Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da precipitação pluvial para o Estado de Alagoas

Amorim, Ranieri Carlos Ferreira de; Ribeiro, A.; Leite, Christiane Cavalcante; Leal, Brauliro Gonçalves; Silva, Jonathas Batista Gonçalves

doi:10.4025/actascitechnol.v30i1.3182

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“…Quando houver necessidade, indica-se que seja feita a análise de consistência e o preenchimento de falhas das séries históricas de chuva. Finalmente, que se avalie criteriosamente o método utilizado para espacialização dos dados mensais de chuva, nos moldes do que foi mostrado em diversos trabalhos da literatura especializada, com destaque, algumas vezes, para o IPD (Amorim et al, 2008;Ruelland et al, 2008), e frequentemente para a krigagem (Carvalho & Assad, 2005;Siqueira et al, 2007;Ruelland et al, 2008;Silva et al, 2011) e técnicas geoestatísticas de cokrigagem com suporte da topografia (Hong et al, 2005;Viola et al, 2010) ou redes neurais artificiais (Sivapragasam et al, 2010). Outra opção seria a utilização de equações de regressão para a estimativa das precipitações em função das coordenadas locais e de altitude, conforme indicado por Naoum & Tsanis (2003) (2011), que fizeram um estudo criterioso de vários interpoladores para a área em estudo, indicados apenas para esta área.…”

Section: Resultsunclassified

Método para a espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico

Cecílio

Silva

Xavier

et al. 2012

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método de espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico (BHC). O método utiliza modelos digitais do terreno que contêm a distribuição espacial dos elementos climáticos de entrada do BHC. A avaliação foi feita com dados reais de BHC referentes a 110 estações pluviométricas do Estado do Espírito Santo. Comparou-se o desempenho do método proposto com o dos seguintes interpoladores espaciais: krigagem e inverso de uma potência da distância. O método proposto apresentou melhores estimativas espaciais de todos os elementos do balanço hídrico -evapotranspiração real, excedente, deficiência e disponibilidade hídrica.Termos para indexação: deficiência hídrica, excedente hídrico, interpolação, krigagem. Method for spatialization of the climatic water balance elementsAbstract -The objective of this work was to develop and evaluate a method for the spatial distribution of the climatic water balance (CWB) elements. The method applies terrain digital models containing the spatial distribution of climate elements used as input data of CWB. Evaluation was made with existing CWB data from 110 pluviometric stations of Espírito Santo state, Brazil. The proposed method's performance was compared to the one of the following spatial interpolators: kriging and inverse distance weighting. The proposed method presented best predictions of the spatial distribution of all CWB elements -actual evapotranspiration, water deficit, water surplus and water availability.

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Section: Resultsunclassified

Método para a espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico

Cecílio

Silva

Xavier

et al. 2012

Pesq. agropec. bras.

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“…), no caso de análise geoestatística nos trabalhos de Lima et al (2008) e Sanchez et al (2012) até análises usando a média, o desvio-padrão, a raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE) e o coeficiente de correlação (AMORIM et al, 2008;MCROBERTS, 2012).…”

Section: Discussionunclassified

“…Os interpoladores utilizados foram: a) Inverso do quadrado da distância usando potências de 1 a 6 (BURROUGH; MCDONNELL, 2006); b) Análise geoestatística por krigagem ordinária e considerando para a modelagem da semivariância os modelos linear, esférico, exponencial e gaussiano (VIEIRA et al, 1983); c) Splines (SANDWELL, 1987;AMORIM et al, 2008); d) Vizinho mais próximo (MCROBERTS, 2012); e e) Regressão simples usando os modelos polinomiais linear, quadrático e cúbico e tendo como variáveis independentes as coordenadas x e y em graus Datum SAD69 (BURROUGH; MCDONNELL, 2006). No total, foram 15 métodos de interpolação utilizados.…”

Section: Métodosunclassified

Aplicação do diagrama de Taylor para avaliação de interpoladores espaciais em atributos de solo em cultivo com eucalipto

