EVALUASI NILAI KONDISI PERKERASAN JALAN NASIONAL DENGAN METODE PAVEMENT CONDITION INDEX (PCI) MENGGUNAKAN APLIKASI ROAD EVALUATION AND MONITORING SYSTEM (REMS) (Studi Kasus : Ruas Jalan Prambanan - Pakem).

Abstract

<p>Seiring berkembangnya zaman maka teknologi pun juga semakin maju begitu juga dalam evaluasi kondisi permukaan perkerasan jalan raya. Dalam metode PCI dibutuhkan waktu relatif lama dan ketelitian untuk dilakukan, tergantung pada banyaknya segmen yang diteliti. Pada tahun 2017 developer Infrasoft mengeluarkan perangkat lunak berbasis web untuk monitoring, pelaporan survey dan analisa kerusakan jalan yang dinamakan <em>REMS (Road Evaluation and Monitoring System)</em>. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kondisi permukaan perkerasan jalan pada ruas jalan Prambanan – Pakem dengan metode PCI menggunakan lembaran form survey untuk mendapatkan data kerusakan lalu menghitung nilai PCI nya dan metode PCI menggunakan aplikasi REMS.</p><p>Penelitian ini dilakukan dengan membagi 30 segmen yaitu mulai dari STA 0+450 sampai STA 15+000. Evaluasi kondisi permukaan perkerasan menggunakan metode <em>Pavement Condition Index</em> (PCI), dengan data yang diperoleh dari lapangan dan menuliskan hasilnya pada form yang tesedia. Sedangkan evaluasi PCI<em> </em>dengan menggunakan <em>REMS </em>hanya perlu menginput data kerusakan dan hasil analisisnya akan langsung tersedia pada website <em>infrasoft.id</em>.</p><p>Hasil evaluasi kondisi permukaan perkerasan Jalan Prambanan - Pakem STA 0+450 sampai STA 15+000 menggunakan metode PCI Manual menghasilkan nilai sebesar 77.4 dengan kategori <em>“</em><em>Satisfactory</em><em>”.</em> Hasil perhitungan metode <em>Pavement Condition Index </em>(PCI) dengan menggunakan aplikasi <em>Road Evaluation and Monitoring System (REMS)</em> pada ruas tersebut didapatkan nilai sebesar 80.3 dengan kategori “<em>Satisfactory”</em>. Analisis perbandingan nilai kondisi PCI<em> </em>manual dan PCI REMS dari total 30 segmen, diperoleh 15 segmen yang mempunyai pesentase simpangan kurang dari atau sama dengan 1%. Hal ini disebabkan karena perbedaan keakuratan dalam pembacaan grafik <em>(DV</em> dan <em>CDV) </em>dan dalam metode PCI untuk pemilihan nilai CDV, dipilih dari nilai paling tinggi tetapi untuk PCI REMS diambil nilai dengan urutan pertama.</p>

Prediksi Sisa Umur Layan Menggunakan Data Kinerja Jalan Dengan Metode Pavemen Condition Index (Pci) Pada Ruas Jalan Batas Kota Rembang – Bulu (Batas Provinsi Jawa Timur)

“…Daniel A. Pratama (2017) juga melakukan evalusasi nilai kondisi perkerasan jalan nasional ruas Klaten -Prambanan dengan metode Pavement Condition Index (PCI).…”

Functional Damage Assessment Visually on the Road Using Pavement Condition Index (PCI)

“…Road infrastructure plays a vital role in supporting human activities, such as the availability of adequate road networks and the ability to more efficiently and cheaply connect the transportation flow of goods and services to enter the city or vice versa [1]. A good road has fine surface and structural conditions [2]. The maintenance of transportation assets has become the most difficult challenge for most transportation agencies in the world [3].…”

“…In general, road damage is usually caused by age, inundation on the road surface that cannot flow due to poor drainage, and excessive repetitive traffic loads causing the road life to be shorter than planned [4]. Roads overloaded due to the continuous burden of volumes and traffic greater than planned will reduce the strength of the road pavement structure [2].The road Pavement Condition Index (PCI) will decrease with the increase in traffic loads per year [5].…”