2020
DOI: 10.1007/s00024-020-02542-9
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Enhancement of Potential Field Source Boundaries Using an Improved Logistic Filter

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
44
0
2

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
9
1

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 85 publications
(46 citation statements)
references
References 26 publications
0
44
0
2
Order By: Relevance
“…Thông thường, các phương pháp xác định biên được chia thành hai nhóm chính, gồm: nhóm phương pháp dựa trên biên độ đạo hàm và nhóm phương pháp dựa trên pha. Evjen (1936), Cordell và Grauch (1985), Roest và nnk (1992), Hsu và nnk (1996) [3,[16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28]. Ưu điểm của các phương pháp này là không yêu cầu biết trước các thông tin về nguồn gây dị thường.…”
Section: Mở đầUunclassified
“…Thông thường, các phương pháp xác định biên được chia thành hai nhóm chính, gồm: nhóm phương pháp dựa trên biên độ đạo hàm và nhóm phương pháp dựa trên pha. Evjen (1936), Cordell và Grauch (1985), Roest và nnk (1992), Hsu và nnk (1996) [3,[16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28]. Ưu điểm của các phương pháp này là không yêu cầu biết trước các thông tin về nguồn gây dị thường.…”
Section: Mở đầUunclassified
“…These points are structured into a series of linear fragments known as edges. Several techniques have been developed to enhance the delineation of edges of source bodies using gravity and magnetic data [4][5][6][7][8][9][10].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Some authors have developed the different techniques based on the amplitudes of the gradients of the field to detect the edges related to a known gravity anomaly [46][47][48][49]. Several other authors have introduced the techniques based on the ratios of gradients of the gravity data to extract the edges of the sources [50][51][52][53][54][55][56][57]. One of the most important advantages of these techniques is that they do not need an assumption about the nature and type of the causative bodies [22].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%