Estudo Comparativo Dos Métodos De Simulação Snesim E Filtersim - Aplicado a Um Modelo Sintético De Cobre

Abstract

ResumoOs métodos de simulação geoestatística tradicionais podem apresentar resultados inadequados quando estruturas complexas como boudins, dobras, falhas, canais meandrantes, dentre outras, precisam ser reproduzidas. Pois, para modelar estruturas complexas, o uso do variograma é limitado e para suprir esta limitação, os métodos geoestatísticos de multiponto foram propostos. Neste trabalho é apresentado um estudo comparativo em que os algoritmos de simulação multiponto (Multiple-Point Simulation -MPS) SNESIM e FILTERSIM são aplicados à um depósito sintético de cobre. Este depósito foi criado como análogo a um depósito real para ser utilizado como referência. Ele mimetiza uma mineralização complexa que implica em alta variabilidade dos padrões geológicos e, portanto, a simulação multiponto foi realizada em um cenário também complexo. Os métodos simulam os padrões encontrados em uma imagem de treinamento (IT), que deve ter geologia análoga a do local estudado. As simulações foram calculadas utilizando três malhas amostrais diferentes com amostras coletadas a aproximadamente cada 60 m, 40 m e, por fim, 20 m. Considerando as duas amostragens mais dispersas, os resultados obtidos pela simulação FILTERSIM apresentam melhor conectividade espacial, sendo visualmente mais representativos da região simulada e comparando suas estatísticas globais com as amostras e a imagem de treinamento, elas são mais representativas que as estatísticas obtidas pelo SNESIM.Palavras-chave: Simulação Multiponto; SNESIM; FILTERSIM; Geoestatística; Cobre. Abstract

A Multi-Point Geostatistical Modeling Method Based on 2D Training Image Partition Simulation

“…In addition, it can also be found that the accuracy of the FILTERSIM algorithm simulation results is significantly higher than that of the SNESIM algorithm. This shows that the FILTERSIM algorithm simulation results are more representative, which is the same as the research conclusions of Takafuji et al [23]. The new method has two typical characteristics: (1) The MPS simulation results are captured from two training images surrounding the subregions.…”

“…The flowchart is shown in Figure 1 When reconstructing a three-dimensional copper ore model, Takafuji et al compared the performance of SNESIM algorithm and FILTERSIM (Filter-based simulation) algorithm. The results showed that the FILTERSIM algorithm simulation results showed better spatial continuity, and it was more representative than the SNESIM algorithm simulation results [23]. Because the FILTERSIM algorithm replaces the simulated grid with the most similar training pattern as a whole or locally, it ensures continuity of the simulation results.…”

Aplicação De Redes Convolucionais Autoencoder Integradas Ao Método Es-Mda Para Ajuste De Histórico Assistido De Modelos De Reservatórios Fraturados

“…Para a construção das realizações foi utilizado o método Single Normal Equation Simulation (SNESIM). O SNESIM é um algoritmo de simulação multiponto (Multiple-Point Simulation -MPS) que simula variáveis categóricas e, a fim de reproduzir padrões, varre uma imagem de treinamento calculando a probabilidade de ocorrência de cada um dos padrões possíveis, que são guardados em árvores de busca (24), permitindo assim a construção de múltiplas realizações. Este método também permite condicionar as realizações aos dados de poços.…”