Eği̇tsel Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Ve Öğrenme Anali̇ti̇kleri̇ Bağlaminda  E-Öğrenme Veri̇leri̇nde Aykiri Gözlemleri̇n Beli̇rlenmesi̇

Keskin, Sinan; Aydın, Furkan; Yurdugül, Halil

doi:10.17943/etku.475149

Cited by 10 publications

(3 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sınıflama doğruluğu ve anlaşılır özet bir sonuç gösterimine sahip olması gibi üstünlüklerden dolayı karar ağaçları yaygın bir kullanım alanına sahiptir (Keskin ve Yurdugül, 2020). Karar ağacı, bir veri kümesinin sınıflandırılması için kuralları içeren ve karar kümelerini temsil eden ağaç şeklindeki yapılardır (Baradwaj ve Pal, 2011).…”

Section: Veri Madenciliği Yönteminin Uygulanmasıunclassified

Büyük Veriden Öğrencilerin Öğretim İçerik Tercihlerinin Başarıya Etkisinin Belirlenmesine Yönelik Veritabanlarından Bilgi Keşfi Yöntemi: OULAD Veri Seti Örneği

Meşe

2023

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sanal öğrenme ortamlarında öğrencilerin öğrenme içerikleri ile etkileşimlerinden dolayı çok sayıda veri ortaya çıkmaktadır. Bu veriler eğitsel veri madenciliği algoritmaları ile sanal öğrenme ortamlarının tasarımında yol gösterici nitelikte olmaktadır. Ancak öğrencilerin sanal öğrenme ortamında etkileşimde bulundukları öğretim materyallerinin başarı durumlarına etkisinin incelenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tür ihtiyaçlara yönelik yapılan eğitsel veri madenciliği uygulamalarına yönelik izlenmesi gereken bilimsel süreçlerin de ortaya konulması gerekmektedir. Bu araştırmada öğrencilerin sanal öğrenme ortamında farklı öğrenme materyalleri ile etkileşimlerinin başarı durumuna etkisinin ortaya konulmasında veritabanından bilgi keşfi yönteminin kullanılması amaçlanmıştır. Araştırmada büyük veri olarak The Open University Öğrenme Analitiği Veri Seti kullanılmıştır. Bu veri seti ile veritabanından bilgi keşfi yöntemine göre süreç izlenmiş ve karar ağacı algoritmalarından CART algoritması ile araştırma sorularına yanıt aranmıştır. Araştırmanın bulgularına göre öğrencilerin öğretim materyalleri ile etkileşimlerinin başarının bir belirleyicisi olduğu görülmüştür. Bu doğrultuda öğretim tasarımcılarının uzaktan eğitim ortamlarında standartların oluşturulmasına ve etkili bir öğretim tasarımı için tercih edilecek öğretim materyallerinin belirlenmesine yönelik alacakları kararda araştırma bulgularının yol gösterici nitelikte olması öngörülmektedir.

show abstract

Section: Veri Madenciliği Yönteminin Uygulanmasıunclassified

Büyük Veriden Öğrencilerin Öğretim İçerik Tercihlerinin Başarıya Etkisinin Belirlenmesine Yönelik Veritabanlarından Bilgi Keşfi Yöntemi: OULAD Veri Seti Örneği

Meşe

2023

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Birden fazla boyutlu ve çok aşamalı bir süreç olan öğrenme analitiklerinde doğru bilgiye ulaşmak amacıyla temiz ve güvenilir veriler ile çalışmak ise sürecin ayrı bir noktası olarak önemlidir (Keskin, Aydın, Yurdugül, 2019).…”

Section: öğRenme Analitiği öğRencilerin çEvrimiçi Kurslardaki öğRenme Süreci Ve Davranışlarını Inceleyerek Analiz Etmeunclassified

2016-2020 yılları arasında Öğrenme Analitiği ile ilgili Yapılmış SSCI İndeksli Makalelerin Sistematik Olarak İncelenmesi

