Divergência genética em milho de primeira e segunda safra

Abstract

ResumoO objetivo deste trabalho foi estimar a divergência genética entre 19 híbridos simples de milho cultivados na safra de verão e safrinha. Foram instalados dois experimentos no município de Rio Verde, Goiás, sendo um na safra 2007/2008 e outro na safrinha 2008/2008. Ambos os experimentos foram conduzidos em espaçamento entre linhas reduzido de 0,5 m, com população aproximada de 65.000 e 55.000 plantas por hectare na safra e safrinha respectivamente, utilizando-se o delineamento blocos casualizados com 3 repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres: altura de plantas, altura de inserção da espiga, comprimento de pendão, índice de área foliar, número de fileiras de grãos por espiga, número de grãos por fileira, massa de mil grãos e produtividade de grãos. A divergência genética foi estimada a partir das distâncias de Mahalanobis e os híbridos foram agrupados pelos métodos de otimização de Tocher e das médias aritméticas não-ponderadas (UPGMA). Constatou-se maior divergência genética entre os híbridos 2A525 e DKB177 e entre P30K64 e DKB177, na safra verão e safrinha respectivamente. Os índices de dissimilaridade observados nas duas safras sugerem a obtenção de maior heterose pelo cruzamento de linhagens extraídas dos híbridos AG8060, P30F35, 2B587, AG7088 e DKB390 com linhagens extraídas dos híbridos AG7000 e DKB177. Palavras-chave: Zea mays L., grupo heterótico, UPGMA, extração de linhagens AbstractThe objective of this study was to estimate the genetic divergence among 19 corn hybrids growing at the summer and "safrinha" season. Two experiments were carried out in Rio Verde, Goias, in the 2007/2008 and 2008/2008 season. Both experiments were conducted at reduced spacing of 0.5 m, with population density of about 65,000 plants per hectare at summer and "safrinha" season respectively, using a randomized block design with three replications. Were evaluated the following characters: plant height, ear height, length of tassel, leaf area index, number of kernels rows per ear, number of kernels per row, thousand grain weight and grain yield. The genetic divergence was estimated from Mahalanobis dissimilarity and the hybrids were grouped by the methods of Tocher and non-weighted arithmetic averages (UPGMA). The results show greater genetic divergence between hybrids 2A525 and DKB177 and between P30K64 and DKB177 at the summer and "safrinha" season respectively. The indexes of dissimilarity observed in both seasons suggest the achieving of greater heterosis by crossing lines from the hybrids AG8060, P30F35, 2B587, AG7088 and DKB390 with lines from the hybrids AG7000 and DKB177.

Desempenho e divergência genética de genótipos de tomate para processamento industrial

“…Não obstante, para o desenvolvimento de novas cultivares, a seleção e uso de híbridos comerciais é uma alternativa, pois são formados por linhagens geneticamente superiores para uma ampla gama de características agronômicas e de resistência à doenças (Vogt et al, 2012). O estudo de divergência genética envolvendo híbridos para seleção de genitores tem sido relatado para espécies produtoras de grãos, olerícolas e frutíferas (Bastiane et al, 2006;Sávio et al, 2008;Aramendiz-Tatis et al, 2011;Evgenidis et al, 2011;Simon et al, 2012;Teodoro et al, 2015).…”

Divergência genética de milho transgênico em relação à produtividade de grãos e à qualidade nutricional

“…Dentre os métodos hierárquicos para a análise de agrupamento, o UPGMA tem sido utilizado em estudos de divergência genética em milho (SUBRAMANIAN & SUBBARAMAN, 2010;IDRIS et al, 2012;SIMON et al, 2012) e, conforme CARGNELUTTI FILHO & GUADAGNIN (2011), foi considerado o método mais eficiente no agrupamento de cultivares de milho.…”

Genetic dissimilarity and definition of recombination clusters among green corn half-sib progenies

“…On the other hand, ear number, ear weight and diameter, number and diameter of commercial ears were the traits with minor contributions to divergence ( Table 2). Variables that contributed little to the genetic divergence are strongly correlated with other traits and more likely to be discarded because they explain the same type of information (Ivoglo et al 2008;Rotili et al 2012;Simon et al 2012). In this work, the variables number of ears and the number of commercial ears can be discarded because, together, they explain less than 2% of the genetic divergence between corn genotypes and are strongly correlated with the yield of husked ears.…”