2019
DOI: 10.25097/rep.n30.2019.02
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Efecto del bono de desarrollo humano en el gasto en salud y educación en Ecuador utilizando Propensity Score Matching

Abstract: PDF generado a partir de XML-JATS4R Artículos Efecto del bono de desarrollo humano en el gasto en salud y educación en Ecuador utilizando propensity score matching Effect of the human development bonus on health and education expenditure in Ecuador using propensity score matching

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“…Por otro lado, el 34.8% de las personas que no recibieron dicha capacitación manifiestan que su nivel de vida ha mejorado, el 48.3% que se mantiene igual y el 16,8% que ha empeorado o no aplica. De los 183 beneficiarios que señalan mejora en su nivel de vida, el 66.1% de ellos recibieron capacitación y si se analiza el otro extremo, es decir, las personas que expresan que su nivel de vida empeoró, el 80% no recibió capacitación, ratificando que una variable de influencia para mejorar el efecto económico y social del crédito para emprendimientos productivos es la formación y el acompañamiento (Rivera, 2014;Guamán et al, 2019) Lo señalado muestra que la capacitación brindada, sin llegar a ser determinante, evidencia una influencia significativa en la mejora o no del nivel de vida.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
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“…Por otro lado, el 34.8% de las personas que no recibieron dicha capacitación manifiestan que su nivel de vida ha mejorado, el 48.3% que se mantiene igual y el 16,8% que ha empeorado o no aplica. De los 183 beneficiarios que señalan mejora en su nivel de vida, el 66.1% de ellos recibieron capacitación y si se analiza el otro extremo, es decir, las personas que expresan que su nivel de vida empeoró, el 80% no recibió capacitación, ratificando que una variable de influencia para mejorar el efecto económico y social del crédito para emprendimientos productivos es la formación y el acompañamiento (Rivera, 2014;Guamán et al, 2019) Lo señalado muestra que la capacitación brindada, sin llegar a ser determinante, evidencia una influencia significativa en la mejora o no del nivel de vida.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
“…Un indicador que puede contribuir al BDH es el índice de pobreza que según el Instituto Ecuatoriano de Estadística y Censo (INEC, 2018) pasó de 36.7% en el año 2007 al 22,9% a finales del año 2016; más, para evidenciar la desigualdad de la distribución del ingreso en el país se ha usado el coeficiente de Gini [3], que para 1999 (año del feriado bancario) fue de 0.58; en 2007 (inicio del mandato de Rafael Correa) alcanzó el 0.54, terminando en el año 2017 en 0.46 (fin del período presidencial de Rafael Correa). Por los datos señalados se puede colegir que la distribución en el país mejoró y uno de los instrumentos, no el único, fue el BDH y concomitantemente el crédito productivo derivado de él; sin embargo, Guamán, et al (2019) señalan que las políticas deben ir encaminadas a reforzar y asegurar una adecuada distribución de esta ayuda económica y verificar el correcto cumplimiento de los requisitos básicos de elegibilidad.…”
Section: Revisión De Literaturaunclassified
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“…Como respuesta a la crisis por Covid-19, las instituciones financieras ecuatorianas pusieron en práctica una variedad de políticas crediticias, acompañadas de reformas fiscales y monetarias por parte del gobierno central. Entre estas medidas se puede citar la disminución abrupta del gasto público, el diferimiento de pagos por obligaciones a instituciones del Estado y de los usuarios del sistema financiero, disminución de impuestos, tasas y contribuciones, y se limitó el pago de intereses en el sector público (Guamán & Urbina-Poveda, 2021).…”
Section: Introductionunclassified