Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da precipitação pluvial para o Estado de Alagoas precipitação pluvial para o Estado de Alagoas precipitação pluvial para o Estado de Alagoas precipitação pluvial para o Estado de Alagoas
RESUMORegiões hidroclimaticamente homogêneas em relação à distribuição de freqüência de chuvas diárias foram caracterizadas na região hidrográfica do Atlântico, trecho Leste, no estado de Minas Gerais e delimitadas através das metodologias de análises estatísticas multivariadas (análises dos componentes principais rotacionados e de agrupamentos). O método de agrupamento proposto por Ward e adotado por proporcionar a melhor distribuição espacial dos grupos, indicou cinco e três grupos para os critérios de classificação, respectivamente, de meso e macroescala hidroclimática, na região de estudo.Palavras-chave: precipitação pluvial, análise multivariada, regiões homogêneas Determination of homogeneous areas according to the frequency of rainfalls in the Eastern part of Minas Gerais, Brazil ABSTRACTHydroclimatically homogeneous areas in relation to the frequency distribution of daily rainfalls were characterized in the hydrographic area of the Atlântico eastern part, in the State of Minas Gerais, Brazil. The hydroclimatically homogeneous areas were delimited through the methodologies of multivariate statistical analyses (rotated principal components analyses and clustering analysis). The method of clustering analysis proposed by Ward was used, because it provided the best space distribution of the groups. The results indicated five and three groups for, respectively, the meso and macro scale hydro climatic classification criteria, in the studied area.
As mudanças climáticas alertam para um possível aumento de eventos meteorológicos extremos em todo o mundo, sendo crescente a preocupação de como o clima pode mudar o ambiente e afetar a produção das culturas agrícolas. Este estudo investiga a relação entre a produtividade agrícola e a seca em algumas mesorregiões do estado de Minas Gerais, em cenários de mudanças climáticas. Foram utilizados dados meteorológicos diários projetados pelo modelo ECHAM5/MPI-OM, para o período de 2008 a 2020 para o cenário A1B. Utilizou-se a metodologia da zona agroecológica (AEZ) para estimar a produtividade futura do milho. Empregou-se o índice de seca Z de Palmer em um modelo de regressão linear com a produtividade do milho estimada pela metodologia da AEZ. O desempenho dos modelos foi verificado por meio das estatísticas: coeficiente de determinação (r²), raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE) e índice de concordância de Willmott (d). Os resultados do índice de concordância de Willmott variaram entre 0,48 e 0,90, e os valores de r² foram pouco expressivos. Contudo, a produtividade estimada pela metodologia AEZ projetou maiores perdas na produtividade do milho devido a limitações por água para os anos agrícolas de 2008/2009, 2009/2010, 2014/2015, 2018/2019 para as mesorregiões Triângulo/Alto Paranaíba, Central Mineira e Jequitinhonha.
Este artigo, relacionado à segunda parte de um estudo abrangente da determinação de regiões homogêneas quanto a freqüência de chuvas no Leste do Estado de Minas Gerais, complementa a discussão em relação à distribuição geoespacial das regiões hidroclimaticamente homogêneas obtidas por meio da análise estatística multivariada. Neste trabalho, as variáveis fisiográficas: vegetação natural, orografia e direção do vento e os totais de chuva anual espacializados utilizando-se a técnica geoestatística de krigagem, são utilizadas com o intuito de interpretar a distribuição geoespacial dos grupos que representam as regiões com características homogêneas da freqüência de chuvas, na região hidrográfica em estudo. Em âmbito geral, o interpolador geoestatístico proporcionou boas estimativas dos totais de chuva média anual para a região estudada, exceto para as áreas nas quais a densidade de estações se apresentou reduzida. As variáveis fisiográficas e a superfície contínua de totais de chuva média anual justificaram a distribuição espacial dos grupos que representam as regiões hidroclimaticamente homogêneas, sendo que a orografia e as direções predominantes dos ventos a baixos níveis, mostraram ser influenciadores dos mecanismos formadores das chuvas de microescala meteorológica.
RESUMODentre as variáveis meteorológicas requeridas para o cálculo do balanço hídrico destaca-se a precipitação, medida em estações meteorológicas de forma pontual, mas que pode ser convertida em campos contínuos utilizando métodos de interpolação espacial. O objetivo deste trabalho foi avaliar potências para o método de interpolação do Inverso da Potência da Distância (IPD) na espacialização de valores diários da precipitação no Submédio São Francisco, para os períodos de um ano, das estações do ano (inverno, primavera, verão e outono). A precipitação foi espacializada utilizando o método do IPD a partir dos dados medidos em 14 estações meteorológicas automáticas, sendo a área representando cartograficamente através um círculo de aproximadamente 250 km de raio em torno da cidade de Petrolina-PE. Os valores obtidos da potência do interpolador foram iguais a 1,6, 0,5, 1,0, 3,1 e 0,9 para a época anual, inverno, primavera, verão e outono, respectivamente. Os valores de erro médio foram relativamente pequenos.Palavras-chave: interpolação, estações do ano, estação meteorológica. SPATIALIZATION OF RAINFALL FOR THE REGION OF THE LOWER MIDDLE SÃO FRANCISCO ABSTRACTAmong the meteorological variables required for calculating the water balance there is the precipitation measured at weather stations in a timely manner, but that can be converted into continuous fields using spatial interpolation methods. The objective of this study was to evaluate powers to the inverse of the interpolation method of Distance Power (IDW) in the spatial distribution of daily values of precipitation in lower middle São Francisco, for periods
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