Estudo Da Erosão Superficial Do Solo Por Meio De Sig Na Região Da Denominação De Origem Vale Dos Vinhedos (Brasil)

Viel, Jorge Antônio; Rosa, Kátia Kellem da; Hoff, Rosemary

doi:10.20502/rbg.v18i3.1197

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“…Regiões extremamente vulneráveis abrangem aproximadamente 27.844,8 km² (32,3%), principalmente no centro da RHG e estendendo-se em uma faixa no sentido centro-leste, centro-norte, centro-sudeste e centro-nordeste (ao longo do rio Taquari-Antas), além de algumas áreas dispersas ao sul da RHG. Em um estudo para uma região centro-leste da RHG (Vale dos Vinhedos -centro leste), Viel et al (2017) detectaram maiores valores de perda de solo para áreas de maior declividade (encostas íngremes) sem cobertura vegetal.…”

Section: Naunclassified

Vulnerabilidade Do Solo À Erosão Hídrica, Região Hidrográfica Do Guaíba-Rs

Ferreira¹,

Gomes²,

Ribeiro³

et al. 2022

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The population increase in recent years is triggering advances in land use inappropriately and under extreme climatic occurrence, it causes numerous natural disasters, among them soil erosion. The objective of this work is to analyze the vulnerability to soil water erosion in the Guaíba-RS Hydrographic Region. Estimated precipitation data (Global Precipitation Climatology Center) was used; land use (MapBiomas Project); declivity (National Institute for Space Research) and soil (Brazilian Agricultural Research Corporation) in map algebra to obtain the product of soil water erosion. The Guaíba hydrographic region showed stability in the north and southeast, however, extremely unstable areas were detected mainly in the central axis (east-west) with some points to the south. The erosive processes in the region are naturally motivated by declivity and soil, where precipitation is not a major factor in erosion, and this disaster is caused in some points by the anthropic forcing. The control of unstable areas through preservation of vegetation cover and reduction of agricultural progress is essential for the prevention of possible cases of erosion, socio-environmental and economic damage

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Section: Naunclassified

Vulnerabilidade Do Solo À Erosão Hídrica, Região Hidrográfica Do Guaíba-Rs

Ferreira¹,

Gomes²,

Ribeiro³

et al. 2022

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“…Tais critérios foram: geomorfologia, pedologia, declividade, densidade de drenagem e uso e cobertura da terra. a) Geomorfologia: está relacionada com a forma das vertentes e o grau de declividade (Viel et al, 2017), intensificando ou não o grau de transporte de sedimentos; b) Pedologia: os processos de erosão são acelerados pelo uso inadequado do solo, mudanças climáticas, e por suas características naturais. Os tipos de solo são classificados em diferentes classes por suas propriedades, como teor de matéria orgânica, textura, densidade, porosidade e sua estrutura, que interferem direta ou indiretamente na quebra de agregados e, consequentemente, em seu transporte (Oliveira, 2009); c) Declividade: quanto maior o nível de declividade, maior é o escoamento superficial e mais suscetível ao processo de erosão está o solo.…”