et al. 2014

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RESUMO -As diversas técnicas de interpolação espacial adotadas oferecem desempenhos diferentes, de acordo com as características dos dados iniciais, e é muito comum encontrar avaliadores contando somente com R 2 (coeficiente de determinação múltiplo) e erro residual. Neste trabalho, objetivou-se aplicar o Diagrama de Taylor para analisar 15 métodos diferentes de interpolação espacial, em área com cultivo comercial de eucalipto, para comparação e escolha do melhor método de interpolação de um conjunto de valores da fração granulométrica do solo (argila), na profundidade de 0-0,20 m do solo. De acordo com os resultados, considera-se muito satisfatória a ferramenta do Diagrama de Taylor, pois, além de definir graficamente os melhores métodos de interpolação, essa ferramenta permite fazer escolhas entre eles, dentro de um conjunto menor e mais definido de informações; logo, optou-se pelo método Splines em detrimento da krigagem modelo linear. As estatísticas desses dois métodos estão muito próximas, com pequenas variações, estando o desvio-padrão do Splines mais próximo dos dados observados; logo, é o melhor método de interpolação para argila, na profundidade de 0-0,20 m do solo.Palavras-chave: Interpoladores gráficos; Distribuição espacial; Textura do solo. TAYLOR DIAGRAM APPLICATION FOR THE EVALUATION OF SPATIAL INTERPOLATORS IN ATTRIBUTES OF SOIL UNDER CULTIVATION WITH EUCALYPTUS ABSTRACT -The various spatial interpolation techniques used offer different performances, according to the characteristics of the initial data and it is very common to find evaluators relying only on

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“…Essa importância deve-se às implicações que esta pode ocasionar, quando ocorrida em excesso (precipitação intensa), para os setores produtivos da sociedade tanto econômico e social (agricultura, transporte e hidrologia), causando enchentes, assoreamento dos rios, e quedas de barreiras (AMORIM et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

“…Amorim et al (2008) Tendo em vista a importância da precipitação pluvial para a ciência, a produção agrícola e para estimativa de produtividade, e por causa da carência de trabalhos científicos relacionados à espacialização de variáveis meteorológicas, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a acurácia de quatro métodos de espacialização (inverso quadrático da distância, krigagem, mínima curvatura e triangulação) da precipitação pluvial para o Estado de Goiás.…”

Section: Introductionunclassified

Análise de diferentes métodos de interpolação para a precipitação pluvial no Estado de Goiás

Alves

Vecchia

2011

Acta Sci. Human Soc. Sci.

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RESUMO.A espacialização de variáveis meteorológicas, especialmente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao aperfeiçoamento dos métodos de interpolação e desenvolvimento de mapas. Neste contexto, o presente trabalho objetivou avaliar a acurácia de diferentes interpoladores (inverso quadrático da distância, krigagem, mínima curvatura e triangulação) sobre a precipitação anual do Estado de Goiás. Para isto foram utilizadas informações de 70 postos pluviométricos. Os interpoladores foram avaliados por meio do erro médio quadrático -RMSE, do desvio das médias -MBE, do coeficiente de determinação (r 2 ) e do coeficiente de correlação de Pearson (r 2 ). Os resultados mostraram que, entre os métodos analisados, o mapa resultante da triangulação não permitiu a extrapolação para fora do domínio dos postos pluviométricos amostrais, obtida a melhor acurácia pelo método da mínima curvatura, seguido pelo método do inverso quadrático da distância.Palavras-chave: interpoladores, precipitação, mapas.ABSTRACT. Analysis of different spatial interpolation methods for rainfall in the state of Goiás. The spatial distribution of meteorological variables, especially rainfall, requires constant study, aimed at improving methods for interpolation and development of maps. In this context, this study aimed to evaluate the accuracy of different interpolation methods (inverse square distance, kriging, minimum curvature and triangulation) on the annual rainfall in the state of Goiás. To that end, data from 70 rainfall stations were used. The interpolators were assessed using the root mean square error (RMSE), mean bias error (MBE), the coefficient of determination (r 2 ) and the Pearson correlation coefficient (r). The results showed that among the methods analyzed, the map resulting from triangulation did not allow extrapolation outside the domain of rainfall sampling stations. The best accuracy was obtained by the minimum curvature method, followed by the inverse square distance method.Keywords: interpolators, rainfall, maps. IntroduçãoUma das variáveis meteorológicas mais importantes para os estudos climáticos é a precipitação. Essa importância deve-se às implicações que esta pode ocasionar, quando ocorrida em excesso (precipitação intensa), para os setores produtivos da sociedade tanto econômico e social (agricultura, transporte e hidrologia), causando enchentes, assoreamento dos rios, e quedas de barreiras (AMORIM et al., 2008).O mapeamento da precipitação pluvial é de fundamental importância no setor agroflorestal, com destaque para ações diretamente associadas à modelagem da produção florestal, como em modelos ecofisiológicos. Tais modelos permitem compreender, predizer e controlar todo o sistema florestal, especificamente, para auxiliar no zoneamento florestal e mapeamento da produção (VIOLA et al., 2010)

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Avaliação do desempenho de dois métodos de espacialização da precipitação pluvial para o Estado de Alagoas

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