Efectos del Cambio Climático en Centroamérica

Abstract

El cambio climático en los últimos años ha representado una amenaza y ha preocupación para el mundo, en especial para los países centroamericanos, se han visto sumergidos en un súbito sin fin de fenómenos climáticos, que han afectado a la población de dichos países. Esta investigación se centró en conocer el impacto del cambio climático y el corredor seco en la agricultura de Centroamérica, así como los esfuerzos para mitigar estos efectos. Se utilizó una metodología de revisión bibliográfica de artículos y ensayos científicos. Los resultados de la revisión evidencian un efecto relacionado al cambio climático es la migración, el incremento de la temperatura promedio es inminente, se reducen las precipitaciones y aumentan los periodos de sequía, el aumento de la frontera agrícola ha afectado los rendimientos productivos en el area centroamericana afectando las economías de la familia y presionando a la migración.

Eco-Geography of <em>Dioscorea Composita</em> (Hemsl.) and Prediction of Climate Change Effects on Its Current and Future Distribution in México-Central America

“…Additional parameters were derived from these images using the IDRISI Selva software 17.0 [24], adding a total of 31 variables (Table 2). For climate change scenarios, we used raster images from the year 2050, RCPs 4.5 and 8.5, derived from an ensemble of two GCMs corresponding to the Coupled Model Inter-comparison Project Phase 5 (CMIP5): HadGEM-ES (European Network for Earth System-Met Office Hadley Center) and CCSM4 (Community Climate System Model), since they have been shown to adequately address and describe continental vegetation, including various types of vegetation [25], in addition to showing good adjustment to the climatic conditions of México and Central America [26][27][28]. The models have formerly been used successfully to predict the suitability of crops under climate change scenarios [29].…”

Eco-Geography of Dioscorea composita (Hemsl.) in México and Central America under the Influence of Climate Change

“…Additional parameters were derived from these images using the IDRISI Selva software 17.0 [24], adding a total of 31 variables (Table 2). For climate change scenarios, we used raster images from the year 2050, RCPs 4.5 and 8.5, derived from an ensemble of two GCMs corresponding to the Coupled Model Inter-comparison Project Phase 5 (CMIP5): HadGEM-ES (European Network for Earth System-Met Office Hadley Center) and CCSM4 (Community Climate System Model), since they have been shown to adequately address and describe continental vegetation, including various types of vegetation [25], in addition to showing good adjustment to the climatic conditions of México and Central America [26][27][28]. The models have formerly been used successfully to predict the suitability of crops under climate change scenarios [29].…”

“…This extraction was made with the system ArcMap 10.8 [30] and by using geographical coordinates for each site. With the extracted data, a data matrix was built in Microsoft Excel [28].…”

Factores determinantes en las emisiones de CO2 en Colombia originados por la explotación del carbón

“…Actualmente la emisiones de CO 2 . en el mundo alcanzan un total de 34'344.006 de toneladas, de las cuales China participa en un 33% y Estados Unidos en un 15%; en Colombia estas emisiones son de 81.040 millones de toneladas, según Banco Mundial (2022), al respecto, es de destacar que la principal fuente de emisiones de CO 2 es la quema de carbón que representa el 40% de lo expulsado; la mayoría de países anteponen lo económico sobre el cuidado del medioambiente, según FAO y PNUD, (2016), citados en Barahona et al (2022) En otras palabras, el incremento de la concentración de dióxido de carbono (CO 2 ) en la atmósfera es ocasionada por el uso de combustibles fósiles como fuente energética que genera el efecto invernadero como causa del calentamiento global; por consiguiente de acuerdo a la precisión anterior, es de gran utilidad analizar la relación entre las emisiones de CO 2 y la dinámica en el uso de los combustibles fósiles, según Gutiérrez, Medellín y Ábrego (2016); este análisis de la variación de las emisiones de CO 2 aplica la metodología basada en la ecuación de Kaya, la cual sugiere que las mismas se pueden descomponer en cuatro factores determinantes tales como:…”