Evaluation von scorebasierten Ansätzen für die Ex-post-Triage auf Intensivstationen während der COVID-19-Pandemie: eine simulationsbasierte Analyse

Bartenschlager, Christina C.; Brunner, Jens O.; Heller, Axel R.

doi:10.1007/s10049-022-01035-7

Cited by 5 publications

(10 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Im Ergebnis folgt aus der neuen Regelung de facto eine First-come-first-served -Regelung [ 26 ], die mit einer höheren Mortalität insbesondere bei Menschen mit Einschränkungen bzw. Behinderungen einhergeht [ 3 , 5 , 20 ]. In einer Bevölkerungsbefragung zur Art der bevorzugten Triagepolitik wünschte sich die Mehrheit der befragten australischen Bürger die von ihnen als fair empfundene Zuteilungsentscheidung durch einen Oberarzt (43,2 %) bzw.…”

Section: Definitionen Und Implikationenunclassified

“…Zudem werden beide Zuteilungsverfahren zu mehr vermeidbaren Todesfällen führen als bei einer Priorisierung nach dem Kriterium der Erfolgsaussicht [ 3 , 5 , 20 ]. Zum einen befinden sich unter den zufällig ausgewählten Patient:innen auch solche mit einer schlechten Überlebenschance, die mit einer höheren Wahrscheinlichkeit sterben.…”

Section: Ethische Bewertung Der Gesetzlichen Regelungunclassified

“…Die massiven Anstiege von Patient:innenzahlen bei gleichzeitigen Personalausfällen und Materialengpässen führten im weiteren Verlauf allerdings zu einem solchen Missverhältnis, dass darüber hinausgehende Maßnahmen erforderlich werden [ 3 , 38 ]. Sie beinhalten Aufbau von Zusatzkapazitäten, Ressourcenverschiebungen, vermehrte Patient:innentransporte mit kapazitätsabhängig immer entfernteren Transportzielen und das Zurückstellen nichtdringlicher Eingriffe (präventive Triage [ 47 ]; [ 15 ]).…”

Section: Wie Nahe Waren Wir Wirklich An Der Triage?unclassified

“…Bartenschlager et al. [ 3 , 5 ] nutzen reale Daten von Patient:innen aus der 4. Welle der Pandemie vom Universitätsklinikum Augsburg, um verschiedene Ex-post-Triage-Politiken in Simulationsstudien bezüglich der Mortalität auf der Intensivstation zu evaluieren.…”

Section: Datenwissenschaftliche Evaluation Unterschiedlicher Zuteilun...unclassified

“…Es sind 40 Stellungnahmen zum Gesetz unterschiedlichster Interessengruppen öffentlich zugänglich [ 11 ], darunter die des Berufsverbandes Deutscher Anästhesisten und der Deutschen Gesellschaft für Anästhesiologie und Intensivmedizin [ 50 ], der Bundesärztekammer [ 10 ] und der Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF, [ 16 ].) Hauptkritikpunkte aus medizinischer Sicht sind das Übergehen wissenschaftlicher Erkenntnisse, mit der Folge einer passiven und damit selbstselektierenden und Outcome-verschlechternden Ressourcenverteilung nach dem „First-come-first-served“-Prinzip [ 3 , 5 , 20 , 26 ]; letztlich auch die fehlende Rechtssicherheit, ja sogar die Kriminalisierung von Ärzten [ 9 , 10 , 50 ].…”

