Estimation of Redundant Radionavigation System Reliability

Taranenko, A. G.; Gabrousenko, Ye. I.; Holubnychyi, A. G.; Slipukhina, Іryna

doi:10.1109/msnmc.2018.8576282

Cited by 9 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The reliability analysis for redundant TRS with limitation of absence of technical condition deterioration was considered in [25]. It should be noted that the redundant TRS are usually researched in literature in the case of normal operation without change of technical condition.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Technical Condition Monitoring for Telecommunication and Radioelectronic Systems with Redundancy

Zaliskyi

Соломенцев

Zuiev

et al. 2022

Electrical, Control and Communication Engineering

View full text Add to dashboard Cite

The telecommunication and radioelectronic systems with redundancy are widely used in different branches of human activity. To provide the necessary reliability level of equipment, the operation system is utilized. That system contains intended use, maintenance, repair, technical condition monitoring, and others. The damages, faults and failures are usually observed during the lifecycle of telecommunication and radioelectronic systems. They can lead to deterioration of equipment technical condition. The deterioration of technical condition can be detected during observation of diagnostic variable and reliability parameter. This article concentrates on the synthesis and analysis of statistical data processing procedure for deterioration detection while operating telecommunication and radioelectronic systems with redundancy. For the purpose of reliability estimation based on different redundancy methods, statistical data processing procedure synthesis was carried out using multiple hypothesis testing and detection criterion. The analysis problem was solved using Monte- Carlo simulation method, which allowed constructing operating characteristics. The obtained results can be used in the process of design and improvement of operation systems for telecommunication and radioelectronic equipment.

show abstract

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Technical Condition Monitoring for Telecommunication and Radioelectronic Systems with Redundancy

Zaliskyi

Соломенцев

Zuiev

et al. 2022

Electrical, Control and Communication Engineering

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…to build the mathematical model for statistical parameters while designing control systems [53], to make decisions based on statistical information processing [54,55], and others; (9) Equipment maintenance: to build the mathematical model for diagnostic variable trends [56], and to determine the uncertainty level while conducting condition monitoring and maintenance preference analysis [57,58]; (10) Reliability analysis: to describe the behavior of reliability parameters [59,60], to simulate statistically nonstationary random processes of failures occurrence [61,62], to describe the processes of technical condition deterioration in the trend of failure rate [63,64], and others.…”

Section: Literature Review and Statement Of The Problemmentioning

confidence: 99%

A Method of Accuracy Increment Using Segmented Regression

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

The main purpose of mathematical model building while employing statistical data analysis is to obtain high accuracy of approximation within the range of observed data and sufficient predictive properties. One of the methods for creating mathematical models is to use the techniques of regression analysis. Regression analysis usually applies single polynomial functions of higher order as approximating curves. Such an approach provides high accuracy; however, in many cases, it does not match the geometrical structure of the observed data, which results in unsatisfactory predictive properties. Another approach is associated with the use of segmented functions as approximating curves. Such an approach has the problem of estimating the coordinates of the breakpoint between adjacent segments. This article proposes a new method for determining abscissas of the breakpoint for segmented regression, minimizing the standard deviation based on multidimensional paraboloid usage. The proposed method is explained by calculation examples obtained using statistical simulation and real data observation.

show abstract

“…Аналіз останніх досліджень та публікацій Аналіз літератури у сфері діагностування ТРЕС показує, що проблемі визначення статистичних характеристик показників ефективності діагностування приділяється недостатньо уваги. З одного боку, більшість наукових результатів і досвід експлуатації ТРЕС пов'язані з використанням математичних сподівань показників ефективності [8][9][10][11]. З іншого боку, показник ефективності через випадковий характер виникнення відмов описується стохастичним процесом.…”

Section: методика визначення статистичних характеристик ефективності ...unclassified

Методика Визначення Статичних Характеристик Ефективності Діагностування Телекомунікаційних Та Радіоелектронних Систем

Соломенцев

Заліський²,

Щербина

et al. 2021

SBT

View full text Add to dashboard Cite

Стаття присвячена питанням обґрунтування доцільності застосування статистичних характеристик для показника ефективності процесу діагностування телекомунікаційних та радіоелектронних систем. Відомо, що використання телекомунікаційних та радіоелектронних систем за призначенням у промисловій діяльності з кожним роком має тенденцію до швидкого зростання. Тому неминучою вимогою до цих систем є підвищення рівня показників надійності та ремонтопридатності. Забезпечення надійності та ремонтопридатності телекомунікаційних та радіоелектронних систем є одним із основних завдань системи експлуатації. Система експлуатації містить у своєму складі обладнання, персонал, документацію, ресурси, засоби експлуатації, контрольно-вимірювальну апаратуру. У системі експлуатації реалізуються процеси використання за призначенням, технічного обслуговування, поточного ремонту, продовження ресурсу. Досвід експлуатації показує, що поточний ремонт складається з процедур діагностування, відновлення працездатності та моніторингу параметрів. Аналіз літератури у сфері діагностування телекомунікаційних та радіоелектронних систем показує, що проблемі визначення статистичних характеристик показників ефективності діагностування приділяється недостатньо уваги. При цьому більшість наукових результатів пов’язані з використанням тільки математичних сподівань показників ефективності. Однак показник ефективності є стохастичним процесом, оскільки виникнення відмов носить випадковий характер. Такий процес можна охарактеризувати щільністю розподілу ймовірності, яка містить повну інформації про нього. Використання щільності розподілу ймовірності може дати можливість розробити більш точні алгоритми оброблення даних у системах експлуатації телекомунікаційних та радіоелектронних систем. В якості показника ефективності процесу діагностування обрано ймовірність правильного діагностування, оскільки в процесі діагностування можливі помилки першого та другого роду. Для цього показника розроблено покрокову методику визначення його статистичних характеристик. Унаслідок її реалізації може бути отриманий дискретний ряд розподілу для ймовірності правильного діагностування. Методика пояснюється на конкретному прикладі. При цьому як об’єкт діагностування обрано антенну систему для радіомоніторингу. Для неї побудовано діагностичну модель та два варіанти програм діагностування на основі інженерного методу та методу інформаційного параметру. У результаті розраховані два дискретні ряди розподілу для ймовірності правильного діагностування. Порівняльний аналіз також був доповнений розрахунком математичних сподівань ймовірності правильного діагностування та дисперсій для різних початкових даних. Результати дослідження можуть бути використані в процесі проєктування та вдосконалення системи експлуатації телекомунікаційних та радіоелектронних систем під час процесів діагностування.

show abstract

Estimation of Redundant Radionavigation System Reliability

Cited by 9 publications

References 0 publications

Technical Condition Monitoring for Telecommunication and Radioelectronic Systems with Redundancy

Technical Condition Monitoring for Telecommunication and Radioelectronic Systems with Redundancy

A Method of Accuracy Increment Using Segmented Regression

Методика Визначення Статичних Характеристик Ефективності Діагностування Телекомунікаційних Та Радіоелектронних Систем

Contact Info

Product

Resources

About