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Resumo-O detector GRCR (Gerschgorin radii and centers ratio) foi recentemente proposto para o sensoriamento espectral em sistemas de rádio cognitivo. Seus principais atributos são a baixa complexidade e a robustez frente a potências de sinal e de ruído térmico desiguais e variantes no tempo. Neste artigo apresentam-se os procedimentos e os resultados da análise de aderência da estatística de teste do GRCR a diversas distribuições de probabilidade. Demonstra-se que a distribuição Beta caracteriza adequadamente tal estatística, sob as hipóteses de ausência e presença do sinal sensoriado, permitindo que cálculos teóricos do desempenho e do limiar de decisão do sensoriamento espectral sejam realizados. Palavras-Chave-Rádio cognitivo, GRCR, teste de aderência, sensoriamento espectral. Abstract-The GRCR (Gerschgorin radii and centers ratio) detector was recently proposed to be applied in spectrum sensing for cognitive radio systems. Its main attributes are the low complexity and the robustness against nonuniform and dynamical thermal noise and received signal power. In this paper are reported the procedures and results concerning the goodnessof-fit of the GRCR test statistic to several probability density functions. It is demonstrated that the Beta distribution adequately characterizes such a statistic, under the hypotheses of absence and presence of the sensed signal, allowing theoretical calculations of the performance and the decision threshold of the spectrum sensing.

Parametrização das distribuições da estatística de teste do detector PRIDe via redes neurais artificiais Dayan Adionel Guimarães e Alan Lima Lemes Resumo-No contexto de sensoriamento espectral para redes de rádios cognitivos, este artigo reporta resultados de testes de aderência de distribuições de probabilidade à estatística de teste do detector PRIDe (Pietra-Ricci index detector) sob as hipóteses de ausência e presença do sinal primário. Adicionalmente apresentase o desenvolvimento de redes neurais artificiais para mapear os parâmetros do sistema de sensoriamento espectral nos parâmetros das distribuições selecionadas. Resultados de simulação são então confrontados com resultados teóricos, demonstrando a adequação dessas distribuições e a acurácia de suas parametrizações. Palavras-Chave-Rádio cognitivo, redes neurais artificiais, sensoriamento espectral, teste de aderência.