Estudo de sistema de limpeza CIP usando identificação de sistemas

Abstract

Agradeço primeiramente a Deus por me possibilitar e sempre auxiliar na elaboração e conclusão deste trabalho. À toda a minha família, em especial meus pais e minhas irmãs, que acompanharam de perto todo o meu esforço para a elaboração deste trabalho, sempre me incentivando. Ao meu orientador Flávio Vasconcelos da Silva e meu coorientador Rubens Gedraite, por todo o auxílio, incentivo e sugestões, e pela paciência e disponibilidade fundamentais para a elaboração deste trabalho. À toda a equipe da Escola de Engenharia Mauá, em especial aos professores Léo Kunigk, Sérgio Ribeiro e Valdir Melero Júnior e ao Douglas Dalla Justina, por terem disponibilizado o espaço, a bancada e seu tempo. E a todos os amigos que participaram direta ou indiretamente, sempre me incentivando e dando forças.

Desenvolvimento de indicadores de desempenho para gerenciamento do consumo de água e energia em um sistema clean in place

“…Os sistemas neuro-fuzzy combinam a capacidade de aprendizado das redes neurais artificiais, por meio de dados de treinamento, com o poder de interpretação linguístico dos sistemas de inferência fuzzy. Por esta razão, as grandes possibilidades de manuseio de incertezas e de controle de sistemas complexos proporcionados pela lógica fuzzy são combinados com as redes neurais artificiais, as quais possuem características de aprendizagem e adaptação (SIMÕES e SHAW, 2007;SISLIAN, 2012).…”

“…A grande vantagem observada na utilização da modelagem utilizando a estrutura ANFIS está na possibilidade da utilização de um aplicativo para gerar fácil e rapidamente o modelo independente da produção, condição de operação e equipamentos utilizados (SISLIAN et al, 2012). Além do erro médio absoluto menor (melhor capacidade de predição) apresentado pela modelagem utilizando a estrutura ANFIS, os autores afirmam que esta técnica de modelagem não necessita de processos rigorosos de desenvolvimento das camadas intermediárias, cobrindo uma maior faixa de condições de predição com uma significativa precisão.…”