Estrategia tecnológica para mejorar el rendimiento académico universitario

Nájera, Argelia Berenice Urbina

doi:10.12795/pixelbit.2019.i56.04

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“…Las herramientas y estrategias son variadas, así como su uso y beneficio, entre las que es posible citar como aplicación: el mejoramiento del rendimiento académico, predicción de los estudiantes en riesgo, identificación del estilo de aprendizaje de los estudiantes, análisis el comportamiento de los estudiantes, entre otras (García-Merino et al, 2016;Hernández Herrera, 2016;Urbina Nájera, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

Evolución de las técnicas de minería de datos para extraer datos provenientes de twitter aplicadas a la educación superior: una revisión sistemática

Pérez-Suasnavas¹,

Salgado-Proaño²,

Hasperué³

et al. 2023

S. F. J. of Dev.

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La Minería de Datos puede ser aplicada en datos provenientes de dos tipos de entornos educativos: el aula tradicional y la educación a distancia; por lo que, es necesario realizar un análisis independiente de las técnicas de Minería de Datos en cada entorno, debido a las diferentes fuentes de datos y propósitos. El objetivo del presente estudio fue identificar la evolución de las técnicas de Minería de Datos con la integración de la red social Twitter, y su aplicación en la educación superior; principalmente a causa del problema de salud mundial derivado del COVID-19, mediante una revisión sistemática de la literatura. La búsqueda de artículos fue realizada entre abril/2019 a noviembre/2022, en bases de datos como ACM, IEEE, ScienceDirect, Google Scholar, entre otras. De los 55 artículos obtenidos, fueron seleccionados 31 que cumplieron con los criterios de inclusión. Los principales resultados indican que: 1) las técnicas de Minería de Datos más utilizadas son predictivas, con tareas y algoritmos de clasificación como «Naïve Bayes»; 2) Twitter es usado principalmente para: análisis de sentimientos y problemas estudiantiles, en su mayoría asociados al COVID-19; además es empleado para evaluar las preferencias de estudio; y 3) el 87% de artículos no especifica la aplicación de una práctica pedagógica. Con estos resultados, es posible determinar que, no existe un consenso sobre una metodología que integre los tres campos descritos, esto es: Minería de Datos, Twitter y educación superior; que brinden oportunidades a los actores de la educación, y permitan mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

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Section: Introductionunclassified

Evolución de las técnicas de minería de datos para extraer datos provenientes de twitter aplicadas a la educación superior: una revisión sistemática

Pérez-Suasnavas¹,

Salgado-Proaño²,

Hasperué³

et al. 2023

S. F. J. of Dev.

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Desarrollo de objetos de aprendizaje para el aprendizaje de las estructuras de datos

Juárez

Saldívar

Vega

2020

IJTEI

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En este trabajo se describe el desarrollo y evaluación de varios objetos de aprendizaje que se usarán como componentes de un curso MOOC (Masive Open On Line Course) en el marco de trabajo de las Comunidades Digitales de Producción gestionadas por la red CODAES (Comunidades Digitales para el Aprendizaje en Educación Superior) en México. Los materiales surgen ante la necesidad de proveer a los alumnos de nivel superior de profesiones afines a la computación diferentes medios de aprendizaje sobre temas complejos y necesarios en su formación. Los índices de reprobación actuales muestran que las técnicas de enseñanza tradicionales no han resultado efectivas para lograr el aprendizaje de algunos tópicos como la programación; los datos confirman que esta competencia es difícil de adquirir para los estudiantes por lo que es necesario buscar alternativas para el aprendizaje de los alumnos. El equipo de investigación desarrolló como parte central de la preparación del curso MOOC de estructuras de datos varios objetos de aprendizaje que abordaron los tópicos relacionados al uso de los árboles binarios. La evaluación de los alumnos que los usaron fue favorable en los aspectos de: percepción de utilidad de los materiales, la pertinencia de las actividades, la facilidad de las tareas encomendadas y sobre la claridad de indicaciones y cuestionamientos. Los resultados de esta evaluación permiten considerar que los objetos de aprendizaje desarrollados en esta fase de trabajo serán bien recibidos en el curso MOOC del cual serán parte.

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Estrategia tecnológica para mejorar el rendimiento académico universitario

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Evolución de las técnicas de minería de datos para extraer datos provenientes de twitter aplicadas a la educación superior: una revisión sistemática

Evolución de las técnicas de minería de datos para extraer datos provenientes de twitter aplicadas a la educación superior: una revisión sistemática

Desarrollo de objetos de aprendizaje para el aprendizaje de las estructuras de datos

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