Evaluation of a simulation procedure designed to recognize shape and contour of suspicious masses in mammography

Features of a Free Mammography Database to Manage a Random Breast Phantom Images Dataset Intended for Testing Cad Schemes

“…The nodules were simulated using two printed three-dimensional models, one for circumscribed lesions and other for spiculated lesions. For microcalcifications, granulated hydroxyapatite distributed in four clusters representing cases commonly found in actual breasts [SOUZA et al, 2015] was used. Each simulated structure (nodules or microcalcifications) may be inserted physically inside the phantom layers for the exposure or, additionally, over a phantom radiographic digital image also by using a computational tool.…”

Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica

“…Posteriormente, analisaram-se, a partir das informações do histograma de cada imagem gerada, as alterações apresentadas em relação à imagem original. O conjunto de imagens considerado neste trabalho correspondeu às adquiridas por um simulador mamográfico desenvolvido previamente em nosso grupo de pesquisas 8 . A base deste phantom é confeccionada em placas de acrílico, permitindo simular a variação da espessura da mama, e parafina em gel cristalizada, que apresenta densidade similar à do tecido gorduroso presente na mama, gerando um background próximo da mamografia convencional na imagem do simulador.…”

“…Folhas de PVC foram utilizadas para simulação dos tecidos glandulares mais densos. O phantom também permite simular nódulos mamários com o uso de materiais variados produzindo densidades e formatos que se assemelham aos de lesões reais encontradas em casos clínicos 8 . Três diferentes grupos de imagens foram selecionados para o conjunto de imagens adquiridas -denominados como visível, parcialmente visível e não visível.…”

“…Três diferentes grupos de imagens foram selecionados para o conjunto de imagens adquiridas -denominados como visível, parcialmente visível e não visível. Esta classificação foi obtida a partir da análise visual do conjunto de imagens realizada por um especialista da área, verificando a sua percepção em relação à existência ou não do nódulo na imagem simulada 8 .…”