Evaluation of a neural control with optimal architecture for a DC/DC converter

Diseño y simulación de un control neuronal aplicado a un convertidor flyback para la regulación de tensión

“…Para la etapa de control de convertidores DC/DC pueden utilizarse redes neuronales tipo feedforward [13], [26],…”

“…[27], [28], [29], donde a su entrada se tiene un conjunto de señales encargadas de entregar una muestra de corriente o tensión asociada directamente con el circuito [13] o como señales de error, siendo estas la resta entre la señal de referencia y la señal medida, también de tensión o de corriente [26], [27], [28], [29]. La elección de una u otra depende de la aplicación particular y de la facilidad que esté presente al momento de su evaluación y posible implementación.…”

“…La elección de una u otra depende de la aplicación particular y de la facilidad que esté presente al momento de su evaluación y posible implementación. Así mismo, la salida de la red se encarga de modificar el valor del ciclo útil del circuito de conmutación del convertidor, bien sea entregando directamente el valor del ciclo útil [26], [27], [28], [29] o teniendo una salida binaria que se encarga de definir si se debe incrementar o disminuir este parámetro [13].…”

“…En contraparte, en [26] se utiliza un algoritmo genético para la obtención de una arquitectura óptima y otro para realizar el entrenamiento de la red. Estos algoritmos se caracterizan por utilizar el concepto de evolución natural, soportado en los mecanismos de herencia, mutación y selección.…”