Electronic monitoring of farm animals: a review of research and development requirements and expected benefits

Geers, Rony

doi:10.1016/0168-1699(94)90032-9

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“…Physical sensors providing non-specific information, a combination with information from another sensor is suggested as a mean to improve the accuracy of the method (Geers, 1994). Geers et al (1997) suggested a combination of body activity and temperature measurements within one device.…”

Section: Conclusion and Perspectives For Methods Based Upon Physical/mentioning

confidence: 99%

“…Since the 1970s, Radio Frequency Identification (RFID), which allows identification of a single animal within a group, has facilitated the development of automated methods for oestrus detection (Naas, 2002). Identification systems and the kinds of transponders used have been reviewed by Geers (1994); Artmann (1999) and Eradus and Jansen (1999).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Automated oestrus detection methods in group housed sows: Review of the current methods and perspectives for development

Cornou¹

2006

Livestock Science

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Section: Conclusion and Perspectives For Methods Based Upon Physical/mentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Automated oestrus detection methods in group housed sows: Review of the current methods and perspectives for development

Cornou¹

2006

Livestock Science

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“…No entanto, com a crescente exigência do mercado por produtos mais sofisticados, por um alto controle de qualidade diretamente das fazendas e por uma maior preocupação com o bem estar animal, a eficiência e agilidade no monitoramento e controle da produção são fatores essenciais para atender estes requisitos [1] Dentre os parâmetros que podem ser monitorados, se destaca o comportamento ingestivo, que fornece informações sobre a abundância e qualidade de alimento [2]. Portanto é importante se conhecer a relação plantaanimal, uma vez que conhecidas as variáveis determinantes da otimização do uso da pastagem, podese criar sistemas de pastejo personalizados, o que influencia diretamente no bem-estar animal [3,4].A eletromiografia de superfície (sEMG) é uma técnica amplamente utilizada para obter informações a respeito da atividade muscular. Quando aplicada em músculos da mastigação de ruminantes, permite o monitoramento da ingestão de alimentos [5].…”

unclassified

Avaliação Da Eletromiografia Na Contagem De Movimentos Mastigatórios E Na Estimação De Consumo

Baico¹,

Campos²,

Gomes³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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Resumo: Este trabalho busca avaliar o uso da técnica de eletromiografia de superfície (sEMG) na contagem de movimentos mastigatórios e na estimação de consumo. O procedimento envolve o uso de eletrodos fixados sobre o músculo masseter do animal e de um sistema de aquisição e registro de dados. Foram utilizados dois animais para a realização dos testes e foram ofertadas, para ambos os animais, amostras de diferentes quantidades de silagem de milho em 3 repetições. A estimativa do número de movimentos mastigatórios foi avaliada pelo método visual em relação a contagem digital (pelo sinal de sEMG), assim como a relação entre o atributo SSC do sinal com a ingestão de silagem. Na primeira análise foi comparada a contagem visual com a contagem digital, a qual apresentou R² de 0,9001. Na segunda análise, buscou-se a correlação entre o consumo e o sinal de sEMG, mostrando um R² de 0,7271 com o consumo. Palavras-chave: comportamento ingestivo, mastigação, sEMG, instrumentação eletrônica. Abstract IntroduçãoO monitoramento e controle na produção de gado são relativamente subdesenvolvidos quando comparados com outras indústrias. Isso se deve ao fato de que a maioria dos fatores a serem monitorados são naturalmente variáveis e imprevisíveis. No entanto, com a crescente exigência do mercado por produtos mais sofisticados, por um alto controle de qualidade diretamente das fazendas e por uma maior preocupação com o bem estar animal, a eficiência e agilidade no monitoramento e controle da produção são fatores essenciais para atender estes requisitos [1] Dentre os parâmetros que podem ser monitorados, se destaca o comportamento ingestivo, que fornece informações sobre a abundância e qualidade de alimento [2]. Portanto é importante se conhecer a relação plantaanimal, uma vez que conhecidas as variáveis determinantes da otimização do uso da pastagem, podese criar sistemas de pastejo personalizados, o que influencia diretamente no bem-estar animal [3,4].A eletromiografia de superfície (sEMG) é uma técnica amplamente utilizada para obter informações a respeito da atividade muscular. Quando aplicada em músculos da mastigação de ruminantes, permite o monitoramento da ingestão de alimentos [5]. Eletrodos de superfície são comumente fixados sobre o músculo masseter, que é um músculo superficial e o mais extenso dentre os músculos de mastigação [5,6]. Os dados de sEMG podem ser usados para contagem de movimentos mastigatórios, para estimar o consumo de alimento e indicar a altura de pastagens, além de agregar agilidade nesse processo quando comparado com os outros métodos [6,7].O objetivo desse trabalho consiste em avaliar o desempenho da técnica de sEMG do músculo masseter de bovinos na contagem de movimentos mastigatórios e na estimação de consumo de alimento. Estes dados são comparados com os valores reais obtidos pela observação visual e na pesagem do alimento consumido. Materiais e métodosEsta seção descreve os materiais e a metodologia usada para atingir o objetivo proposto neste trabalho.Materiais -Os materiais utilizados neste t...

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“…ensors can be used for livestock monitoring (Frost et al, 1997;Geers, 1994;Schlünsen et al, 1987). The sensor data are input for detection models for estrus and mastitis.…”

mentioning

confidence: 99%

Detection of Estrus and Mastitis: Field Performance of a Model

Mol¹,

Ouweltjes²,

Kroeze³

et al. 2001

Applied Engineering in Agriculture

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A new detection model ('IMAG model') for estrus and mastitis in dairy cows was tested on four farms during several years. Such a test is necessary because information is lacking about the performance of detection models under field conditions. The test gave insight into the field performance of the IMAG model and the results were compared with the results of older models and with the results predicted by experts. Sensor data of milk yield, milk temperature, electrical conductivity of milk and animal activity were the inputs for the IMAG model. The IMAG model is based on time series analysis combined with a Kalman filter. This structure yields cow-dependent model parameters and combines data of different sensors. Results were compared with the manufacturer's model (supplied with the sensors), based only on exponential smoothing on data from one sensor. The sensor equipment differed between farms. The sensitivity (percentage of estruses detected) for estrus varied from 63 to 80%, depending on the threshold used. Specificity (non-estruses not detected as estrus) varied from 94 to 98%. The sensitivity for clinical mastitis varied from 55 to 80%, depending on the threshold used. The specificity for mastitis varied from 94 to 99%. Significant differences existed between farms, in sensitivity for estrus and mastitis. The applied equipment could only partially explain the differences in estrus and mastitis detection results between farms. No relation between stage of lactation and activity level was found, although a lower activity level in the first period of lactation might be expected. The main conclusion is that a detection model can give good results, but only if the equipment is working properly. The new model outperformed the manufacturer's model.

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Electronic monitoring of farm animals: a review of research and development requirements and expected benefits

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Automated oestrus detection methods in group housed sows: Review of the current methods and perspectives for development

Automated oestrus detection methods in group housed sows: Review of the current methods and perspectives for development

Avaliação Da Eletromiografia Na Contagem De Movimentos Mastigatórios E Na Estimação De Consumo

Detection of Estrus and Mastitis: Field Performance of a Model

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