Kiciman¹,

Tot²,

Eren³

et al. 2021

Öğretim Teknolojisi Ve Hayat Boyu Öğrenme Dergisi - Instructional Technology and Lifelong Learning

View full text Add to dashboard Cite

Learning Analytics (LA) is one of the technologies that provides interventions based on the analysis of student data that are believed to have beneficial effects on both learning and learning environment. This study is aimed to present a framework related to the process of learning analytics by examining the studies indexed by SSCI. For this purpose, the trends in LA were analyzed on 79 published articles from 2016 to 2020, opened to access, and scanned as SSCI indexed. Content analysis was done in the evaluations. The findings regarding the trends in the field of LA are discussed. It was determined that they mostly preferred quantitative research, 100-500 as sample group number, student as a sample group, and foreign language in learning areas. Among the keywords in the articles, LA ranked first with 88%, while online learning and analytical learning took second and third place. According to the results, LA studies are generally student-centered. Considering the target audience of LA, this result is normal, but using the trainers more like participants will be useful in determining the roles of the trainers in learning. This context recommends trainers take part in more learning analytics research. 2016-2020 Yılları Arasında Öğrenme Analitiği ile İlgili Yapılmış SSCI İndeksli Makalelerin Sistematik Olarak İncelenmesiÖğrenme analitiği hem öğrenme hem de öğrenme ortamı üzerinde faydalı etkilere sahip olduğuna inanılan öğrenci verilerinin analizine dayalı müdahaleler sağlayan teknolojilerden biridir. Bu çalışma ile SSCI tarafından dizinlenen çalışmalar incelenerek öğrenme analitiklerinin süreci ile ilgili çerçeve sunulması amaçlanmıştır. Bu amaçla 2016-2020 yılları arasında yayınlanmış, erişime açık olan ve SSCI indexli olarak taranan toplam 79 makaleden yola cikarak ogȓenme analitiklerinde egȋlimler incelenmisţir. Elde edilen veriler uzerinde yapılan degȇrlendirmelerde icȩrik analizi yapılmısţır. Alanyazında "ogȓenme analitikleri" alanındaki egȋlimlerin ne oldugȗna yonelik bulgular tartısilmısţır. Makalelerde cogȗnlukla yontem olarak nicel arasţırmayı, orneklem grubu olarak öğrenci ve örneklem sayısı olarak da 100-500 arasını, öğrenme alanlarında ise yabancı dili tercih ettikleri belirlenmiştir. Makalelerde kullanılan anahtar kelimelerden Öğrenme Analitiği %88 oranla ilk sırada yer alırken çevrimiçi öğrenme ve analitik öğrenme ikinci ve üçüncü sırayı almısţır. Elde edilen sonucļara gore ogȓenme analitikleri calısmalarının genellikle ogȓenci merkezli yapıldıgȋ gorulmusţur. Ogȓenme analitigȋnin hedef kitlesi dusunuldugȗnde bu sonuç normal olmakla beraber egȋticilerin de arasţırmalarda katılımcı olarak daha fazla kullanılması daha anlamlı sonuçlara ulaşmak için eğiticilerin de öğrenmedeki rollerinin belirlenmesi acisından faydalı olacaktır. Bu baglamda egȋticilerin daha fazla ogȓenme analitigȋ arasţırmasında yer alması onerilmektedir.

show abstract

“…E-öğrenme teknolojilerinin hayatımıza getirdiği birçok kolaylık vardır. E-öğrenme teknolojilerinin en önemli avantajlarının birisi de öğrenme verilerinin kayıt altına alınabilmesidir (Keskin, Aydın, & Yurdugül, 2019). Kayıt altına alınan bu veriler EVM alanının yöntem ve tekniklerine göre analiz edilir.…”

