Thinning treatments to accelerate coastal redwood forest stand development are in wide application, but managers have yet to identify prescriptions that might best promote Sequoia sempervirens (Lamb. ex D. Don) Endl. (redwood) growth. The creation of successful thinning prescriptions would be aided by identifying the underlying mechanisms governing how individual tree growth responds to competitive environments in coastal redwood forests. We created a spatially explicit individualbased model of tree competition and growth parameterized using surveys of upland redwood forests at Redwood National Park, California. We modeled competition for overstory trees (stems ≥ 20 cm stem diameter at breast height, 1.37 m (dbh)) as growth reductions arising from sizes, distances, and species identity of competitor trees. Our model explained up to half of the variation in individual tree growth, suggesting that neighborhood crowding is an important determinant of growth in this forest type. We used our model to simulate the effects of novel thinning prescriptions (e.g., 40% stand basal area removal) for redwood forest restoration, concluding that these treatments could lead to substantial growth releases, particularly for S. sempervirens. The results of this study, along with continued improvements to our model, will help to determine spacing and species composition that best encourage growth.Résumé : Les traitements d'éclaircie visant à accélérer le développement des peuplements de séquoia côtier (Sequoia sempervirens (Lamb. ex D. Don) Endl.) sont largement appliqués, mais les aménagistes n'ont pas encore identifié les modalités qui optimiseraient la croissance du séquoia. La mise au point de prescriptions adéquates seraient facilitée par l'identification des mécanismes qui déterminent la réaction de croissance des arbres à leur environnement compétitif dans les forêts de séquoia côtier. Nous avons paramétré un modèle de croissance et de compétition spatialement explicite à l'échelle de l'arbre à partir d'inventaires de forêts bien drainées de séquoia du parc national de Séquoia en Californie. Nous avons modélisé la compétition des arbres dominants (arbres d'au moins 20 cm de DHP) en termes de réduction de croissance causée par des arbres concurrents selon leur taille, leur distance et leur espèce. Notre modèle explique jusqu'à 50 % de la variation de la croissance des arbres individuels, ce qui indique que la concurrence des arbres voisins est un facteur important de la croissance dans ce type forestier. Nous avons utilisé notre modèle pour simuler les effets de nouvelles modalités d'éclaircie (p. ex. : prélèvement de 40 % de la surface terrière du peuplement) pour restaurer les forêts de séquoia, ce qui nous a permis de conclure que ces traitements peuvent engendrer des réactions de croissance substantielles, particulièrement dans le cas de S. sempervirens. Les résultats de cette étude, de même que les améliorations continues apportées à notre modèle, devraient aider à déterminer l'espacement et la composition en espèces qui ...