ResumoO objetivo deste artigo é apresentar uma proposta didática para o ensino da estatística na Educação Básica de forma lúdica por meio de resolução de problemas e atividades investigativas. A proposta consiste na elaboração de uma tabela de frequência das letras na língua portuguesa para então decifrar um texto cujas letras foram trocadas com intuito de esconder seu conteúdo. Os textos utilizados para a construção da tabela parâmetro serão notícias de fontes diversas que podem, dessa forma, facilitar o processo de interdisciplinaridade. Espera-se que os alunos se sintam mais envolvidos e dispostos a participar de uma atividade em grupo e percebam a importância da adoção de medidas adequadas para coleta de dados, organização em tabelas e representações gráficas de forma pertinente além da necessidade de estabelecer estratégias variadas para solução de problemas por não poder interpretar os dados estatísticos com garantia de exatidão. Palavras-chave:Criptoanálise, estatística e frequência. AbstractThe purpose of this article is to present a didactic proposal for the teaching of statistics in Basic Education in a playful way through problem solving and research activities. The proposal consists in the elaboration of a table of frequency of the letters in the Portuguese language to decipher a text whose letters have been exchanged in order to hide its content. The texts used for the construction of the parameter table will be news from diverse sources that can, in this way, facilitate the process of interdisciplinarity. Students are expected to feel more involved and willing to participate in a group activity and realize the importance of adopting appropriate measures for data collection, organization of tables and graphical representations in a relevant way, and the need to establish varied strategies for problems of not being able to interpret the statistical data with guarantee of accuracy.

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Este trabalho tem por objetivo avaliar, por meio de um modelo de regressão linear, a influência da produção das principais culturas praticadas no Brasil sobre o PIB do agronegócio referente ao setor primário do ramo agrícola, além de identificar qual(is) cultura(s) tem(têm) maior influência sobre este indicador. Para a presente pesquisa foram selecionados dados entre 2002 e 2020 referentes à renda real do setor agropecuário (PIB agropecuário), bem como os valores totais da produção agrícola das principais culturas praticadas no Brasil, que segundo o CNA, são: algodão, arroz, banana, batata, cacau, café, cana-de-açúcar, feijão, fumo, laranja, mandioca, milho, soja, tomate, trigo, uva. Os resultados apontam que conjuntamente as culturas da soja e do café mostram-se mais significativas para explicar o PIB agro, a 5% probabilidade. Além disso, o modelo ajustado atendeu aos pressupostos da regressão linear múltipla, apresentando-se adequado para explicar essa relação.

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