A temperatura do solo pode interferir em diversas atividades antrópicas. É de grande importância o conhecimento desse fenômeno para diversas áreas, como as ciências ambientais, a agricultura, a engenharia e a geografia física. A difusividade térmica é um dos parâmetros termodinâmicos mais relevantes do solo, tendo grande relevância na descrição deste fenômeno. Em São João, região Agreste do Estado de Pernambuco, O estudo teve como objetivo determiná-la através do algoritmo da conduçãoconvecção, dividindo-a em camadas distintas, sendo avaliado seu desempenho nas profundidades de 0,08; 0,20 e 0,40 m através de perfis de temperaturas. A metodologia se mostrou eficaz e obteve alta correspondência estatística, com erros quadráticos médios percentuais inferiores a 1,9%, adquirindo poucas flutuações em picos máximos de temperaturas diárias para a camada mais superficial. O teste de Tukey não apresentou diferenças significativas entre os dados de campo e os valores simulados. A subdivisão do solo em camadas distintas mostrou-se necessária para se obter uma modelagem computacional eficiente e o método utilizado foi considerado adequado para uso na região estudo e para tipo do solo apresentado. Palavras-chave: Difusividade térmica do solo, Algoritmo Condução-Convecção, Temperatura no solo, Modelagem computacional. Determination of the Thermal Diffusivity of a Multilayer Ground Through the Conduction-Convection Algorithm A B S T R A C T Soil temperature can interfere with various anthropogenic activities. The knowledge of this phenomenon is of great importance for several areas, such as the environmental sciences, agriculture, engineering and physical geography. Thermal diffusivity is one of the most relevant thermodynamic parameters of the soil, having great relevance in the description of this phenomenon. In São João, in the Agreste region of the State of Pernambuco, the objective of this study was to determine it through the conductionconvection algorithm, dividing it into distinct layers, and its performance at depths of 0.08; 0.20 and 0.40 m through temperature profiles. This methodology was effective and obtained a high statistical correspondence, with the average percentage of quadratic errors being lower than 1.9%, acquiring few fluctuations in maximum peaks of daily temperatures for the most superficial layer. The Tukey test did not present significant differences between the field data and the simulated values. The subdivision of Oliveira, D. B. C., Soares, W. A. the soil into distinct layers was necessary to obtain an efficient computational modeling and the method used was considered suitable for use in the study region and for the soil type presented.