Estimation of uncertainty in measurement: interest of short-term Bayesian model as a complement to the conventional approach

Sobas, Frédéric; Jousselme, Emilie; Bourazas, Konstantinos; Geay-Baillat, Marie O.; Beghin, Mathilde; Nougier, Christophe; Tsiamyrtzis, Panagiotis

doi:10.1097/mbc.0000000000000944

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Quenseberry (1995aQuenseberry ( , 1995bQuenseberry ( , 1995cQuenseberry ( , 2000 For the rest methods of the area, the self-starting CUSUM proposed by Hawkins was tested in real-world applications, as it was used for the assessment of antihypertensive responses by Cornélissen et al (1997) and for the development of a self-balancing approach for debris cleanup operations using data from an Atlantic hurricane by Fetter and Rakes (2011). Furthermore, Sobas et al (2014Sobas et al ( , 2020 discussed about the application of Bayesian techniques to medical lab processes. On a different topic, Celano et al (2012aCelano et al ( , 2012bCelano et al ( , 2013 discussed in detail about the performance and the economic design of t control charts in short runs and Lang (2019) provided analytical tables of the control limits for a nonparametric adaptive CUSUM based on sequential ranks.…”

Section: Supplementary Researchmentioning

confidence: 99%

Self-starting methods in Bayesian statistical process control and monitoring

Μπουραζάς¹

View full text Add to dashboard Cite

Σε αυτή τη διατριβή, το κέντρο της προσοχής βρίσκεται στην ερευνητική περιοχή του Bayesian Statistical Process Control and Monitoring (SPC/M) με έμφαση στην ανάπτυξη μεθόδων αυτόματης εκκίνησης για δεδομένα σύντομου ορίζοντα. Ο στόχος είναι η ανίχνευση μιας διαταραχής της διαδικασίας αμέσως μόλις εμφανιστεί, ο έλεγχος του ποσοστού ψευδών συναγερμών και η παροχή αξιόπιστων εκ των υστέρων συμπερασμάτων για τις άγνωστες παραμέτρους. Αρχικά, θα παρουσιάσουμε δύο γενικές κατηγορίες μεθόδων για τον εντοπισμό μετατοπίσεων παραμέτρων για δεδομένα που ανήκουν στην κανονική εκθετική οικογένεια. Το πρώτο, που ονομάζεται Predictive Control Chart (PCC), εστιάζει στις παροδικές μετατοπίσεις (outliers) και το δεύτερο, που ονομάζεται Predictive Ratio CUSUM (PRC), σε επίμονες μετατοπίσεις. Επιπλέον, παρουσιάζουμε ένα δυναμικό σχήμα εύρεσης σημείων αλλαγής διαθέσιμο τόσο για μονομεταβλητά όσο και για πολυμεταβλητά δεδομένα, που ονομάζεται Self-starting Shiryaev (3S). Είναι μια γενίκευση της γνωστής διαδικασίας του Shiryaev, η οποία θα χρησιμοποιήσει τη αθροιστική εκ των υστέρων πιθανότητα να έχει συμβεί ένα σημείο αλλαγής. Μια εκτενής μελέτη προσομοίωσης μαζί με μια ανάλυση ευαισθησίας αξιολογεί την απόδοση των προτεινόμενων μεθόδων και τις συγκρίνει με τυπικές εναλλακτικές μεθόδους. Παρέχονται τεχνικές λεπτομέρειες, αλγόριθμοι και γενικές οδηγίες για όλες τις μεθόδους που βοηθούν στην εφαρμογή τους, ενώ οι εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα τα απεικονίζουν στην πράξη.

show abstract

Section: Supplementary Researchmentioning

confidence: 99%

Self-starting methods in Bayesian statistical process control and monitoring

Μπουραζάς¹

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Estimation of uncertainty in measurement: interest of short-term Bayesian model as a complement to the conventional approach

Cited by 1 publication

References 6 publications

Self-starting methods in Bayesian statistical process control and monitoring

Self-starting methods in Bayesian statistical process control and monitoring

Contact Info

Product

Resources

About