Drivers of forest cover transitions in the Selva Maya, Mexico: Integrating regional and community scales for landscape assessment

Abstract

Tropical forest disturbance contributes to global climate change from increased carbon emissions, and causes loss of biodiversity. Thus, identifying its direct causes and underlying drivers are necessary for effective land use, climate change control and conservation strategies. We integrated remote sensing forest cover data from 2000 to 2018 with georeferenced national socioeconomic and field‐collected household data to determine underlying drivers behind forest cover transitions (e.g., deforestation, degradation, and recovery) in the Selva Maya (‘Mayan Forest’) of southeast Mexico. Spatial and statistical models (multinomial logistic regression, log‐linear regression, and analysis of variance) and social science methods (household surveys and qualitative comparative analysis) were applied to evaluate and identify socioeconomic, institutional, and environmental drivers intervening at landscape and community scales. Forest cover transitions varied geographically, and associated drivers differed by scale of analysis. Using multiple methods improved the understanding of drivers. Population growth, poverty, and roads are major drivers influencing forest cover transitions (e.g., deforestation, degradation, and recovery) in the landscape. Community scale analysis identified more drivers and offered greater detail of causal relationships. Besides population and poverty, less off‐farm employment, agriculture and cattle production, immigrant population, and private property were related to deforestation and degradation. Indigenous populations, forest dependence, off‐farm employment, and common property were associated with forest conservation. Sustainable rural development should include poverty alleviation through diversification of economic activities and increased off‐farm employment opportunities. Conservation measures should pursue the enhancement of forest value for local subsistence and economic benefits by strengthening community forest management and enterprises.

Deforestación en el municipio de Bacalar, Quintana Roo, México durante el período 1993-2017

“…No obstante, sobre este aspecto, en México se han llevado a cabo varios estudios, principalmente a escala nacional y generalmente con mucha incertidumbre, además de que, aunque casi siempre se atribuye la deforestación a cambios en el uso del suelo por agricultura y extracción maderable, en escasas ocasiones se han analizado los impulsores subyacentes de la deforestación (López, 2012;Rosete-Vergés et al, 2014). Para lograr una comprensión de este proceso, así como sus causas, se requiere de estudios a diferentes resoluciones espaciales y temporales (Magliocca et al, 2015;Ellis et al, 2021), además de la incorporación de metodologías que involucren los aspectos sociales y los integren con factores ecológicos y geoespaciales.…”

“…Sin embargo, aún son escasos los estudios que han evaluado los procesos de deforestación a escala de comunidad integrando los factores ambientales, socioeconómicos e institucionales que intervienen en el cambio de usos de suelo y cobertura forestal (Gómez Pech et al, 2018;Ellis et al, 2021).…”

“…Adicionalmente, el modelo también indicó que ejidos grandes con un mayor porcentaje de vegetación secundaria y madura y número de ejidatarios y avecindados tendieron a tener menor deforestación. Ellis et al (2021) encontraron que los principales impulsores de la deforestación en ejidos de la Selva Maya son la mayor población inmigrante, menos actividades comerciales (no-agrícolas) por hogares, más hogares con ganado, menos apoyo gubernamental y menor dependencia forestal. En este estudio, la integración de una mayor variedad de variables explicativas y pruebas de estadística espacial pudo determinar impulsores de deforestación adicionales a los que fueron evaluados por Ellis et al (2021).…”

“…Ellis et al (2021) encontraron que los principales impulsores de la deforestación en ejidos de la Selva Maya son la mayor población inmigrante, menos actividades comerciales (no-agrícolas) por hogares, más hogares con ganado, menos apoyo gubernamental y menor dependencia forestal. En este estudio, la integración de una mayor variedad de variables explicativas y pruebas de estadística espacial pudo determinar impulsores de deforestación adicionales a los que fueron evaluados por Ellis et al (2021). Adicionalmente, Ellis et al (2015; y Ellis, Hernández-Gómez y Romero-Montero (2017), en estudios de cambio de uso de suelo en la Península Yucatán, encontraron que entre los principales impulsores de deforestación para la zona sur de Quintana Roo (Bacalar y Othón P. Blanco) estaban el incremento en la superficie agroindustrial (particularmente para caña de azúcar y agricultura mecanizada) y la ganadería; además de los apoyos de Procampo, el crecimiento poblacional y la migración; aunque, como en este estudio, el incremento en la superficie de vegetación secundaria fue significativo durante el periodo de 1993-2018 y tuvo una importante influencia en la dinámica de la cobertura forestal en la región (Ellis et al, 2020).…”

Tomicus species (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) as Invasive Forest Pest to Mexico with Ecological Niche Modeling

“…49 species of the genus are recorded for the country, distributed in its entire surface, except tropical lowlands of Tabasco and Yucatan [5]. However, forest cover in Mexico is reduced annually by economic (poverty), social (population growth, migration), political (governmental programs), and climatic factors (drought, climatic changes) [7,8]. As consequence, populations of 21 species are under threat or special protection [5,9].…”