Section: Organização Dos Dados Cartográficosunclassified

Validação de mapa de vulnerabilidade a erosão por aprendizagem de máquina

Mafra

Pinheiro

Cicerelli

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O processo erosivo é um fenômeno que acontece devido às condições climáticas ou uso inadequado da terra. O mapeamento dos níveis de vulnerabilidade à erosão de uma área pode ocorrer usando diferentes modelos de inferência geográfica. No entanto, definir o método apropriado é ainda uma questão a ser respondida. Este trabalho apresenta uma abordagem de validação de mapa de vulnerabilidade à erosão elaborado por diferentes métodos de inferência. Como estudo de caso, adotou-se uma bacia hidrográfica e considerou-se os seguintes critérios: geomorfologia, pedologia, declividade, densidade de drenagem e cobertura da terra. Dentre os métodos testados tem-se: Combinação Linear Ponderada (CLP) e três operadores Fuzzy: soma algébrica, produto algébrico e gamma, variando o expoente “γ” entre os valores 0,4; 0,6 e 0,8. Os pesos dos critérios foram definidos com base no Processo Analítico Hierárquico. A validação dos mapas ocorreu usando 1902 pontos, sendo 951 pontos de erosão na área, definidos com base em imagens do Google Earth Pro, e 951 pontos sem erosão, gerados aleatoriamente no QGIS 3.8. O modelo de regressão logística foi usado parar comparar o desempenho de cada mapa ao apontar as áreas com maior e menor grau de vulnerabilidade. A melhor modelagem foi alcançada com o operador Fuzzy gamma quando parametrizado com γ = 0,6. Embora o CLP seja a abordagem recorrente em estudos ambientais envolvendo inferência geográfica, nossos resultados demostram que outros operadores podem produzir resultados mais próximos aos encontrados com a realidade observada em campo. Machine learning erosion and vulnerability map validation A B S T R A C TErosion is a natural phenomenon that happens in all ecosystems, whether due to weather conditions or inappropriate land use. Mapping the erosion vulnerability levels of an area can occur using different methods of geographic inference. However, defining the appropriate method is still a question to be answered. This paper presents an erosion vulnerability map validation approach elaborated by different inference methods. As a case study, a watershed was adopted and the following criteria were considered: geomorphology, pedology, slope, drainage density and land cover. Among the tested methods are: Weighted Linear Combination (WLC) and three Fuzzy operators: algebraic sum, algebraic product and gamma, varying the exponent “γ” between the values 0.4; 0.6 and 0.8. The weights of the criteria were defined based on the Hierarchical Analytical Process. The validation of the maps took place using 1902 points, with 951 erosion points in the area defined based on Google Earth Pro images and 951 points without erosion randomly generated in QGIS 3.8. The logistic regression model was used to compare the performance of each map by pointing out the areas with the highest and lowest degree of vulnerability. The best modeling was achieved with the Fuzzy gamma operator when parameterized with γ = 0.6. Although WLC is the recurring approach in environmental studies involving geographic inference, our results show that other operators can produce results closer to those encountered with the reality observed in the field.Keywords: Geographical inference; multicriteria analysis; data validation; environmental impact.

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“…Dentre os fatores que compõem a USLE, a erodibilidade do solo é um atributo intrínseco de cada solo e expressa a resistência deste à erosão hídrica, sendo dependente, entre outros fatores, dos seus atributos mineralógicos, químicos, morfológicos e físicos (Araújo et al, 2011). A erodibilidade representa o efeito dos processos que regulam a infi ltração da água no solo, a degradação pelo impacto da gota de chuva e a resistência ao transporte pelo fl uxo superfi cial, os quais são responsáveis pelo comportamento do solo em relação aos processos erosivos (Mata et al, 2007;Viel et al, 2017).…”

Section: Informações Sobre O Artigo 1 Introduçãounclassified

Determinação Da Erodibilidade Do Solo Por Meio De Dois Métodos Indiretos Em Uma Bacia Hidrográfica Na Região Sul Do Estado Do Amazonas, Brasil

Duarte

Filho

Brito

et al. 2020

Rev. Bras. Geomorfol.

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A erosão hídrica é um dos principais problemas da agricultura em todo o mundo. Ela é responsável pelo transporte de sedimentos que causam problemas à qualidade e quantidade de água em rios e reservatórios, perda de nutrientes e matéria orgânica do solo, causando prejuízos diretos à produção agropecuária e ao meio ambiente. Este trabalho avaliou a erodibilidade dos solos na bacia hidrográfica do rio Juma, no sul do estado do Amazonas, por meio de dois métodos indiretos, e quais são os atributos do solo que mais contribuem com a erodibilidade na área. Foram identificadas oito classes de solos, nas quais efetuaram-se coletas representativas de forma aleatória, e realizadas análises físicas e químicas do solo. Em seguida, foram executadas análises de regressão múltipla e espacialização dos dados por meio da interpolação por krigagem com uso do Sistema de Informação Geográfica (SIG). Verificou-se que os índices de erodibilidade obtidos por ambos os métodos foram fortemente influenciados pelos extremos texturais (areia e/ou silte), entretanto, o método de Denardin apresentou resultados mais adequados. Os resultados obtidos indicam que existe predominância de moderada erodibilidade do solo na área de estudo, bem como alta e muito alta erodibilidade no entorno dos principais cursos hídricos associados a solos de origem aluvial.

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Estudo Da Erosão Superficial Do Solo Por Meio De Sig Na Região Da Denominação De Origem Vale Dos Vinhedos (Brasil)

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Vulnerabilidade Do Solo À Erosão Hídrica, Região Hidrográfica Do Guaíba-Rs

Vulnerabilidade Do Solo À Erosão Hídrica, Região Hidrográfica Do Guaíba-Rs

Validação de mapa de vulnerabilidade a erosão por aprendizagem de máquina

Determinação Da Erodibilidade Do Solo Por Meio De Dois Métodos Indiretos Em Uma Bacia Hidrográfica Na Região Sul Do Estado Do Amazonas, Brasil

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