Dr. Chira replies

Modelo geometalúrgico para la exploración de recursos minerales

“…Los planos de anomalías se han realizado mediante la variografía y la estimación de kriging, los cuales, se han clasificado en categorías de background y anomalías en términos de la media y la desviación estándar; los resultados de la distribución de isovalores en cada plano multielemental han permitido interpretar anomalías importantes a lo largo de la zona de estudio. Todo esto coincide con los resultados de la investigación realizada por Chuquiruna Chávez & Chira Fernandez (2018), donde definieron un plano de anomalías de Au mediante el kriging ordinario en base a asociaciones de elementos bivariables, sin embargo, no han considerado atributos relacionados con la metalurgia.…”

“…En este contexto, en países con gran potencial minero como Perú y Ecuador se ha evidenciado que en la etapa de exploración en zonas de brownfield y greenfield no es relevante el concepto geometalúrgico (Chuquiruna Chávez & Chira Fernandez, 2018), (Manrique-Carreño & Guamán-Jaramillo, 2020), por lo que no se integran o analizan datos metalúrgicos dentro de los modelos geoestadísticos para previsualizar ciertas asociaciones de elementos perjudiciales en los procesos de recuperación, penalizantes de concentrados (Gulley et al, 2018) y la correlación existente entre la geoquímica y datos minerometalúrgicos de yacimientos conocidos; ya que se conoce que la metalurgia influye directamente en la rentabilidad y el desarrollo de un proyecto minero (Ghasemzadeh et al, 2019), (Habib et al, 2019), (Haldar, 2013) Además, también se manifiestan impasses políticos y socioambientales, que incrementan el grado de incertidumbre y el riesgo. Aitchison (1983), introdujo a la estadística tradicional el enfoque log-cociente con las transformaciones clr e ilr para disminuir la problemática referente a las correlaciones espúrea de un conjunto de datos.…”

“…Las asociaciones de elementos pathfinders se han definido mediante sus PC, y los resultados de las estimaciones de anomalías geoquímicas se han validado con la superposición de yacimientos de Au conocidos. Por otra parte, Chuquiruna Chávez & Chira Fernandez (2018), han determinado anomalías geoquímicas de Au a partir de muestras geoquímicas provenientes de Ayahuanca-Puno. Los resultados evidencian las limitaciones de la estadística tradicional al basarse únicamente en correlaciones bivariables de elementos pathfinders; además, no se ha considerado la geología y ocurrencias mineralógicas y datos metalúrgicos, como herramientas de validación.…”