Section: Introductionunclassified

See 4 more Smart Citations

„Triagegesetz“ – Regelung mit fatalen Folgen

et al. 2023

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Mit dem Inkrafttreten von § 5c des Infektionsschutzgesetzes (IfSG), des sog. Triagegesetzes, am 14.12.2022 ist eine langwierige Diskussion zum vorläufigen Abschluss gekommen, mit deren Ergebnis Ärztinnen und Ärzte sowie Sozialverbände, aber auch Juristen und Ethiker gleichermaßen unzufrieden sind. Durch den ausdrücklichen Ausschluss des Abbruchs einer bereits begonnenen Behandlung zugunsten neuer Patient:innen mit besseren Erfolgsaussichten (Ex-post-Triage) werden Zuteilungsentscheidungen mit dem Ziel, möglichst vielen Patient:innen eine nutzbringende Teilhabe an der medizinischen Versorgung unter Krisenbedingungen zu ermöglichen, verhindert. Im Ergebnis folgt aus der neuen Regelung de facto eine „First-come-first-served“-Zuteilung, die mit der höchsten Mortalität auch bei Menschen mit Einschränkungen bzw. Behinderungen assoziiert ist und die in einer Bevölkerungsbefragung mit großem Abstand zu anderen Zuteilungsverfahren als unfair abgelehnt wurde. Zuteilungsentscheidungen einerseits nach Erfolgsaussicht vorzuschreiben, die aber nicht konsequent umgesetzt werden dürfen, und andererseits das Verbot, z. B. Alter und Gebrechlichkeit als Priorisierungskriterien anzuwenden, obwohl beide Faktoren die kurzfristige Überlebenswahrscheinlichkeit nach evidenter Datenlage am stärksten bestimmen, zeigen die Widersprüchlichkeit und Dogmatik der Regelung. Weiterhin bleibt nur die konsequente Beendigung nicht mehr indizierter und vom Patienten nicht (mehr) gewünschter Therapien, unabhängig von der aktuellen Ressourcenlage, möglich. Wenn aber in einer Krisensituation anders entschieden wird als in einer Situation ohne Ressourcenmangel, wäre dieses Vorgehen nicht gerechtfertigt und strafbewehrt. Entsprechend müssen höchste Ansprüche an eine rechtssichere Dokumentation gestellt werden, insbesondere im Stadium der dekompensierten Krisenversorgung einer Region. Das Ziel, möglichst vielen Patient:innen eine nutzbringende Teilhabe an der medizinischen Versorgung unter Krisenbedingungen zu ermöglichen, wird mit den Neuregelungen des Triagegesetzes jedenfalls konterkariert.

show abstract

Section: Definitionen Und Implikationenunclassified

Section: Ethische Bewertung Der Gesetzlichen Regelungunclassified

Section: Wie Nahe Waren Wir Wirklich An Der Triage?unclassified

Section: Datenwissenschaftliche Evaluation Unterschiedlicher Zuteilun...unclassified

Section: Introductionunclassified

See 3 more Smart Citations

„Triagegesetz“ – Regelung mit fatalen Folgen

et al. 2023

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Business Analytics und Operations Management in der Klinik

Grieger,

Schoenfelder,

Brunner

2024

Digitale Innovationen in Der Pflege

View full text Add to dashboard Cite

Evaluation of score-based tertiary triage policies during the COVID-19 pandemic: simulation study with real-world intensive care data

Bartenschlager,

Brunner,

Kubiciel

et al. 2024

Med Klin Intensivmed Notfmed

View full text Add to dashboard Cite

Objective The explicit prohibition of discontinuing intensive care unit (ICU) treatment that has already begun by the newly established German Triage Act in favor of new patients with better prognoses (tertiary triage) under crisis conditions may prevent saving as many patients as possible and therefore may violate the international well-accepted premise of undertaking the “best for the most” patients. During the COVID-19 pandemic, authorities set up lockdown measures and infection-prevention strategies to avoid an overburdened health-care system. In cases of situational overload of ICU resources, when transporting options are exhausted, the question of a tertiary triage of patients arises. Methods We provide data-driven analyses of score- and non-score-based tertiary triage policies using simulation and real-world electronic health record data in a COVID-19 setting. Ten different triage policies, for example, based on the Simplified Acute Physiology Score (SAPS II), are compared based on the resulting mortality in the ICU and inferential statistics. Results Our study shows that score-based tertiary triage policies outperform non-score-based tertiary triage policies including compliance with the German Triage Act. Based on our simulation model, a SAPS II score-based tertiary triage policy reduces mortality in the ICU by up to 18 percentage points. The longer the queue of critical care patients waiting for ICU treatment and the larger the maximum number of patients subject to tertiary triage, the greater the effect on the reduction of mortality in the ICU. Conclusion A SAPS II score-based tertiary triage policy was superior in our simulation model. Random allocation or “first come, first served” policies yield the lowest survival rates, as will adherence to the new German Triage Act. An interdisciplinary discussion including an ethical and legal perspective is important for the social interpretation of our data-driven results.

show abstract

Evaluation von scorebasierten Ansätzen für die Ex-post-Triage auf Intensivstationen während der COVID-19-Pandemie: eine simulationsbasierte Analyse

Cited by 5 publications

References 0 publications

„Triagegesetz“ – Regelung mit fatalen Folgen

„Triagegesetz“ – Regelung mit fatalen Folgen

Business Analytics und Operations Management in der Klinik

Evaluation of score-based tertiary triage policies during the COVID-19 pandemic: simulation study with real-world intensive care data

Contact Info

Product

Resources

About