Drones: tecnología con futuro promisorio en la gestión forestal

Abstract

La variabilidad climática plantea importantes retos que actualmente enfrentan los ecosistemas forestales. Para mejorar el entendimiento de sus procesos vitales es necesario contar con tecnologías de vanguardia, una de los cuales son los vehículos aéreos no tripulados (VANT) que desempeñan un papel fundamental. Si bien, los VANT se han usado para diferentes tareas y servicios; existe un vacío de información sobre el estado del arte de los enfoques, usos y tendencias en la gestión forestal. Este estudio es una aportación al conocimiento, en términos de volumen de investigación a través del tiempo; diferenciada por revistas y por países; artículos y autores más influyentes; redes de colaboración científica; tipos de vegetación y campos de estudio; hardware y software relevante utilizado. Los resultados mostraron 117 artículos científicos publicados del 2012 al 2019, principalmente de China y Estados Unidos de América, y cinco clústeres de colaboración científica. Los estudios se enfocaron, principalmente, en los atributos individuales de la estructura forestal, inventarios y monitoreo del vigor forestal. Los bosques templados fueron los ecosistemas más estudiados alrededor del mundo, mientras que los drones de multirrotor los más usados con el sensor RGB de DJI como la marca líder dominante. El Photoscan fue el programa fotogramétrico más aplicado en investigación forestal. Por último, se confirma que el uso de los VANT se ha expandido exponencialmente en el último lustro. En México, se prevé que dicho potencial se incremente, a partir de su megadiversidad, gran tradición forestal y los investigadores que están especializándose en el tema.

Detecting Individual Tree Attributes and Multispectral Indices Using Unmanned Aerial Vehicles: Applications in a Pine Clonal Orchard

“…In fact, the recent literature reported exponential interest of UAV applications in the estimation of structural attributes during the last five years [6], and contributes to improving those technologies with limitations in temporality and spatial resolution that complicate more realistic mapping in small areas [61]. Thus, our findings in terms of the calculation of height, crown attributes, and tree counts estimated using UAV offer a promising future in forest-resource management towards precision forestry [2,6,62].…”

“…The use of UAVs has been increasing, and multiple innovation choices are projected for forest monitoring and assessing tree attributes [6,58]. The capacity for capturing high-resolution imagery, even in the presence of clouds, comparatively enhances the quality of data with respect to traditional Earth-observing satellites.…”

“…In particular, the accurate and automated estimation of tree attributes has been a research trend in recent years. According to a recent study [6], such technologies represent a more efficient means of obtaining detailed information of individual trees, such as total height, diameter at breast height, basal area, tree count, crown delimitation, and volume estimation. For example, Gollob, et al [7] documented a methodology for diameter estimation, diameter-at-breast-height (DBH) measurement, and tree detection in forest inventory.…”

“…Since forest inventories are a laborious and expensive task, the collection of data by remote sensing becomes important in the innovation of forest monitoring. Therefore, the advent of unmanned aerial vehicles (UAVs) and integration with remote sensing have been a turning point in forest management towards the transition of "precision forestry" [6,12]. Furthermore, when these devices are integrated with multispectral sensors, their predictive ability is potentially increased to aspects not visible to the human eye.…”

Evaluación de parámetros de segmentación en OBIA para la clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes VANT

“…La teledetección es la principal disciplina científica para la observación, análisis e interpretación de fenómenos terrestres y atmosféricos (Chuvieco, 2020). Sus fuentes de información son imágenes obtenidas con sensores montados en plataformas satélites, aeronaves (Jara et al, 2019; Zaraza-Aguilera y Manrique-Chacón, 2019) o los recién surgidos Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) (Colomina y Molina, 2014;Gallardo-Salazar et al, 2020). Estos últimos han demostrado ciertas ventajas respecto a las plataformas tradicionales debido a una mayor resolución espacial, bajos costos y flexibilidad operativa (Matese et al, 2015).…”