Diversidade sexual e de gênero na adolescência e na juventude: entre desafios, controvérsias e resistências

Leite, Vanessa

doi:10.7476/9786586253726.0018

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“…Nesse contexto, as diversas formas como crianças e adolescentes expressam sua identidade de gênero e sexualidade no cotidiano escolar merecem destaque e esforço intelectual, reflexivo, dentro do escopo das ações de formação continuada docente. É nesse espaço de tensionamento "onde se explicita mais claramente o confronto entre uma moralidade baseada na família, reprodução, -Revista de Iniciação à Docência, v. 9, n. 1, 2024, e13530 -ISSN 2525-4332 -DOI:10.22481/riduesb.v9i1.13658 heterossexualidade e uma nova moralidade baseada no consentimento e no ideário dos direitos sexuais e direitos à livre expressão de gênero" (Leite;Reis, 2022, p. 46).…”

Section: Consideraçõesunclassified

O coordenador pedagógico e a formação continuada de professores: reflexões sobre educação, escola e diversidades de gêneros

Correia,

Santos

2024

Rev. Ini. Doc

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O presente estudo versa sobre desafios e possibilidades na atuação do coordenador pedagógico, profissional que tem como um dos compromissos inerentes ao seu fazer, manter a sua formação permanente e a formação permanente de professores no âmbito escolar, considerando-se a multiplicidade de desafios frente à concepção de educação e de formação assumida nos contextos formativos e à necessidade de combater preconceitos, violências e silenciamentos ainda presentes na escola e na sociedade, marcadamente em crise: crise moral, crise de valores, crise na formação e na constituição de sujeitos éticos, além da falência na construção de sujeitos políticos e comprometidos com a formação de uma sociedade pautada em relações mais humanas e emancipatórias. Partindo dessa premissa freiriana - uma educação emancipatória -, refletimos sobre a escola como lócus privilegiado de formação de profissionais da educação para discutir temas relacionados às diversidades de gênero e sexualidades como estratégia de combate e de mitigação da violência sofrida por estudantes LGBT.

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Section: Consideraçõesunclassified

O coordenador pedagógico e a formação continuada de professores: reflexões sobre educação, escola e diversidades de gêneros

Correia,

Santos

2024

Rev. Ini. Doc

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“…O funcionamento da usina foi iniciado em janeiro de 2021, no entanto os dados começaram a ser armazenados no início de fevereiro do mesmo ano. O sistema utilizado para armazenamento e monitoramento dos dados é o SolarEdge Monitoring Plataform (Leite, 2020).…”

Section: Descrição Do Conjunto De Dadosunclassified

“…Os modelos foram testados no conjunto de dados composto por medições de potência, efetuadas por sensores, presentes no sistema de painéis fotovoltaicos, e informações sobre a estrutura física do respectivo sistema. Os sensores são dispositivos de eletrônica de potência no nível do módulo (MLPE), denominados otimizadores de potência P 730/P 850, e tem a função de monitorar de forma contínua a energia gerada em cada módulo buscando seu respectivo ponto de máxima potência (Leite, 2020).…”

Section: Descrição Do Conjunto De Dadosunclassified

Modelo Inteligente Utilizando Grafos para Previsão da Potência Gerada por Módulos de Painéis Fotovoltaicos

Bruna Rodrigues Vidigal,

Marcia Helena Moreira Paiva,

Helder Roberto de Oliveira Rocha

et al. 2022

Proceedings IX Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos

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The growth in demand for electricity in the world has intensified the alternative use of renewable energy sources such as solar energy. Solar panels are structures composed of photovoltaic cells, responsible for absorbing solar radiation and transforming it into electrical current. Photovoltaic Systems (PV system) performance analysis mainly helps to reduce energy loss and maintenance costs. However, most existing solutions for performance analysis need technical knowledge and often neglect spatial and temporal dependencies. In this paper, it is proposed a spatial-temporal graph neural network with the objective of automating the analysis of the PV system functioning. The classic technique using statistical models of time series is used for comparison purposes. The model adjustment was performed to predict future values, and performance metrics considering the model error were used to define the best fitted model. The model using neural networks and graphs presented better performance than the classic one, showing that considering the structure of the system is very relevant in the performance analysis.Resumo: O crescimento da demanda de energia elétrica no mundo tem intensificado o uso alternativo de fontes de energia renováveis como a energia solar. Os painéis solares são estruturas construídas utilizando células fotovoltaicas, responsáveis por absorver a irradiação solar e transformá-la em corrente elétrica. A análise do desempenho do painel auxilia principalmente na redução de perda de energia gerada e redução dos custos de manutenção. No entanto, a maioria das soluções existentes para a análise de desempenho necessitam de conhecimento técnico para interpretação, além de desprezar a lógica temporal e a topologia fisíca do sistema como informação relevante no desenvolvimento dos métodos. Neste artigo, uma técnica utilizando redes neurais convolucionais espaço-temporal de grafo é proposta com o objetivo de automatizar a análise do funcionamento do sistema de painéis fotovoltaicos. A técnica clássica utilizando modelos estatísticos de séries temporais é utilizada para fins de comparação. O ajuste dos modelos foi realizado para previsão de valores futuros, e métricas de desempenho considerando o erro dos modelos foram utilizadas para definir o melhor modelo ajustado. O modelo utilizando redes neurais e grafos apresentou melhor desempenho com relação ao clássico, mostrando que considerar a estrutura do sistema é muito relevante na análise de desempenho.

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Diversidade sexual e de gênero na adolescência e na juventude: entre desafios, controvérsias e resistências

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O coordenador pedagógico e a formação continuada de professores: reflexões sobre educação, escola e diversidades de gêneros

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Modelo Inteligente Utilizando Grafos para Previsão da Potência Gerada por Módulos de Painéis Fotovoltaicos

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