Section: Introductionunclassified

Eği̇tsel Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Ve Öğrenme Anali̇ti̇kleri̇ Araştirmalarinda Veri̇ Gi̇zli̇li̇ği̇ Ve Eti̇k Meseleler: Araştirmalar Üzeri̇ne Bi̇r İnceleme

ÇETİNTAV¹,

ÇİL²,

Yılmaz³

2022

Eğitim Teknolojisi Kuram Ve Uygulama

View full text Add to dashboard Cite

Bu araştırmada eğitsel veri madenciliği (EVM) ve öğrenme analitikleri alanında etik ve gizlilik konusu üzerine hazırlanmış makaleler belirli kriterlere göre analiz edilmiştir. Araştırmanın amacı bu alanda hazırlanmış makaleleri yıllara, ülkelere, tercih edilen yöntemlere, anahtar kelimelerine, katılımcı düzeylerine ve katılımcı sayılarına, etik bağlamında ortaya çıkan sonuç ve önerilerine göre analiz etmektir. Araştırmada sistematik inceleme yapmak için içerik analizi yöntemi kullanılmıştır. Web of Science veri tabanında "eğitsel veri madenciliği" ve "etik", "eğitsel veri madenciliği" ve "gizlilik", "öğrenme analitikleri" ve "etik", "öğrenme analitikleri" ve "gizlilik" anahtar kelimeleri ile arama yapılmış ve araştırmanın amacına uygun olan 100 makale araştırma kapsamında incelenmiştir. Araştırmada en fazla makalenin 2020 yılında yayınlandığı, araştırmacıların çalışmalarında nicel yöntemleri daha çok tercih ettiği, makalelerde en fazla analitikler anahtar kelimesinin kullanıldığı görülmüştür. Makalelerin hazırlandığı kıtalara bakıldığında Avrupa kıtası ilk sırada yer almaktadır. Makalelerin katılımcılarını sıklıkla lisans öğrencilerinin oluşturduğu, katılımcı sayısının araştırmaların amacına uygun olarak az sayıda katılımcı tercih edildiği görülmüştür. Araştırmada EVM ve öğrenme analitikleri alanında öğrenci mahremiyetinin ihlal edilmesi ve belirli bir gizlilik politikasının uygulanmaması gibi sorunların olduğu ortaya çıkmıştır. Öğrenme analitikleri ve EVM alanının temel konularından olan etik ve gizlilik konusu için öğrencilerin verilerinin korunması alanında politikalar geliştirilmesi gerektiği önerilmektedir. Araştırmadan elde edilen bulgular doğrultusunda araştırmacılar, uygulayıcılar ve politika geliştiriciler için çeşitli önerilerde bulunulmuştur.

show abstract

Eği̇tsel Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Ve Öğrenme Anali̇ti̇kleri̇ Bağlaminda E-Öğrenme Veri̇leri̇nde Aykiri Gözlemleri̇n Beli̇rlenmesi̇

Cited by 10 publications

References 14 publications

Büyük Veriden Öğrencilerin Öğretim İçerik Tercihlerinin Başarıya Etkisinin Belirlenmesine Yönelik Veritabanlarından Bilgi Keşfi Yöntemi: OULAD Veri Seti Örneği

Büyük Veriden Öğrencilerin Öğretim İçerik Tercihlerinin Başarıya Etkisinin Belirlenmesine Yönelik Veritabanlarından Bilgi Keşfi Yöntemi: OULAD Veri Seti Örneği

2016-2020 yılları arasında Öğrenme Analitiği ile ilgili Yapılmış SSCI İndeksli Makalelerin Sistematik Olarak İncelenmesi

Eği̇tsel Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Ve Öğrenme Anali̇ti̇kleri̇ Araştirmalarinda Veri̇ Gi̇zli̇li̇ği̇ Ve Eti̇k Meseleler: Araştirmalar Üzeri̇ne Bi̇r İnceleme

Contact Info

Product

Resources

About