Economic viability of implementing an infrastructure for recycling bedding sand from a free-stall facility for dairy cows

Abstract

This study proposes to examine the economic viability of implementing the necessary infrastructure for the recycling of bedding sand from a free-stall facility in a milk production system in southern Minas Gerais, Brazil. In specific terms, the total production cost (TC), total operating cost (TOC) and effective operating cost (EOC) of a cubic meter of recycled sand were estimated in order to estimate the total sand consumption for the free-stall system and per bed year-1 as well as the equilibrium point of the amount of recycled sand, in cubic meters. The experiment was carried out on a farm located in the south of Minas Gerais from January 2016 to December 2017. Three scenarios were analyzed by the tree-point estimation method (MOP - most likely, optimistic, and pessimistic). Utilization of 85%, 95% and 75% of the recycled sand was considered for scenarios 1, 2 and 3, respectively. In all of them, the value charged per cubic meter of sand by a supplier close to the farm was considered. Monte Carlo simulation was also carried out with hurdle rates (HR) of up to 90%. Under the studied conditions, sand recycling showed to be economically viable in all scenarios, with positive net present values (NPV), internal rates of return above the HR, simple and discounted payback below the 10-year horizon, and satisfactory cost benefit-1 ratios (greater than 1). The EOC of one cubic meter of recycled sand was estimated at R$5.04, R$4.51 and R$5.72 for scenarios 1, 2 and 3, respectively, whereas the average TC, considering all scenarios, was R$6.84 (+0.81), which is less than the acquisition price of R$28.57 at the sand extraction site. The TC was R$37,219.51 and R$34,637.74 for the scenarios with HR of 8.50 and 6.99%, respectively, whereas TOC was R$22,572.08 in all analyzed scenarios. The estimated total annual sand consumption by the free-stall system was 526.44 m³, with an estimated average of 1.23 m³ (+0.28) bed-1 year-1. All Monte Carlo simulation models showed positive NPV as well as HR of up to 90%, which reflect a high probability of positive NPV.

Projeção Econômica e dos Custos em Propriedades Leiteiras Familiares

“…Silva, Rodrigues e Silva (2018) apresentam a importância de realizar estudos de viabilidade econômica na pecuária leiteira e reiteram que tais análises podem, inclusive, fomentar o desenvolvimento e o fortalecimento da agricultura familiar. Embora tenham surgido muitos pesquisadores que estudaram sobre o tema nos últimos anos (HEMME; UDDIN;NDAMBI, 2014;ASSIS et al, 2017;BRITT et al, 2018;FERRAZZA et al, 2018FERRAZZA et al, , 2020LOPES et al, 2019LOPES et al, , 2021UDDIN et al, 2021), ainda existem poucos estudos sobre a atividade leiteira sob a ótica de empresa rural (COSTA; SANTOS, 2019), e não existem estudos empíricos que permitam analisar a viabilidade econômica da atividade no longo prazo, utilizando-se de projeções econômicas como ferramenta de análise. Análises de projeção econômica em cenários macroeconômicos instáveis são ainda mais complexas de serem realizadas, pois expõem a atividade leiteira a riscos extrínsecos ao processo produtivo.…”

“…A segunda etapa foi calcular os indicadores econômicos das propriedades analisadas, sendo adotada a Metodologia dos Custos Operacionais, conforme proposto por Matsunaga et al (1976). Nessa metodologia, a receita bruta (RB) total é o somatório de todas as receitas provenientes da atividade leiteira; custo operacional efetivo (COE), o somatório de todos os desembolsos realizados; e margem bruta (MB), a diferença entre RB e COE (LOPES et al, 2021). Foram considerados os valores totais divididos pela quantidade total de vacas no rebanho, de modo que fosse possível comparar os resultados auferidos pelas propriedades de forma mais igualitária, conforme procedimentos apresentados no Quadro 1.…”

“…Margem bruta é a diferença entre a receita bruta e o COE (LOPES et al, 2021). Constatou-se que houve oscilações em ambas as propriedades no decorrer dos anos (Tabela 1).…”

“…A limitação de recursos financeiros e a baixa escolaridade dos profissionais que trabalham no campo são condições fortemente influenciáveis nos resultados das propriedades leiteiras (MOREIRA et al, 2020). Esses comportamentos podem, inevitavelmente, comprometer o desenvolvimento da atividade e interferir negativamente na gestão dos custos (LOPES et al, 2021).…”

“…A produção diária de leite por vaca dessas propriedades foi, na média dos anos, 8,92 e 12,55 litros, respectivamente. Lopes et al (2021) consideram essas produções baixas. Tal condição pode ser indicativo de que as propriedades analisadas não possuem rebanho especializado para a produção de leite, uma vez que, segundo Demeu et al (2021), rebanhos especializados tendem a apresentar médias de produção/vaca mais elevados.…”