RESUMOOs modelos de simulação do recrutamento usados na análise de sensibilidade foram baseados no modelo logístico, ao qual adicionaram-se funções de mortalidade e extração. A função de crescimento incluiu valores diários de recrutamento como input para o modelo e a taxa de mortalidade diária. A série de dados que representa os valores diários de recrutamento, a taxa de mortalidade, a capacidade de suporte (K) e a condição inicial foram modificadas para calibrar o modelo e avaliar a capacidade de recuperação da população. Os parâmetros também foram mudados um de cada vez + e -10% para avaliar a estabilidade dos diferentes cenários usando o modelo que assume o recrutamento diário e mortalidade, além das simulações com a densidade de diferentes classes do ciclo de vida, como variáveis de estado. Os resultados foram comparados com a simulação-padrão usando a seguinte equação: 100/(n*Smed) *SOMA([S1-S2]), onde n é o número de dias da simulação; Smed é a média dos valores da simulação-padrão; S1 são os valores da simulação-padrão e S2 os valores de cada experimento de sensibilidade. Simulações básicas experimentais resultaram de populações de cracas que oscilaram entre 900 e 400 indivíduos em 100 cm 2 . Simulações posteriores resultaram em valores abaixo de 500 indivíduos e decréscimo populacional seguido de recuperação. Experimentos preliminares com mudanças de + e -10% nos valores dos parâmetros mostraram variações de menos de 10 %, indicando uma estabilidade do sistema. No entanto, a diminuição em 10% do valor da taxa de mortalidade pode causar a desestabilização do sistema, evidenciada por uma variabilidade maior que 90% entre os valores das simulações-padrão e os experimentos de sensibilidade.