Effluent collection and stormwater management make use of different drainage systems, which should remain unconnected with one another. If stormwater drains into sewage collection systems, it often causes changes in effluent quality indicators at sewage treatment plants. This study sought to quantify the changes caused by rain in a Wastewater Treatment Plant (WWTP) located in Paulista, PE, which uses the activated sludge system. Accordingly, changes in pH, temperature, BOD, and treatment efficiency at the inlet and outlet, as well as inlet flow were analyzed on dry and rainy days at the plant, which has a sewage capacity of 400 L s-1. The input volume was found to be greater than the design flow of the station, about 25%. With this, some relevant operational controls were identified, such as temporarily shutting down sewage pumping stations in order to maintain full operation of the system and avoid overload. The pH increases slightly in alkalinity, about 0.3, but this does not interfere with the treatment process. The temperature of the influent on rainy days is about 3 to 5 degrees cooler, depending on the intensity of the event. Using the T and Z tests, it was possible to identify that BOD concentrations in the influent and the effluent were not significantly different (uneq. var. t: 1.18 > 0.26 and uneq var. z: 0.71 > 0.48, respectively), and the organic load removal efficiency was maintained, contrary to what is expected with other, more simple types of treatment.

1.INTRODUÇÃOA água é um recurso natural de grande relevância nas atividades antrópicas em diversos âmbitos. Seu ciclo possui componentes indispensáveis para a manutenção do equilíbrio passivo entre a urbanização e a natureza. Os processos que compõem o ciclo hidrológico, desde a infiltração, a evapotranspiração até escoamento superficial são dependentes do meio físico no qual se encontram (TUCCI, 2007).A infiltração da água para as camadas mais internas do solo tem interferência direta na recarga dos lençóis freáticos. A depender da classificação do solo e de seus componentes, essa condução pode ser mais fácil ou dificultosa. Para solos com maiores teores de argila ou com grande compactação, torna-se bastante demorada esta recarga (SOUZA, RODRIGUES, 2014). Com a urbanização e consequente impermeabilização do solo é um problema atual e recorrente para os aquíferos e fontes de água subterrâneas, principalmente nos grandes centros urbanos, pois o abastecimento destas é proveniente da água que percola da superfície para as camadas mais internas do solo. Este processo tem grande variabilidade de tempo para ocorrer por completo, podendo levar dias ou anos (CAVALCANTI, 2013).Para descrever a dinâmica da água no solo são necessários ensaios em laboratório e em campo que necessitam de investimento de recursos financeiros consideráveis e bastante tempo para sua execução. Por essas razões, diversos pesquisadores optam por utilizarem modelos matemáticos ou méto-dos indiretos que tem embasamento em dados pré-determinados do solo e têm baixo custo de utilização e aquisição (SOUZA et al., 2008). Os resultados destes modelos matemáticos podem ser utilizados como dados de entrada em outras simulações que visam quantificar a recarga das águas subterrâneas, Palavras-chave: Modelos de Infiltração. Águas Subterrâneas. Recarga dos lençóis freáticos. ResumoA crescente urbanização e impermeabilização do solo agrava diversos efeitos negativos no ciclo hidrológico da água, impactando diretamente na recarga dos lençóis freáticos e das águas subterrâneas. Em uma região central e relevante da cidade do Recife, objetivou-se analisar o desempenho de seis modelos numéricos de infiltração unidimensional de água no solo: Kostiakov, Horton, Philip, Kostiakov-Lewis, SCS e Swartzendruber, comparando suas modelagens com testes de infiltração de campo, realizados com a utilização de infiltrômetro. Para análise de desempenho utilizaram-se os seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de determinação, razão de desvios, eficiência de modelagem e o erro quadrático médio. Todos se mostraram bastante eficazes em realizar o proposto, destacando-se o de Kostiakov-Lewis, que apresentou excelente desempenho em todos os indicadores estatísticos. AbstractThe increasing urbanization and impermeabilization of the soil aggravates several negative effects in the hydrological cycle of the water, directly impacting the recharge of the groundwater and groundwater. In a central and relevant region of the city of Recife, the objective of this study was to analyze the...

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Revista Diálogos N. 18 -set./out. -2017 520 que visem estimar eventos como o balanço hídrico na localidade, a capacidade acumulativa de água no solo t ainda no seu desempenho na contribuição da drenagem urbana.Palavras-Chave: Infiltração de água no solo, modelos numéricos de infiltração, análise Estatística, drenagem urbana. Abstract:Water is a substantial natural resource for anthropogenic activities in a variety of settings. The processes that compose the hydrological cycle, such as infiltration, evapotranspiration and surface runoff are directly dependent on the physical environment to which they are located. It is therefore important to know how it is possible to characterize the infiltration of water into the soil and what the necessary means are for this. In a relevant region of the city of Recife, the objective was to analyze the performance of two numerical models of water infiltration in the soil: Haverkamp and Lassabatère (BEST). Field infiltration tests were performed using the simple ring infiltrometer. In addition to this, granulometry tests were also carried out to classify the studied soil and to use one of the methods, the tests of apparent density -through Uhland -and natural and saturated moistures. As a statistical parameter of performance analysis, the coefficient of determination and the Tukey test was used. The two models were highly efficient for the type of soil found in the region. The results obtained with the infiltration curves can be used in several prediction studies to estimate events such as water balance in the locality, cumulative water capacity in the soil and still its performance in the contribution of urban drainage.

Conhecer as características térmicas do solo é de fundamental importância para entendimento de seus processos físicos. Este trabalho objetivou estimar o fluxo de calor do solo através da lei de Fourier para o transporte de calor e a difusividade térmica do solo utilizando seis métodos (fase, amplitude, logaritmo, condução-convecção, arco tangente e diferenças finitas) em um solo do agreste Pernambucano. Para isto, foram medidas temperaturas nas profundidades de 0,02; 0,08; 0,10; 0,20; 0,30; 0,40; 0,50 m por meio de termopares ao longo dos primeiros dez dias do ano. A eficácia dos métodos foi comprovada por meio de simulações do perfil de temperatura do solo onde os algoritmos arco tangente e condução-convecção apresentaram os melhores resultados e parâmetros estatísticos, enquanto o método das diferenças finitas destoou dos demais. Estimativas do fluxo de calor foram realizadas a partir das condições de fronteira dos dados medidos. Os melhores resultados ocorreram nas camadas superficiais, enquanto que os valores estimados não apresentaram resultados satisfatórios nas camadas mais profundas. Palavras-chave: temperatura do solo, capacidade térmica do solo, condutividade térmica no solo. Estimates of Thermal Diffusivity and Heat Flow of a Soil in Agreste Pernambucano A B S T R A C T Knowing the thermal characteristics of the soil is of fundamental importance for understanding their physical processes. This study aimed to determine soil heat flux through the Fourier's law for the transport of heat and thermal diffusivity of the soil using six methods (phase, amplitude logarithm conduction-convection, and finite differences arctangent) in a soil wild Pernambucano. For this, temperatures were measured at depths of 0.02; 0.08; 0.10; 0.20; 0.30; 0.40; 0.50 m by means of thermocouples during the first ten days of the year. The effectiveness of the methods has been proven through the soil temperature profile simulations where the algorithms arc tangent and driving-convection showed the best results and statistical parameters, while the finite difference method disagreed when compared the other. Heat flux estimates were made from the boundary conditions of the measured data. The best results observed in the surface layers, while the estimated values did not show satisfactory results in deeper layers.