ResumoEste artigo apresenta a criação de um depósito mineral sintético de cobre e a verificação de sua adequação para a avaliação de métodos geoestatísticos, uma vez que é possível comparar os resultados obtidos com os valores reais. Essa verificação foi realizada a partir da amostragem do depósito. A criação desse tipo de modelo é essencial à quantificação da qualidade de métodos geoestatísticos, na mineração isso é inviável, pois nem exaurindo a mina é possível conhecer completamente o depósito. O modelo sintético criado é baseado em um modelo de depósito mineral real mineralizado a cobre, com geologia e distribuições estatística e espacial heterogêneas. O modelo reproduz um depósito com preenchimento hidrotermal de uma falha inversa e as rochas encaixantes são meta-arenitos e folhelhos dobrados. A distribuição espacial foi criada por simulação sequencial gaussiana não condicional. A amostragem do depósito sintético foi realizada na forma de sondagens com separação entre furos de aproximadamente 40 m para norte e para leste. Os furos de sonda têm direção e mergulho de aproximadamente 270/45. A análise geoestatística e a simulação estocástica foram calculadas nessa base de dados. As comparações com relação ao modelo do depósito foram realizadas pelo confronto das estatísticas descritivas dos resultados com aquelas amostrais e também com os parâmetros estatísticos do modelo sintético, além de gráficos do tipo Q-Q para comparar as distribuições derivadas da simulação com a distribuição populacional do depósito. Concluiu-se que a criação do depósito foi satisfatória, visto que os resultados obtidos por uma técnica de simulação reconhecidamente eficiente foram coerentes.Palavras-chave: Modelo Geológico Sintético; Geoestatística; Simulação Sequencial Gaussiana. AbstractThis article presents the development of a copper synthetic mineral deposit and its appropriateness for evaluating geostatistical methods since it is possible to compare the results obtained with the current values and those methods can be performed from any sampling of the deposit. The creation of this kind of model is essential to quantify the quality of geostatistical methods once it is impractical to do it in real mining sites -due to the fact that, even exhausting the mine and computing the ore of every single block, one won't have the entire knowledge of the deposit. The synthetic model is based on a real copper mineral deposit model which presents geological and spatial statistics heterogeneity. The model reproduces a deposit with hydrothermal filling a reverse fault and bedrocks are meta-sandstones and shales folded. The spatial distribution was created by unconditional Sequential Gaussian Simulation. The sampling in the synthetic deposit was done by boreholes with separation of holes approximately 40 meters to the north and to the east. The direction and dip of the holes are approximately 270/45. The geostatistical analysis and stochastic simulation were calculated in this database and comparisons were made with respect to the deposit model. ...

ResumoOs métodos de simulação geoestatística tradicionais podem apresentar resultados inadequados quando estruturas complexas como boudins, dobras, falhas, canais meandrantes, dentre outras, precisam ser reproduzidas. Pois, para modelar estruturas complexas, o uso do variograma é limitado e para suprir esta limitação, os métodos geoestatísticos de multiponto foram propostos. Neste trabalho é apresentado um estudo comparativo em que os algoritmos de simulação multiponto (Multiple-Point Simulation -MPS) SNESIM e FILTERSIM são aplicados à um depósito sintético de cobre. Este depósito foi criado como análogo a um depósito real para ser utilizado como referência. Ele mimetiza uma mineralização complexa que implica em alta variabilidade dos padrões geológicos e, portanto, a simulação multiponto foi realizada em um cenário também complexo. Os métodos simulam os padrões encontrados em uma imagem de treinamento (IT), que deve ter geologia análoga a do local estudado. As simulações foram calculadas utilizando três malhas amostrais diferentes com amostras coletadas a aproximadamente cada 60 m, 40 m e, por fim, 20 m. Considerando as duas amostragens mais dispersas, os resultados obtidos pela simulação FILTERSIM apresentam melhor conectividade espacial, sendo visualmente mais representativos da região simulada e comparando suas estatísticas globais com as amostras e a imagem de treinamento, elas são mais representativas que as estatísticas obtidas pelo SNESIM.Palavras-chave: Simulação Multiponto; SNESIM; FILTERSIM; Geoestatística; Cobre. Abstract

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