Estudo da relação entre o PIB do seguimento primário no ramo agrícola com as principais culturas da agricultura brasileira

Abstract

Este trabalho tem por objetivo avaliar, por meio de um modelo de regressão linear, a influência da produção das principais culturas praticadas no Brasil sobre o PIB do agronegócio referente ao setor primário do ramo agrícola, além de identificar qual(is) cultura(s) tem(têm) maior influência sobre este indicador. Para a presente pesquisa foram selecionados dados entre 2002 e 2020 referentes à renda real do setor agropecuário (PIB agropecuário), bem como os valores totais da produção agrícola das principais culturas praticadas no Brasil, que segundo o CNA, são: algodão, arroz, banana, batata, cacau, café, cana-de-açúcar, feijão, fumo, laranja, mandioca, milho, soja, tomate, trigo, uva. Os resultados apontam que conjuntamente as culturas da soja e do café mostram-se mais significativas para explicar o PIB agro, a 5% probabilidade. Além disso, o modelo ajustado atendeu aos pressupostos da regressão linear múltipla, apresentando-se adequado para explicar essa relação.