Evaluation of FAO Penman–Monteith and alternative methods for estimating reference evapotranspiration with missing data in Southern Ontario, Canada

Sentelhas, Paulo César; Gillespie, T. J.; Santos, Eduardo A.

doi:10.1016/j.agwat.2009.12.001

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“…Apesar de a série histórica ter sido pequena, a indisponibilidade de informações para estudos dessa natureza tem feito com que diversos deles sejam desenvolvidos com séries ainda menores (Douglas et al, 2009;Sentelhas et al, 2010).…”

Section: Methodsunclassified

“…Esses métodos baseiam-se em análises de regressão, análises de probabilidades, redes neurais artificiais (Landeras et al, 2008), programação genética e, também, no uso de equações de estimativa de variáveis meteorológicas com base física, como estimativas de radiação e umidade relativa com base na temperatura do ar (Allen et al, 1998). Essa técnica tem proporcionado estimativas aceitáveis de ETo pelo método de Penman-Monteith, com uso de dados mínimos (Martinez & Thepadia, 2010;Sentelhas et al, 2010;Rocha et al, 2011), mas ainda é pouco utilizada no Brasil.…”

Section: Introductionunclassified

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Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PM p ) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PM p ) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PM Krs ); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PM ea ); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s -1 ; PM u2 ). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PM ea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PM u2 , para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PM Krs , para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PM p , para a maioria das estações avaliadas.Termos para indexação: Hargreaves-Samani, mínimo de dados, Penman-Monteith, radiação solar, Turc, velocidade do vento. Estimating reference evapotranspiration with limited meteorological dataAbstract -The objective of this work was to evaluate the estimate of reference evapotranspiration (ETo) for the Southeast Region of Brazil using limited meteorological data. The FAO 56 Penman-Monteith method (PM p ) was used as reference. Three scenarios of limited meteorological data, obtained from automatic network stations, were used for estimating ETo: standard method (PM p ), with solar radiation estimated from the balance between short and wide wavelengths (PM Krs ); standard method using vapor pressure estimated from minimum and maximum temperatures, and from air relative humidity (PM ea ); and standard method using constant wind speed (2 m s -1 ; PM u2 ). ETo was also estimated by the Hargreaves-Samani (HS) and Turc methods. The models were analyzed by statistical indicators of mean absolute deviation (MBE), relative error (RE), root mean square error (RMSE), and Willmott index (d). The PM ea method is the best alternative to estimate ETo, followed by PM u2 , for the states of Espírito Santo and Rio de Janeiro, and PM Krs , for the states of São Paulo and Minas Gerais. The largest errors are obtained with the Hargreaves-Samani method, which overestimated ETo compared with PM p , for most of the evaluated stations.

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Section: Methodsunclassified

Section: Introductionunclassified

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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“…Isto pode ter ocorrido devido a amplitude térmica das diferentes estações (TUBELIS & NASCIMENTO, 1987 Quanto ao coeficiente de determinação observamos que em todas as estações os dados apresentaram uma boa correlação sendo que o maior coeficiente foi observado na estação A343 com R² igual a 0,980 e o menor valor na estação A307 com R² igual a 0,872. Aplicado também a estimativa de dados horários e diários, de acordo Jabloun e Sahli, (2008), obtiveram R² maiores que 0,90 para oito locais na Tunísia, corroborando também com Sentelhas et al (2010) que encontraram R² entre 0,96 e 0,99 para doze localidades no Canadá.…”

Section: Introductionunclassified

Evapotranspiração Horária X Diária Utilizando Penmanmonteith Para O Polo De Desenvolvimento Petrolinape/Juazeiro-Ba

Lopes¹,

Leal

2016

RBAI

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RESUMOO conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para a estimativa da necessidade de irrigação. Entre os diversos métodos existentes para a realização do cálculo, o método de Penman-Monteith é considerado como o que mais se ajusta a diversas localidades, podendo calcular a evapotranspiração de referência tanto utilizando dados diários quanto horários. O objetivo deste trabalho foi avaliar as estimativas de evapotranspiração de referência (ETo) pelo método de Penman-Monteith em períodos diários e a soma horária de evapotranspiração para o Polo de Desenvolvimento Petrolina-PE/Juazeiro-BA, parametrizado no boletim 56 da FAO. Para a análise dos dados das estações foram calculados índices estatísticos de exatidão, ou seja, índice de concordância, a fim de se analisar o desempenho dos dados. Além disso, foram analisados coeficientes de regressão os respectivos testes t. Os dados diários e horários coletados das diversas estações meteorológicas apresentaram uma boa concordância. Os resultados de correlação foram todos significativos, assim podendo ser aplicado as duas metodologias para o manejo da irrigação.Palavras-chave: Agrometeorologia, Semiárido, Dados Meteorológicos. EVAPOTRANSPIRATION HOURLY X DAILY USING PENMAN-MONTEITH DEVELOPMENT OF POLO PETROLINA-PE / JUAZEIRO-BA ABSTRACTKnowledge of evapotranspiration is crucial for estimating the need for irrigation. Among the various existing methods for performing the calculation, the Penman-Monteith method is considered that best suit different locations and can calculate the reference evapotranspiration using both daily data and schedules. The objective of this study was to evaluate the estimates of reference evapotranspiration (ETo) by Penman-Monteith method in periods daily and hourly

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“…A utilização da equação de Penman-Monteith (FAO) só é possível quando um conjunto de dados completo sobre o clima está disponível (Sentelhas et al, 2010). Para contornar a questão de dados ausentes de umidade relativa e insolação, utilizaram-se os procedimentos sugeridos por Allen et al (1998) que são baseados nas temperaturas máxima e mínima.…”

Section: Methodsunclassified

Variação temporal dos elementos climáticos e da ETo em Catalão, Goiás, no período de 1961-2011

Alencar¹,

Mantovani²,

Bufon

et al. 2014

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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Neste trabalho se avaliou a existência de tendência na distribuição temporal dos elementos do clima e da evapotranspiração de referência para a localidade de Catalão, no estado de Goiás. Para o período de 1961 a 2011 um conjunto de dados diários de temperatura máxima e mínima do ar, insolação, velocidade do vento e umidade relativa, para o período de 1961 a 2011 foi utilizado para o cálculo da evapotranspiração pelo método de Penman-Monteith. Buscou-se identificar a presença de tendência para as séries de dados mensais através da aplicação dos testes estatísticos de Mann-Kendall, do estimador da inclinação de Sen e da regressão linear com o teste de Student, para o coeficiente angular da reta. Devido ao aumento das temperaturas máxima e mínima e à redução da umidade relativa, aumentos estatisticamente significativos foram observados na evapotranspiração de referência para os meses de setembro, outubro, dezembro e para a série anual.

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Evaluation of FAO Penman–Monteith and alternative methods for estimating reference evapotranspiration with missing data in Southern Ontario, Canada

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Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Evapotranspiração Horária X Diária Utilizando Penmanmonteith Para O Polo De Desenvolvimento Petrolinape/Juazeiro-Ba

Variação temporal dos elementos climáticos e da ETo em Catalão, Goiás, no período de 1961-2011

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