Estimation of Genetic Components in Popcorn Based on the Nested Design

Pereira, Messias Gonzaga; Teixeira, Antonio; Júnior, Amaral

doi:10.13082/1984-7033.v01n01a01

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“…However, the environment had no influence on EV, considering the significant absence of the G x S x N triple interaction, which is in line with Lu, Bernardo and Ohm (2003), who indicated that EV is little influenced by the environment. This result then leads to the inference of oligogenic expression for EV -as previously noted by Doffing, D'croz-Mason and Buck (1991) -with EV representing a trait for which additive effects are the principal components of genetic variance (Pereira;Amaral Junior, 2001). …”

Section: Resultsmentioning

confidence: 53%

GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen

et al. 2017

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Nitrogen is essential for sustaining life on the planet, and it is the most important nutrient for obtaining high agricultural production. However, their use leads to the release of nitrous oxide with a global warming potential 296 times higher than the CO 2 molecule, making it a challenge to reduce their use in agriculture. The objective of this research was to identify efficient popcorn inbred lines and responsive nitrogen use and exhibit a good expansion volume. For this, 29 inbred lines from the Germplasm Collection of Darcy Ribeiro North Fluminense State University (UENF) were evaluated at two contrasting levels of nitrogen availability (low and ideal) at two representative locations in the north and northwest of the state of Rio de Janeiro, Brazil, arranged in a randomized block design with three replicates. These inbred lines were discriminated against efficient use of nitrogen by multivariate GGE Biplot. Selective accuracy was close to 1, showing that the genotypes were enough to provide contrasting success in selection procedures. The first two main components (PC) retained 93.82% of the total variation, and PC1 furnished an information ratio (IR) that was unaffected by noise. L77 was the most unstable line, while P7, P2, P6, P3, P5, P4, P9, P10, P8, P9, L70, L74, and L55 were efficient and responsive. The GGE biplot method is recommended for the reliable identification of popcorn lines that are efficient and responsive to the use of nitrogen.Index terms: Zea mays; multivariate analysis; abiotic stress; G x E interaction. RESUMOO nitrogênio é indispensável à manutenção da vida no planeta, sendo o mais importante nutriente para a obtenção de elevadas produções agrícolas. No entanto, a sua utilização ocasiona a liberação de óxido nitroso, com potencial de aquecimento global 296 vezes maior que a molécula de CO 2 , tornando-se um grande desafio a redução de seu uso na agricultura. O objetivo desta pesquisa foi identificar linhagens de milho-pipoca eficientes e responsivas no uso de nitrogênio e que apresentem um elevada capacidade de expansão. Para isto, avaliaram-se 29 linhagens da Coleção de Germoplasma da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) em dois níveis contrastantes de nitrogênio (baixo e ideal) em dois locais representativos do Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro, Brasil, arranjadas no delineamento em blocos casualizados com três repetições. Estas linhagens foram discriminadas em relação a eficiência no uso do nitrogênio pela técnica multivariada GGE Biplot. A acurácia seletiva foi próxima de 1, revelando que os genótipos foram suficientes contrastantes para proporcionar sucesso em procedimentos seletivos. Os dois primeiros componentes principais (CP) retiveram 93,82% da variação total, sendo que o CP1 expressou relação de informação (IR) não impactada por ruídos. L77 foi a linhagem mais instável, enquanto P7, P2, P6, P3, P5, P4, P9, P10, P8, P9, L70, L74 e L55 foram eficientes e responsivas. Recomenda-se o método GGE Biplot na identificação fidedigna de l...

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Section: Resultsmentioning

confidence: 53%

GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen

et al. 2017

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“…An important detail that possibly hampers to choose the most suitable tester is the fact that the two main traits of the crop, popping expansion and grain yield, which should be evaluated together, have different mechanisms of inheritance (Pereira and Amaral Júnior 2001). Popping expansion is controlled by a small number of genes and there is predominance of additive gene action (Yongbin et al 2012;Rodovalho et al 2014).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of testers in the selection of S3 families obtained from the UENF-14 variety of popcorn

et al. 2016

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“…Decorridos dois ciclos de seleção massal, a população obtida apresentava resistência, produtividade superior e grãos amarelos. Após três retrocruzamentos com a variedade Americana, foi obtida a população UNB-2U, de polinização aberta (Pereira & Amaral Júnior, 2001).…”

Section: Introductionunclassified

Ganho genético avaliado com índices de seleção e com REML/Blup em milho-pipoca

Freitas

Amaral

Pena

et al. 2013

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi comparar quatro índices de seleção e o método REML/Blup na avaliação de ganhos genéticos preditos das características de interesse ao programa de melhoramento do milho-pipoca UENF 14. Foram avaliadas 200 progênies de irmãos-completos, em uma safra, em dois ambientes (regiões Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro), com duas repetições, o que totalizou 800 observações. Avaliaram-se as características altura média de plantas, altura média de inserção da primeira espiga, estande final, tombamento, diâmetro de colmo, prolificidade, rendimento e capacidade de expansão dos grãos. Entre os índices de seleção testados, o de Mulamba & Mock proporcionou os melhores resultados para a seleção das progênies de irmãos-completos. O método REML/Blup mostrou-se muito eficiente, tendo selecionado progênies com desempenhos relativos elevados e com ganhos genéticos preditos melhores que os dos índices de seleção testados. As progênies selecionadas com uso do método REML/Blup, para maior rendimento de grãos, não são as mesmas selecionadas para maior capacidade de expansão. O índice de Mulamba & Mock e o método REML/Blup proporcionam os melhores ganhos preditos para a população UENF 14.Termos para indexação: Zea mays, correlação genética, modelos mistos, seleção recorrente, seleção simultânea. Genetic gain evaluated with selection indices and with REML/Blup in popcornAbstract -The objective of this work was to compare four selection indices and the REML/Blup method in the evaluation of the predicted genetic gains for the characteristics of interest to the breeding program of the UENF 14 popcorn. Two hundred full-sib progenies were evaluated in one season, in two locations (North and Northwest Regions of the state of Rio de Janeiro, Brazil), with two replicates, totaling 800 observations. The characteristics evaluated were average plant height, average height of first ear insertion, final stand, tipping, stem diameter, prolificacy, grain yield and popping expansion. Among the selection indices tested, Mulamba & Mock's provided the best results for selection of full-sib progenies. The REML/Blup method proved to be very efficient, selecting progenies with high relative performance and better predicted genetic gains than those of the selection indices tested. The progenies selected using the REML/Blup method, for highest grain yield, are not the same as those selected for higher popping expansion. The Mulamba & Mock index and the REML/ Blup method provide the best predicted gains for the UENF 14 population.

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Estimation of Genetic Components in Popcorn Based on the Nested Design

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GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen

GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen

Comparison of testers in the selection of S3 families obtained from the UENF-14 variety of popcorn

Ganho genético avaliado com índices de seleção e com REML/Blup em milho-pipoca

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