Effect of Different Fertilizer Levels, Split Application Rate, and Seeding Methods on Dry Matter Yield and Forage Quality of Italian ryegrass in Early Spring on Paddy Field

Evaluation of Feed Value of IRG in Middle Region Using UAV

“…UAV를 이용한 작황추정 관련 연구는 주로 가시광선 카메라 (Bendig et al, 2014), 근적외선 카 메라 (Hunt et al, 2010) 및 레이저 스캐너 (Tilly et al, 2012) 등 UAV에 탑재한 센서를 이용한 작물 생육 및 작황변이 모니터링에 관한 연구를 시작으로 UAV로부터 얻어지는 식생지수를 활용하여 작물의 재배면적, 생육, 수량 및 재배 등을 모니터링하려는 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 그 결과, 현재에는 UAV 기반 최적 식생지수를 이용 한 맥류 작황 추정식 유도 (Na et al, 2016b), UAV 기반 식생지수와 기상요인을 이용한 고랭지배추 작황평가 (Na et al, 2016d) 등 UAV를 이용한 작황 추정 모형 개발에 관한 연구로 본격화 되었으며, 정밀농업 분야와의 연계를 위한 UAV 기반 식생지수 자료 생성방안 (Candiago et al, 2015), UAV 영상과 현장조사 자료를 이용한 IRG 재배단지의 필지별 생육인자 분포도 작성 (Na et al, 2016c), UAV를 이용한 고랭지배추 재배현황맵 작성 및 활용방안 (Na et al, 2016a (Metson et al, 1979, Park et al, 1988, Kim et al, 2016. 7).…”