Estimação das Distribuições da Estatística de Teste GRCR sob as Hipóteses H0 e H1

Abstract

Resumo-O detector GRCR (Gerschgorin radii and centers ratio) foi recentemente proposto para o sensoriamento espectral em sistemas de rádio cognitivo. Seus principais atributos são a baixa complexidade e a robustez frente a potências de sinal e de ruído térmico desiguais e variantes no tempo. Neste artigo apresentam-se os procedimentos e os resultados da análise de aderência da estatística de teste do GRCR a diversas distribuições de probabilidade. Demonstra-se que a distribuição Beta caracteriza adequadamente tal estatística, sob as hipóteses de ausência e presença do sinal sensoriado, permitindo que cálculos teóricos do desempenho e do limiar de decisão do sensoriamento espectral sejam realizados. Palavras-Chave-Rádio cognitivo, GRCR, teste de aderência, sensoriamento espectral. Abstract-The GRCR (Gerschgorin radii and centers ratio) detector was recently proposed to be applied in spectrum sensing for cognitive radio systems. Its main attributes are the low complexity and the robustness against nonuniform and dynamical thermal noise and received signal power. In this paper are reported the procedures and results concerning the goodnessof-fit of the GRCR test statistic to several probability density functions. It is demonstrated that the Beta distribution adequately characterizes such a statistic, under the hypotheses of absence and presence of the sensed signal, allowing theoretical calculations of the performance and the decision threshold of the spectrum sensing.

Parametrização das distribuições da estatística de teste do detector PRIDe via redes neurais artificiais

“…A análise matemática de distribuições de estatísticas de teste para sensoriamento espectral pode ser relativamente simples, como é o caso do detector de energia [6], mas pode ser extremamente complexa, situação verificada no caso dos detectores baseados nos autovalores da matriz de covariância do sinal recebido, nos quais aplica-se a teoria de matrizes aleatórias [7], [8], [9]. Em [10], um amplo conjunto de gráficos foi utilizado como forma de mapear os parâmetros sistêmicos do detector GRCR (Gerschgorin radii and centers ratio) nos parâmetros das distribuições da correspondente estatística de teste.…”