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“…As informações geradas durante os testes são essenciais para o sucesso da depuração. Diversas técnicas têm sido propostas para automatizar a tarefa de depuração, principalmente para a localização de defeitos (JONES et al, 2007;SANTELICES et al, 2009;MASRI, 2010;WONG et al, 2010;NAISH et al, 2010;ABREU et al, 2011;MARIANI et al, 2011;. Essas técnicas utilizam heurísticas que indicam valores de desconfiança dos requisitos a partir das informações dinâmicas obtidas na execução de testes.…”
Section: Considerações Iniciaisunclassified
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“…As informações geradas durante os testes são essenciais para o sucesso da depuração. Diversas técnicas têm sido propostas para automatizar a tarefa de depuração, principalmente para a localização de defeitos (JONES et al, 2007;SANTELICES et al, 2009;MASRI, 2010;WONG et al, 2010;NAISH et al, 2010;ABREU et al, 2011;MARIANI et al, 2011;. Essas técnicas utilizam heurísticas que indicam valores de desconfiança dos requisitos a partir das informações dinâmicas obtidas na execução de testes.…”
Section: Considerações Iniciaisunclassified
“…Outra lacuna identificada nos trabalhos relacionados com depuração automatizadaé a ausência de análise dos tipos de defeitos que determinadas técnicas conseguem identificar com maior ou menor eficácia. Alguns trabalhos apontam esse fato, indicando que as técnicas de teste que exercitam diferentes características dos programas conseguem reve-lar diferentes falhas existentes (SANTELICES et al, 2009;MASRI, 2010). No entanto, essa relação entre taxonomia de defeito e técnica/heurística de localização tem sido negligenciada até o presente momento, já que os trabalhos analisados não utilizam nenhum tipo de classificação para os defeitos dos programas usados como benchmarks para a realização de experimentos.…”
Section: Motivaçãounclassified
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