Downscaling Dinâmico sobre o Nordeste do Brasil Utilizando um Modelo Climático Regional: Impacto de Diferentes Parametrizações na Precipitação Simulada (Dynamic Downscaling over Northeast Brazil Using a Regional Climate Model: Impact of Different ...)

Dantas, Vanessa de Almeida; Amorim, Ana Cleide Bezerra; Costa, Marcelo Viana da; Silva, Cláudio Moisés Santos e

doi:10.26848/rbgf.v6i4.233091

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“…A Tabela 2 mostra as dimensões (latitudes e longitudes) de todos os subdomínios avaliados. Alguns destes subdomínios foram avaliados em estudos prévios por outros autores, porém com dimensões diferentes (Silva, 2006, Gomes, 2012, Dantas et al, 2013Gonçalves, 2015;Dias, 2017;Reboita et al, 2018).…”

Section: Design Dos Experimentosunclassified

Downscaling Dinâmico através do Modelo RegCM para Diferentes Inicializações Utilizando Dados do CFSv2

Freitas

Gomes

Mariano

et al. 2020

Rev. bras. meteorol.

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Resumo O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas regionais de precipitação sobre o Brasil durante a estação do inverno de 2018 através do modelo RegCM4.7 com diferentes inicializações, tanto espacial como em 5 áreas específicas. Para realizar alertas de possíveis anomalias abaixo/acima da normal climatológica, é necessário verificar a habilidade destes modelos em prever de forma antecipada a precipitação. O modelo RegCM4.7 foi conduzido com dados do modelo Global Climate Forecast System Version 2. As destrezas das previsões foram avaliadas de forma qualitativa e quantitativa, comparando resultados com os dados do Climate Prediction Center (CPC). Os resultados mostraram que o RegCM4.7 conseguiu prever de forma coerente a precipitação com alguns meses de antecedência para o trimestre junho, julho e agosto (JJA), com menores erros sobre as regiões Nordeste e Sudeste do Brasil, onde maiores erros foram identificados sobre os subdomínios AMZ e SUL. Observou-se que as correlações das previsões foram inferiores a 0,8 durante todos os experimentos e subdomínios, exceto para região do Nordeste que apresentou os maiores valores de correlação. De maneira geral, destaca-se que o modelo foi hábil em prever a distribuição espacial de precipitação com antecedência sobre todo domínio, porém com tendência de subestimar o observado.

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Section: Design Dos Experimentosunclassified

Downscaling Dinâmico através do Modelo RegCM para Diferentes Inicializações Utilizando Dados do CFSv2

Freitas

Gomes

Mariano

et al. 2020

Rev. bras. meteorol.

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“…O modelo WRF apresenta várias parametrizações físicas e químicas que devem ser escolhidas de acordo com o objetivo que se deseja alcançar (Ferreira et al, 2008;Litta et al, 2011;Carvalho et al, 2012;Trail et al, 2013;Oliveira, 2014). Com base na literatura existente (Carvalho et al, 2012;Dantas et al, 2013;Corrêa et al, 2016) e, na realização de testes de sensibilidade para a definição da parametrização utilizada nesta pesquisa, foram escolhidas o esquema de convecção cúmulos de Kain-Fritsch (Kain e Fritsch, 1990;; a microfísica de nuvens de Lin (Lin et al, 1983), o esquema de superfície NOAH (McCaa et al, 2013) e os esquemas de radiação de ondas curtas e ondas longas RRTMG (McCaa et al, 2013).…”

Section: Domínios Configuração Física Do Modelo Wrf E Bases De Dadosunclassified

Avaliação da Habilidade do Modelo WRF em Representar a Precipitação na Amazônia Usando Diferentes Escalas

Sousa

Cândido

Silva

et al. 2019

Rev. bras. meteorol.

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Resumo A precipitação no norte da Amazônia dos verões e outonos austral, do período de 1988 a 1999, foi simulada utilizando o modelo regional Weather Research and Forecasting (WRF), através de uma abordagem em escalas distintas, com domínios aninhados de 45 e 15 km. As condições iniciais e de contorno foram obtidas da Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) do National Centers for Environmental Prediction (NCEP). A habilidade do modelo foi testada usando diferentes bases de dados observacionais de precipitação, representativas de escalas espaciais distintas. O viés do modelo mostra dependências sazonal e espacial, com viés positivo no sudoeste da Amazônia brasileira durante o verão e, no noroeste da América do Sul, durante o outono. O refinamento de escala mostrou-se necessário para reproduzir as influências de superfície nos sistemas regionais e locais que afetam a distribuição das chuvas na região. O modelo WRF, em geral, reproduz os principais padrões espaciais observados de precipitação, sem o viés seco, típico dos modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA). Os resultados indicam que a técnica de downscaling dinâmico melhora o desempenho do modelo WRF para a previsão climática sazonal na região Amazônica.

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Spatiotemporal Analysis of Extreme Rainfall Frequency in the Northeast Region of Brazil

et al. 2023

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Climate extreme events are becoming increasingly frequent worldwide, causing floods, drought, forest fires, landslides and heat or cold waves. Several studies have been developed on the assessment of trends in the occurrence of extreme events. However, most of these studies used traditional models, such as Poisson or negative binomial models. Thus, the main objective of this study is to use a space–time data counting approach in the modeling of the number of days with extreme precipitation as an alternative to the commonly used statistical methods. The study area is the Northeast Brazil region, and the analysis was carried out for the period between 1 January 1980 and 31 December 2010, by assessing the frequency of extreme precipitation represented by the R10 mm, R20 mm and R* indices.

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Downscaling Dinâmico sobre o Nordeste do Brasil Utilizando um Modelo Climático Regional: Impacto de Diferentes Parametrizações na Precipitação Simulada (Dynamic Downscaling over Northeast Brazil Using a Regional Climate Model: Impact of Different ...)

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Downscaling Dinâmico através do Modelo RegCM para Diferentes Inicializações Utilizando Dados do CFSv2

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