo integró de forma signicativa variables de temperatura máxima y discriminó aquellas derivadasde la precipitación.

Current and Potential Spatial Distribution of Six Endangered Pine Species of Mexico: Towards a Conservation Strategy

“…For example, in the Cerro Potosí from 1960 to 1970 the population decreased 66% [34]. According to some reports [33,35,36], P. culminicola covers between 10 and 20 km 2 ; however, the potential area determined in this study is higher (421 km 2 ), which suggests that there are large areas with adequate conditions for ex situ conservation of this species. Therefore, the specific in situ conservation activities for P. culminicola should be aimed at reducing the effect of fire and livestock, since no seedling of this species survived the grazing and trampling of cattle after four years [10].…”

Áreas potenciales para establecer Unidades Productoras de Germoplasma Forestal con dos variedades de Pinus pseudostrobus en México

“…Distribución potencial actual. Los modelos obtenidos presentaron el mayor ajuste de acuerdo con los resultados de las pruebas de ROC estándar y ROC parcial, ya que estadísticamente fueron mejores que una modelación al azar (valores > 1) (Soberón 2010, García Aranda et al 2018, Singh et al 2018. El hecho de catalogar a los modelos como buenos se debe a que se usaron todos los datos de presencia en toda el área que ocupan las dos variedades para Oaxaca y Michoacán, junto con los datos de inventarios y registros propios en campo (caso de árboles superiores), que fueron delimitados con las provincias fisiográficas de México (Eje Neovolcánico y Sierra Madre del Sur), para que con mayor precisión se estableciera la distribución potencial actual (Cuervo Robayo et al 2014); es decir, el área M óptima de acuerdo al diagrama BAM (Soberón 2010).…”

“…Los estudios que existen sobre la modelación de idoneidad de hábitat para especies del mismo género se centran principalmente en la teoría de nicho ecológico (Reynoso et al 2017, García Aranda et al 2018, Manzanilla-Quiñones et al 2019, Flores et al 2019, utilizando en su mayoría datos de centros de recolección de muestras botánicas, por ejemplo del Herbario Nacional-MEXU (UNAM 2019), o de plataformas digitales como Global Biodiversity Information Facility (GBIF 2019) que solo consideran la presencia de la especie. Sin embargo, si no se realiza una correcta depuración de estos datos (registros mayores de 50 años) puede haber errores con datos repetidos y mal georreferenciados, debido a que el intervalo real de tolerancia climática (intervalo óptimo) es variable entre especies o entre variedades, y aunque convivan en la misma región es posible que haya sobreestimación de los modelos (Perret et al 2019).…”

“…Por lo que es conveniente reforzar los registros obtenidos de plataformas digitales o de herbarios con datos de inventarios propios que hayan sido corroborados (como se hizo en este caso), como medida preventiva y de poco riesgo para obtener modelos más confiables. , García Aranda et al 2018. En otros estudios para especies de pino en México los resultados coinciden, ya que los modelos que incluyen variables de temperatura han contribuido mayormente para determinar el área potencial de especies con distribución amplia.…”

Characterizing New Wintering Sites for Monarch Butterfly Colonies in Sierra Nevada, Mexico

“…It is a function of not only the fundamental niche (abiotic conditions) of the place, but also several elements such as the environmental tolerance, the presence or absence of species (pollinators, dispersers, competitors, predators, and others), and the possibilities of dispersion over time and from relevant original areas [ 1 ]. Climate is a determining factor in the lifestyles and distribution of living beings, conditioning behavior, survival, the life cycle, reproduction, temporality, number of generations, distribution, and interspecific relationships [ 2 , 3 , 4 ].…”