Evaluation of the suitability of neural network method for prediction of uranium activity ratio in environmental alpha spectra

Einian, M.R.; Aghamiri, Seyed Mahmoud Reza; Ghaderi, Reza

doi:10.1016/j.apradiso.2015.08.017

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ayrıca atmosferik radon seviyeleri gibi bölgesel özelliklerin yorumlanması çevresel izlemede kullanılan diğer yöntemlerden biridir. Çevresel haritalama için gama spektroskopisinin çevresel uygulamaları, çevresel izleme sistemlerine yönelik simülasyon modellerinin geliştirilmesi, risk haritalaması, mekansal tahminler, temsili veri toplama, ampirik verilerle elde edilen modellerin analizleri gibi çevresel güvenlik işlemleri için YSA ve ML algoritmaları kullanılmaktadır [37][38][39][40].…”

Section: Nükleer Enerji Tesisleri Için Uygulamalarunclassified

Yapay Sinir Ağları ve Makine Öğrenme Yöntemlerinin Nükleer Fizik Uygulamaları

Çapalı

2022

ECJSE

View full text Add to dashboard Cite

Yapay zekâ ve makine öğrenimi yöntemlerindeki ilerlemeler, bilimsel araştırmalarda geniş uygulanabilirliği olan araçlar sağlamışlardır. Bu teknikler, nükleer teori, deneysel yöntemler, hızlandırıcı teknoloji ve nükleer verilerdeki konuları kapsayan çeşitli alanlarda uygulanmakta ve bilimsel keşifleri ve toplumsal uygulamaları kolaylaştıracak ilerlemeleri sağlamaktadır. Deneysel verilerin analizi ve nükleer sistemlerin teorik olarak modellemesi, fiziğin tüm alanlarında olduğu gibi, korelasyonlara dayalı tahmin yapmak ve etkileşimleri sağlamak amaçlar. Deneysel çalışmalar, her biri benzersiz operasyon, veri toplama ve analiz yöntemlerine sahip dünya çapında birçok laboratuvarı kullanır. Benzer şekilde, teorik nükleer fizikte yayılan odak ölçekleri, algoritma yöntemleri ve belirsizlik ölçümü için geniş ihtiyaçlara yol açar. Boyut ve enerji ölçeklerinde veri türleri dizilerini kullanan bu teorik çalışmalar, YSA/ML yöntemlerinin uygulamaları için mükemmel bir ortam yaratır. Ayrıca, bu yöntemlerin son on yılda daha pratik hale gelmesiyle, nükleer bilim ve teknolojide öğrenmeye dayalı yöntemlerin popülaritesinin artacağı öngörülmekte; sonuç olarak, bu tür metodolojileri uygulamanın yararlarını ve engellerini anlamak, daha iyi araştırma planları oluşturmaya ve proje risklerini ve fırsatlarını belirlemeye yardımcı olabilir. Bu çalışma, yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleri ile yapılmış nükleer fizik araştırmaları ve nükleer tıp teknolojileri hakkında bilgi vermektedir.

show abstract

Section: Nükleer Enerji Tesisleri Için Uygulamalarunclassified