Estimação de Imagens Acústicas por Orthogonal Matching Pursuit Acelerada por Produtos de Schur-Hadamard e pela Transformada de Arranjo de Kronecker

Abstract

Resumo-A estimação de imagens acústicas possui elevado custo computacional, especialmente para arranjos com muitos microfones e alta resolução, assim as aplicações precisam empregar métodos acelerados. Um desses métodos é a transformada de arranjo de Kronecker (KAT) que permite uma grande redução na quantidade de cálculos usando decomposição de matrizes por produtos de Kronecker para arranjos bidimensionais de geometria separável. Apresentamos uma nova forma de estimar imagens baseada em soluções de mínimos quadrados aceleradas por produtos de Schur-Hadamard. Além disso, combinamos a KAT e o método de Schur-Hadamard para acelerar ainda mais a estimação de imagens por orthogonal matching pursuit (OMP). Palavras-Chave-imageamento acústico, transformada de arranjo de Kronecker, orthogonal matching pursuit, produto de Schur-Hadamard, processamento de sinais com arranjos Abstract-Acoustic image estimation has a high computational cost, specially for arrays with a large number of microphones and high resolution, thus applications need accelerated methods. One of such methods is the Kronecker Array Transform (KAT) which allows for a great reduction in the number of computations by using matrix decompositions through Kronecker products for planar arrays of separable geometry. We present a new way to estimate acoustic images based on least-squares solutions accelerated by Schur-Hadamard products. Furthermore, we combined the KAT and the Schur-Hadamard method to accelerate even more the estimation of acoustic images by orthogonal matching pursuit (OMP).