Étude analytique du flux des patients dans une unité de soins à l'aide d'un modèle markovien

Abstract

Étude analytique du flux des patients dans une unité de soins à l'aide d'un modèle markovien Revue française d'automatique, d'informatique et de recherche opérationnelle. Recherche opérationnelle, tome 10, n o V3 (1976), p. 7-25. <http://www.numdam.org/item?id=RO_1976__10_3_7_0> © AFCET, 1976, tous droits réservés. L'accès aux archives de la revue « Revue française d'automatique, d'informatique et de recherche opérationnelle. Recherche opérationnelle » implique l'accord avec les conditions générales d'utilisation (http://www.numdam.org/ legal.php). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d'une infraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright. Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/

Optimal control of discrete time population processes

“…A fixed cost of 15 is incurred if one has to repair or replace one machine or more. Thus, the cost function is 4 The optimal stationary superstrategy o which minimizes the mean long-term average cost 1 has been obtained by using again a discrete version7 of Varaiya's algorithm. * Table VII contains the sequence of bounds for J* obtained through 9 iterations.…”

Commande optimale hiérarchisée d'une population de chaînes de Markov

“…Si une chaîne de Markov peut représenter l'évolution du processus noyau, l'unité de soins peut être considérée comme une population de M individus. C'est l'hypothèse faite par Kolesar [12] puis reprise par Offensend [15] et Duguay et Haurie [4]. Dans ces travaux le processus noyau a deux états décrits dans le tableau II.…”

“…Citons en particulier le problème du contrôle des admissions de patients dans un service hospitalier. Kolesar [12], Offensend [15] et Duguay et Haurie [4] ont utilisé un modèle de chaîne de Markov commandée pour analyser îe flot de patients dans une unité de soins. Cependant, des hypothèses très restrictives sur la dynamique des soins pour chaque patient ont dû être faites dans chacune de ces études.…”

“…A partir des données de base sur la dynamique des soins et sur les processus d'arrivée de nouveaux patients dans l'unité, Kao [11] obtint des formules de prévision du recensement des patients. Il va sans dire qu'un tel modèle décrit beaucoup plus fidèlement la réalité que les processus simplifiés utilisés en références [4], [12] et [15].…”