Dynamic NoC platform for varied application needs

Rout, Sidhartha Sankar; Mondai, Hemanta Kumar; Juneja, Rohan; Gade, Sri Harsha; Deb, Sujay

doi:10.1109/isqed.2018.8357293

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“…The solution analyzes the traffic and determines how many virtual channels are needed. This implementation was made in hardware, it does not use any machine learning resource, Brazilian Journal of Development, Curitiba, v.7, n.1, p.1961-1980 jan. 2021 but using two units to handle it: Power Management Controller (PMC) and Utilization Computation Unit (UCU) Rout et al, 2018). They utilized noxim simulator with six traffic patterns Butterfly,Random,Shuffle,Transpose1,and Transpose2) to compare a baseline router with their technique.…”

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Uma Ferramenta Baseada Em Inteligência Artificial Para Exploração De Espaço De Projeto Para Redes Em Chip / an Artificial Intelligence-Based Tool for Exploiting Design Space for Chip Networks

Silva¹,

Kreutz²,

Pereira³

2021

BJD

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Com o incremento em números de núcleos em sistemas em chip, arquiteturas de barramento tem sofrido com algumas limitações. Os requisitos das aplicações demandam mais largura de banda e baixas latências. Em face a esse cenário, redes em chip emergiram como uma opção para superar essas limitações. Redes em chip são compostas por um conjunto de roteadores e enlaces de comunicação. Nesse trabalho, nós propomos o uso de técnicas de inteligência artificial para otimizar a arquitetura das redes em chip. A ferramenta explora o espaço de projeto em termos de predição de área, latência e potência para diferentes configurações. Os resultados têm demonstrado a validade dessa proposta e a adequação as restrições impostas pelo projetista.Palavras-chave: Redes em chip, inteligência artificial, sistemas em chip.

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