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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a alternativa de seleção para a população de maracujá-amarelo, estruturada no Delineamento I, para obtenção do melhor ganho genotípico predito. Avaliaram-se seis características produtivas em 113 progênies, nas localidades de Viçosa, MG, e Miracema, RJ, em arranjos de três agrupamentos, com delineamento em blocos ao acaso, com três repetições e três plantas por parcela. Foram empregados, para o cálculo dos ganhos preditos, os índices de seleção de Mulamba & Mock, Pesek & Baker, Smith e Hazel e a seleção direta em número de frutos por planta. Foi observada falta de interação entre genótipos e ambiente. As alternativas que demonstraram os maiores ganhos preditos foram a seleção combinada e a seleção entre famílias de machos, com 18,55% para seleção direta em número de frutos por planta pela seleção combinada. O índice de Smith e Hazel apresentou os menores ganhos preditos. Os índices de Mulamba & Mock e Pesek & Baker os maiores ganhos preditos. Os índices aliados às alternativas estudadas têm potencial para a seleção das progênies.Termos para indexação: Passiflora, melhoramento, seleção genotípica, índices de seleção. Selection and heritability in the prediction of genetic gain in yellow passion fruitAbstract -The objective of this research was to evaluate the alternatives of selection for a population of yellow passion fruit, structured in Design I, for obtaining the best genotypic gain prediction. Six traits were evaluated in 113 progenies at two environments: Viçosa, MG, and Miracema, RJ, in Brazil, grouped in three sets in the randomized blocks design, with three replications and three plants per plot. For gain prediction calculation, the indexes of Mulamba & Mock, Pesek & Baker, Smith and Hazel, and the selection based on number of fruits per plants, were used. The absence of interaction genotype versus environment was observed. The alternatives that presented the best genetic gain prediction were the combined selection and selection among male families. Genetic gain prediction, based on combined selection, was 18.55% for direct selection of fruit number per plant. The indexes of Smith and Hazel presented the lowest genetic gain prediction. The indexes of Mulamba & Mock and Pesek & Baker had the highest predicted genetic gain. The indexes allied with alternatives studied have high potential in the selection of the progenies.

Objetivou-se, neste trabalho, estimar parâmetros genéticos e correlações associadas a características agronômicas do maracujazeiro amarelo (Passiflora edulis Sims), predizer o progresso genético esperado com a seleção direta e baseado em índice de seleção, bem como sugerir uma estratégia de capitalização de ganhos genéticos nos ciclos de seleção recorrente. Foram avaliadas 26 progênies de meio-irmãos provenientes da recombinação de genótipos selecionados do primeiro ciclo de seleção via Delineamento I, as quais representam a população melhorada, UENF/MA1. O delineamento estatístico utilizado foi blocos casualizados com duas repetições e parcelas constituídas de cinco plantas. Foram avaliadas cinco características relacionadas ao fruto, no período de fevereiro a julho de 2007, utilizando dados de média de parcelas. As estimativas dos parâmetros genéticos e das correlações, bem como a seleção baseada no índice de seleção possibilitaram a identificação de progênies com desempenhos agronômicos superiores para vários caracteres, simultaneamente. Além disso, a presente estratégia pode constituir alternativa de capitalização de ganhos genéticos na seleção recorrente, aumentando a eficiência do processo seletivo e potencializando a sua utilização em programas de melhoramento de fruteiras, uma vez que permite ganho genético em duas (geração e teste de progênies) das três etapas de seleção recorrente.

O uso de germoplasma em programas de melhoramento está relacionado à disponibilidade de informações sobre os acessos contidos numa coleção ou banco. A caracterização e a divergência genética e fenotípica entre acessos de bancos de germoplasma têm sido determinadas, e várias espécies de hortaliças já foram objeto de estudos nessa área. Com o objetivo de quantificar a divergência fenotípica entre 29 acessos de Capsicum spp., com base em caracterização morfológica e agronômica, 37 descritores foram analisados utilizando-se técnicas de componentes principais, análise de agrupamento e variáveis multicategóricas. O experimento foi conduzido em condições de campo, em Campos dos Goytacazes, RJ, no período de março a dezembro de 2004. Os dados obtidos foram analisados utilizando-se os recursos computacionais do programa GENES. Os grupos formados pelos métodos de Tocher e do vizinho mais próximo foram parcialmente concordantes. A análise de variáveis multicategóricas foi eficiente na quantificação da divergência fenotípica.

Nuclear genome size variation was studied in eight taxa of Passiflora. Nuclear DNA content was estimated by flow cytometry of nuclei stained by propidium iodide. 2C DNA content ranged from 3.16-5.36 pg for diploids and 1.83 pg for tetraploid. Differences in nuclear genome size were observed among Passiflora species (pg): P. suberosa 1.83, P. edulis f. edulis 3.16, P. edulis f. flavicarpa (Brazil) 3.19, P. edulis f. flavicarpa (Mexico) 3.21, P. mucronata 3.40, Passiflora edmundoi 3.43, P. laurifolia 3.88, P. giberti 3.92, P. quadrangularis 5.36, the largest value being up to 192% greater than the smallest. The means of 2C DNA content were compared by the Tukey test, and the differences in genome size permitted the recognition of five taxa groups. The result was the same for the means 2C genome size (Mbp) values. The genetic parameters were studied with their respective estimators, phenotypic variance (sigma2F), genotypic variability (PhiG), and the genotypic determination index (H2). The genotypic determination index presented high magnitude estimates (greater than 99%) emphasizing the reliability of the results and demonstrating the efficiency of determining the DNA content in the species using only one leaf per plant. Passiflora species show great phenotypic variability and have different geographic distribution that might implicate in genetic diversity.